即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！
- ON 子句与 WHERE 子句的不同
- 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
- Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同
关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。
如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据
在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个 LFET JOIN 示例：
mysql> CREATE TABLE `product` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`amount` int(10) unsigned default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1
mysql> CREATE TABLE `product_details` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`weight` int(10) unsigned default NULL,
`exist` int(10) unsigned default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
mysql> INSERT INTO product (id,amount)
VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)
VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM product;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
| 4 | 400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product_details;
+----+--------+-------+
| id | weight | exist |
+----+--------+-------+
| 2 | 22 | 0 |
| 4 | 44 | 1 |
| 5 | 55 | 0 |
| 6 | 66 | 1 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id);
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？
一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？
1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product_details.id=2;
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
WHERE product_details.id=2;
用例子来理解最好不过了：
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例：
mysql>
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON product.id = product_details.id
AND product.amount=100;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | NULL | NULL | NULL |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product.amount=200;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。
使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN
当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？
如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。
纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。
我总结了一种简单的方式来理解上述情况：
- 将 IS NULL 作为否定匹配条件
- 使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断
看看下面的示例：
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 3 | 300 |
| 4 | 400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
让我们检查一下 ON 匹配子句：
(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)
我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。
这意味着我们将检索到以下行：
!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )
!exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
!exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1
就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）
看看别的示例：
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
| 4 | 400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战
如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。
例如，你可以不这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
WHERE b.id IS NULL;
你可以这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 3 | 300 |
| 4 | 400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
你可以不这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
WHERE b.id IS NULL;
可以这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
| 4 | 400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
这些查询真的效果一样？
如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。
如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。
例如：
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
WHERE b.id is null;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | NULL | NULL | NULL |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
总附注：
如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。
原文链接 / OSChina.NET原创翻译
分享到：
相关推荐
主要介绍了MYSQL 左连接右连接和内连接的详解及区别的相关资料,需要的朋友可以参考下
根据文件中提供的信息，我们可以详细探讨MySQL中的不同连接类型，包括左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）、内连接（INNER JOIN）以及等值连接的概念和它们之间的异同。 首先，我们需要明确什么是“连接”...
MySQL 左连接与右连接详解 MySQL 中的连接操作是指将两个或多个表中的数据结合起来，以便更好地查询和分析数据。左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN）是两种常见的连接类型，本文将详细介绍它们的区别和使用...
在MySQL中，我们经常使用三种类型的连接：左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和内连接（INNER JOIN）。这些连接方式根据不同的需求，可以提供不同程度的数据组合。 首先，左连接（LEFT JOIN）以左侧表格...
LEFT JOIN，也称为左连接，它的基本语法是：`FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition...`。这种连接方式会返回左表（table1）的所有记录，即使在右表（table2）中没有找到匹配的记录。对于那些在右表中找不到...
本文将深入探讨三种主要的连接类型：左外连接、右外连接和内连接，并通过具体的例子来阐述它们之间的区别。 首先，让我们从内连接（INNER JOIN）开始。内连接返回的是两个表中满足特定连接条件的记录。在示例中，`...
本文实例讲述了MySQL 多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： MySQL 多表关联一对多查询取最新的一条数据 遇到的问题 多表关联一对多查询取最新的一条数据，数据出现重复 ...
MySQL 提供了多种连接类型，包括 INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）和 RIGHT JOIN（右连接）。这些连接方式主要根据不同的数据需求，确定如何处理两表之间的匹配关系。 1. INNER JOIN（内连接） INNER ...
**DBeaver 连接 MySQL 数据库的详细步骤** DBeaver 是一款强大的数据库管理工具，因其免费、开源且支持多种数据库的特点，深受开发者和DBA的青睐。它提供了直观的用户界面，使得数据库的管理和操作变得更加简单。...
MYSQL数据库中关于左连接右连接和内连接的区别.doc
MySQL数据库中的外连接是数据查询中的一个重要概念，它允许我们在联接两个或多个表时，不仅包含匹配的行，还包含至少一个表的所有行。这与内连接不同，内连接只返回两个表中存在匹配的行。外连接分为两种主要类型：...
MySQL支持多种类型的连接，包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL OUTER JOIN）。其中： 1. 内连接：返回两个表中存在匹配的记录，只包含匹配的行。 2. 左连接：返回...
打开数据库连接，正常显示中文标签，正常显示负号，使用 execute() 方法执行 SQL 查询
本文将详细阐述如何在 Navicat 中连接到远程 MySQL 服务器，以便进行数据库的管理和操作。 首先，了解 Navicat 的基本功能。Navicat 提供了一个直观的图形界面，使得用户可以轻松地创建、管理和维护数据库。它支持...
**SQLyog 连接 MySQL 数据库** SQLyog 是一款功能强大的图形用户界面（GUI）工具，专为简化MySQL数据库的管理和操作而设计。它以其直观的界面、高效的性能和丰富的特性，使得数据库管理员和开发人员能够轻松地进行...
本文将深入讲解MySQL的左连接、右连接以及内连接的用法，并通过实例进行解析。 首先，我们创建了两个表`user_id`和`user_profile`。`user_id`存储独立的ID，而`user_profile`除了ID外还有名字（name）字段。然后，...