java代码性能优化三

 

使用局部缓存

在 DALC 方法中，很多地方需要对返回的集合进行处理（设置每个实体相关的类名、包名、安全域名等），每个名字都需要从模型缓存中查询，如果集合中相当一部份名字 是重复的（很多情况下都是如此），每次都查询是没有必要的。通过在方法中添加局部缓存，这类操作的性能提升明显。

比如：BusinessAttributeDALC.selectAllAttrsOfTheClass() 取类型 的所有属性，在取得属性后会调用convertBusinessAttributes 为属性设置：父属性名、包名、安全域名等相关名称，原实现 是对每个属性分别查询模型缓存，现在改成局部缓存方式（这些值中有很多是重复的）。方法调用时间减少一半。本机 执行BusinessAttributeDALC.selectAllAttrsOfTheClass() ，mw112 数据库，共1000 个属性记录，目标类型上有95 个属性，没有调优之前 需要65MS ，调优后只需 要33MS ，其中查询BusinessAttribute 缓存需要28MS 。

同时还发现，有些对模型的查询方法其实可以使用主键，但仍使用Condition 去查找，结果就是对模型缓存的遍历。

减少方法调用的层次   

        在代码中发现当需要对集合进行处理时，会在循环中调用单对象 处理方法（方法代码可能只有 2-3行，但会有多个 new DALC 操作），其实这样的效率是比较低的。这里单对象 方法中的 DALC 不能被重用，导致 JVM 需要创建大量的 DALC 实例，之后再回收。

        调用层次过多本身就有一些性能问题。每层方法的调用都需要 Stack 操作。

尽量减少使用 Reflect

        Reflect 一方面性能比较低，另一方面会降低代码的可读性。

        接口方法调用的性能明显高于 Reflect 。

        比如对目标数组使用 Array 类的方法进行遍历时，性能是比较低的。

正确的数组复制方法

        在对数组进行复制（全部或部份）时，尽量使用 System.arrayCopy 方法而不是进行遍历赋值。数组元素个数越多差别越明显， System.arrayCopy 性能基本无变化（使用 Native Method 实现）。

        DataRow.clone 会对 byte[] 进行 clone ，如果这个数组比较大（ BLOB 字段），改成 System.arrayCopy比遍历性能高的多。

合理重用对象

        对象的创建比较耗用资源，可以合理地重用一些对象，比如模型服务中有很多 Handler ，如果有必要可以设计成可重用的 Handler ，通过一个 clear() 清理所有中间数据，通过 init(…) 重新初始化数据。

        这里的重用是指在一次串行调用的循环中，不必每次都重新创建实例。

        重用的好处主要包括：减少创建对象的个数；减轻 GC 的压力；

 

 

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