- 浏览: 87931 次
- 性别:
- 来自: 广州
文章分类
- 全部博客 (110)
- myeclipse JVM 虚拟机内存设置 (1)
- 查询含有clob字段表的sql语句 (1)
- 项目个人价值体现 (1)
- Java多线程并发编程 (1)
- spring (4)
- 启悟 (1)
- hadoop (27)
- mysql数据库乱码问题 (1)
- linux (6)
- 架构与设计 (1)
- java (6)
- mysql (2)
- 分页编程 (1)
- 励志 (2)
- 技术要求 (0)
- guava (1)
- 分布式开发(SOA) (4)
- 微服务架构 + API 网关 (5)
- 消息中间件 (4)
- Dubbo (8)
- 面谈 (0)
- 高并发架构 (1)
- maven (1)
- MongoDB (1)
- hbase (2)
最新评论
http://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/51325813
发表评论
-
ZooKeeper典型应用场景一览
2016-07-08 16:17 412ZooKeeper典型应用场景一览 摘自:http://www ... -
Apache HBase 2015年发展回顾与未来展望
2016-02-05 10:00 431摘自: http://mp.weixin.qq.com/s? ... -
搜索技术博客-淘宝
2015-12-10 18:33 471搜索技术博客-淘宝: http://www.searcht ... -
大数据性能调优之HBase的RowKey设计
2015-11-12 13:47 383摘自;http://www.open-open.com ... -
HBase处理中文字符串
2015-11-12 13:44 721摘自:http://blog.csdn.net/piratel ... -
详细的讲解yarn和mapreduce的内存配置
2015-11-03 17:00 388摘自: http://docs.hortonworks.co ... -
Hadoop YARN常见问题以及解决方案 任务合理调度分配
2015-11-03 14:46 1160摘自: http://dongxicheng.org/map ... -
Windows下使用Hadoop2.6.0-eclipse-plugin插件
2015-10-29 15:43 372Windows下使用Hadoop2.6.0-eclipse-p ... -
HBase优化案例分析:Facebook Messages系统问题与解决方案
2015-10-21 18:58 447摘自:http://www.infoq.com/cn/arti ... -
HBase总结(十二)Java API 与HBase交互实例
2015-10-21 18:57 422import java.io.IOException; im ... -
NoSQL选型及HBase案例详解(hbase结合情景案例分析)
2015-10-21 18:55 519摘自:http://www.thebigdata.cn/Jie ... -
Hbase课程大纲学习路线
2015-10-21 18:49 1005Hbase课程大纲 学习内容: Hbase系统搭建与部署,Hb ... -
基于HBase的海量微博数据高效存储解析
2015-10-20 17:15 795通过分析HBase的特点, ... -
Hadoop 2.0+YARN启动脚本分析与实战经验
2015-10-16 23:38 597start-all.sh脚本现在已经废弃,推荐使用start- ... -
windows7+eclipse+hadoop2.5.2环境配置
2015-10-11 23:45 367http://www.dataguru.cn/thread-4 ... -
YARN ResourceManager调度器的分析
2015-10-11 23:39 350摘自:http://blogread.cn/it/articl ... -
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解
2015-10-11 23:08 526摘自:http://www.open-open.c ... -
yarn 启动时,nodemanager 成功,但是resourcemanager失败解决
2015-10-11 22:19 10497问题的描述; yarn 启动时,nodemanager 成功, ... -
hbase常识及habse适合什么场景
2015-09-18 14:15 378http://blog.csdn.net/lifuxiangc ... -
HBase案例设计分析
2015-09-18 14:03 434http://www.thebigdata.cn/JieJue ...
相关推荐
本文将详细阐述如何搭建Hadoop集群以及进行MapReduce程序的关键点个性化开发。 首先,我们来看任务1——Hadoop集群的部署。这一步至关重要,因为它为整个大数据处理系统提供了基础架构。在虚拟机中安装Ubuntu Kylin...
在Windows环境下,使用Eclipse开发MapReduce程序时,必须确保所有必要的Hadoop库都被正确引入。这是因为MapReduce是Hadoop生态系统中的核心组件,用于处理分布式计算任务。以下是一些关于如何在Eclipse中配置和使用...
但在Hadoop 2.x中,这种集中式的依赖管理方式被分成了多个单独的JAR文件,这样的变化提高了系统的灵活性,但也增加了开发人员在构建和部署MapReduce应用程序时的复杂度。 在Hadoop 2.6.0中,运行一个简单的...
