http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/48594363
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8813a3ae0102v4d9.html
quguilai
- 浏览: 87279 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
bzq19881115：
刚调试了下，很好！最近在学习swt 给份API 谢谢
SWT 滚动条 -
xgj1988：
...
ant macrodef example -
yajie：
现在的suspend(),stop(),resume(),d ...
java Thread
相关推荐
Spark源码剖析是一门深入探索Apache Spark底层实现原理的课程，其主要内容包括对Spark源码的详细解读和分析。Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，提供了快速而通用的计算引擎。1.02版本作为课程的切入点，是一...
《Spark源码分析》这本书是针对那些希望深入了解大数据处理框架Spark以及与其紧密相关的Hadoop技术的专业人士所编写的。Spark作为一个快速、通用且可扩展的数据处理引擎，已经在大数据领域占据了重要地位，而深入...
Spark源码解读迷你 RDD、Spark Submit、Job、Runtime、Scheduler、Spark Storage、Shuffle、Standlone算法、Spark On yarn。。。
《Spark源码解读迷你书》是一本专注于深入理解Apache Spark核心源码的书籍，适合对大数据处理技术有深厚兴趣并且想要探索Spark内部机制的读者。在阅读这本书之前，建议先搭建好Spark开发环境，比如使用Intelij IDEA...
### Spark源码解析与应用实例 #### 一、Spark源码概述 Spark 是一款开源的大规模数据处理框架，因其高效性和灵活性，在大数据处理领域占据着举足轻重的地位。了解Spark源码不仅可以帮助开发者深入理解其内部机制，...
Hive on Spark源码分析 Hive on Spark 源码分析是指将 Hive 默认的执行引擎 MapReduce 换成 Spark 或者 Tez，以满足实际场景中的需求。本文将对 Hive on Spark 的源码进行深入分析，涵盖其基本原理、运行模式、Hive...
《Apache Spark源码剖析》以Spark 1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。 《Apache Spark源码剖析》第3~5章详细介绍了...
《深入解析Spark源码：大数据处理的基石》 Spark，作为大数据处理领域的明星框架，以其高效、易用和可扩展性赢得了广泛的认可。Spark源码的学习对于深入理解其内部机制，提升开发效率，以及解决实际问题具有至关...
Spark源码结构解析 Spark作为一个流行的分布式计算框架，其源码结构复杂且深奥，但理解它对于深入学习和优化Spark应用至关重要。源码结构主要分为几个关键部分，包括核心库、模块化组件以及插件机制等。以下是对...
《Spark源码分析》 Spark，作为大数据处理领域的重要框架，以其高效、易用和弹性伸缩等特性，被广泛应用于数据处理、机器学习和实时流处理等多个场景。本资料将深入探讨Spark的核心思想和源码，帮助读者从底层原理...
spark源码：spark-master.zip。方便不能登录GitHub的小伙伴下载。如果实在需要留言，可以私下给。
Spark源码分析是一项深入理解Apache Spark内部工作机制的重要途径。Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理平台，拥有着内存计算的特性，它提供了RDD（弹性分布式数据集）、DAG（有向无环图）、stage、...
Spark源码提供了深入了解其内部工作原理的机会，这对于开发者优化应用性能、解决技术问题或者进行二次开发至关重要。官方示例则为初学者提供了一个快速上手和理解Spark功能的平台。 在Spark源码中，我们可以深入...
Apache Spark 是一个流行的开源大...通过深入研究Apache Spark源码，开发者可以更好地优化应用程序性能，解决特定场景下的问题，甚至为Spark贡献代码，推动项目发展。源码剖析是提升技术深度和解决问题能力的重要途径。
Spark是Apache软件基金会下的一个开源大数据处理框架，以其高效的计算模型和易用性而闻名。...通过对Spark源码的深入学习，开发者可以更好地掌握大数据处理的底层机制，提升在大规模数据环境中的编程能力。
在分析Spark源码时，你可以关注以下几个方面： 1. **Spark Job的生命周期**：理解从任务提交到执行完成的过程，包括Job的创建、Stage划分、Task调度和执行。 2. **DAGScheduler和TaskScheduler**：这两个组件如何...