1. 学习如何在Ubuntu/CentOS系统上使用Eclipse开发MapReduce程序。 2. 掌握在Hadoop 2.6.0环境下,利用Eclipse进行MapReduce项目的创建和运行。 3. 了解Eclipse与Hadoop的集成,提高开发效率。 ### 实验环境 - 操作...
在华为提供的培训资料中,我们得到了关于MapReduce应用开发的详细说明,包括它的定义、应用场景、开发过程以及一个典型程序——WordCount的实现。 首先,MapReduce定义上可以被理解为三层含义的集合。它是一个基于...
在Windows环境下,使用Eclipse进行远程开发MapReduce程序是一个复杂的过程,涉及到多个步骤,包括环境配置、插件安装以及依赖管理。以下是对整个过程的详细解释: 首先,我们需要准备必要的工具和库。`hadoop-...
在Windows环境下编写MapReduce程序可能看似复杂,但借助一些工具和理解Hadoop MapReduce的基本原理,这个过程可以变得相对简单。以下是对标题“Windows下编写MapReduce程序”及相关标签“源码”和“工具”的详细解释...
【标题】:“中文分词MapReduce程序” 在大数据处理领域,MapReduce是一种并行计算模型,常用于处理海量数据。本程序是针对中文文本的一种特殊应用,它利用Java编程语言实现了中文分词功能,将复杂的分词任务分散到...
4. **本地模式运行**:在开发和测试时,可以在单机上以本地模式运行MapReduce作业,快速验证代码逻辑。 **应用场景**: MapReduce适用于各种大数据处理任务,如日志分析、搜索引擎索引构建、机器学习算法的训练等。...
接着,实验在Hadoop集群的主节点上配置了MapReduce的开发环境,这里选择了Eclipse,而描述中提到的IDEA也是常见选择。开发者需要熟悉如何在IDE中设置Hadoop的环境,以便编写和调试MapReduce程序。 实验的核心部分是...
用户可以使用MapReduce编写程序,这些程序可以在分布式环境中运行。Hadoop MapReduce是Hadoop的子项目,用于处理大规模数据。Java是一种广泛使用的编程语言,可以在Hadoop MapReduce中编写程序。本文主要介绍了如何...
大数据分析课程设计后端大数据分析MapReduce程序和sql脚本.zip 95分以上必过项目,下载即用无需修改。 大数据分析课程设计后端大数据分析MapReduce程序和sql脚本.zip 95分以上必过项目,下载即用无需修改。大数据...
### MapReduce开发优化详解 #### 一、概述 MapReduce是一种分布式编程模型,主要用于处理海量数据集。在实际应用中,为了提高MapReduce作业的执行效率,需要对多个配置参数进行优化调整。本文将详细介绍MapReduce...
3. **Java编程**:Java是MapReduce的原生语言,使用Hadoop的API可以直接创建MapReduce程序。Java API提供了丰富的类和接口,使得开发过程更为直观和便捷。例如,`org.apache.hadoop.mapreduce`包下的各种类和接口,...
在进行Hadoop MapReduce的学习和开发时,尤其是在Windows环境下,我们通常需要搭建一个模拟的分布式环境来进行测试。这个"hadopp学习本地win测试mapreduce程序,所要用到的环境软件.rar"压缩包文件包含了实现这一...
在Hadoop生态系统中,Eclipse是一个常用的集成开发环境(IDE),用于编写MapReduce程序。MapReduce是一种编程模型,由Google提出,主要用于大规模数据集的并行处理。它将复杂的分布式计算任务分解为两个主要阶段:...
Eclipse作为流行的Java集成开发环境,可以通过特定的插件支持MapReduce的开发。以下是对"mapreduce_eclipse开发需要的所有包"的详细解析: 1. **Hadoop SDK**:这是开发MapReduce应用的基础,包含了Hadoop的API和库...
在Hadoop生态系统中,Eclipse是一个常用的集成开发环境(IDE),用于编写MapReduce程序。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行处理。它将大数据任务分解为两个主要阶段:映射(Map)和化简(Reduce)。...
本文详细介绍了如何配置MapReduce开发环境的过程,包括搭建基础环境、配置网络、安装和配置MyEclipse插件、编写和运行MapReduce程序等内容。遵循本文步骤,即使是初学者也能轻松地配置出一个完整的MapReduce开发环境...