- 浏览: 92408 次
- 性别:
- 来自: 南京
文章分类
最新评论
-
pypy:
恩,这个可能是设计上方向的问题,
不过,你可以看下 stat ...
python获得磁盘剩余空间 statvfs -
Zandy:
Deprecated since version 2.6: T ...
python获得磁盘剩余空间 statvfs -
coffeesweet:
对这个不是很熟,回头看看API
python获得磁盘剩余空间 statvfs -
pypy:
1. 要写成客户端应用,及时收集相关信息,并通过网络上报到中心 ...
python 监控 linux cpu 使用率 -
Zandy:
高射炮打蚊子啊,用shell多简单
python 监控 linux cpu 使用率
在做视频编解码的程序,需要fork子进程去调用转码的tools做encode, 这里面就需要能很好的控制进程,让进程类似于跑在沙漏里面,安全,可控的运行,
实现进程的管理接口,其实比较简单的,所有的进程信息来源,均来自 /proc 文件系统
因为是所有进程相关的信息都是通过读取内存proc文件系统,所以没有任何性能问题,
所以对进程的信息采集,都是可以通过读取/proc文件系统获得
但已经有开源实现如下
A process utilities module
http://code.google.com/p/psutil/
获得当前系统上所有正在运行的进程(pid)
获得指定进程pid的一些详尽信息以及控制
主要信息是:
1. get_cpu_percent() 获得当前CPU使用百分比
2. get_cpu_times() 获得该进程使用cpu滴答,可以做一些CPU资源限制,比如指定进程能够使用CPU的总时钟滴答,超过可以强制杀掉
3. create_time 获得该进程已经运行的墙上时间,可以做为控制进程运行时间的依据,比如指定进程可以运行的时间timeout
4. get_memory_percent() 获得该进程当前占用内存的情况,可以作为控制进程内存使用量方面的控制
5. is_running 判断该进程是否在running list上
6. suspend() 可以将该进程暂时挂起
7. kill() 用来杀死进程主要是向该进程发送SIGKILL信号,回收资源
除了针对指定的进程进行监控之外,还可以获得该物理机器的负载信息
1. psutil.cpu_percent() 获得当前物理机器总的CPU使用率
2. psutil.cpu_times() 获得CPUtimes累计使用量,可以用于计费
3. psutil.TOTAL_PHYMEM
psutil.avail_phymem()
psutil.used_phymem()
获得当期机器的物理内存使用情况(以字节为单位)
4. psutil.total_virtmem()
psutil.avail_virtmem()
psutil.used_virtmem()
获得当前机器的虚拟内存使用情况(以字节为单位)
实现进程的管理接口,其实比较简单的,所有的进程信息来源,均来自 /proc 文件系统
因为是所有进程相关的信息都是通过读取内存proc文件系统,所以没有任何性能问题,
tommy@tommy-desktop:~$ cd /proc/ tommy@tommy-desktop:/proc$ ls 1 1176 13 1340 14 1451 15736 20444 20460 240 33 43 59 636 756 8 9299 crypto irq modules swaps 10 11887 1300 1346 1402 1461 16 20445 20461 25 34 44 594 640 76 80 9305 devices kallsyms mounts sys 1025 12 1306 1347 1404 1462 1675 20446 20462 257 35 45 596 641 760 81 9319 diskstats kcore mtrr sysrq-trigger 1085 1214 1309 1352 1413 1467 17 20447 20646 26 36 46 598 66 768 82 9321 dma key-users net sysvipc 1091 1232 1310 1358 1414 14734 18 20448 21 27 362 5 6 67 77 828 9323 dri kmsg pagetypeinfo timer_list 1098 1263 1313 1363 1428 1496 19 20449 2164 28 37 51 60 7 770 83 9340 driver kpagecount partitions timer_stats 11 1271 1314 1365 1430 15 2 20450 218 284 38 52 61 70 773 833 acpi execdomains kpageflags sched_debug tty 1105 1273 1318 1367 1432 151 20 20451 22 287 39 53 618 71 779 84 asound fb latency_stats schedstat uptime 1134 1277 1325 1370 1433 1517 20439 20453 23 29 4 54 62 716 78 9 buddyinfo filesystems loadavg scsi version 1135 1285 1327 1376 1436 1520 20440 20454 236 3 40 55 621 72 781 9043 bus fs locks self version_signature 1136 1287 1333 1381 1441 15355 20441 20457 237 30 4093 56 627 73 784 9045 cgroups interrupts mdstat slabinfo vmallocinfo 1161 1288 1334 1386 1443 15550 20442 20458 238 31 41 57 630 74 785 9047 cmdline iomem meminfo softirqs vmstat 1170 1294 1339 1391 1449 15596 20443 20459 239 32 42 58 632 75 79 922 cpuinfo ioports misc stat zoneinfo tommy@tommy-desktop:/proc$
所以对进程的信息采集,都是可以通过读取/proc文件系统获得
但已经有开源实现如下
A process utilities module
http://code.google.com/p/psutil/
获得当前系统上所有正在运行的进程(pid)
tommy@tommy-desktop:~/workerpool/worker/apps/health$ python Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56) [GCC 4.4.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import psutil >>> psutil.get_pid_list() [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 66, 67, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 151, 218, 236, 237, 238, 239, 240, 257, 284, 287, 362, 422, 425, 594, 596, 598, 618, 621, 627, 630, 632, 636, 640, 641, 716, 756, 760, 768, 770, 773, 779, 781, 784, 785, 828, 833, 922, 1025, 1085, 1091, 1098, 1105, 1134, 1135, 1136, 1161, 1170, 1176, 1214, 1232, 1263, 1271, 1273, 1277, 1285, 1287, 1288, 1294, 1300, 1306, 1309, 1310, 1313, 1314, 1318, 1325, 1327, 1333, 1334, 1339, 1340, 1346, 1347, 1352, 1358, 1363, 1365, 1367, 1370, 1376, 1381, 1386, 1391, 1402, 1404, 1413, 1414, 1428, 1430, 1432, 1433, 1436, 1441, 1443, 1449, 1451, 1461, 1462, 1467, 1496, 1517, 1520, 1675, 2164, 4093, 9043, 9045, 9047, 9299, 9305, 9319, 9321, 9323, 9340, 11887, 13354, 14734, 15355, 15550, 15596, 15620, 15621, 15629, 15630, 15735] >>>
获得指定进程pid的一些详尽信息以及控制
主要信息是:
1. get_cpu_percent() 获得当前CPU使用百分比
2. get_cpu_times() 获得该进程使用cpu滴答,可以做一些CPU资源限制,比如指定进程能够使用CPU的总时钟滴答,超过可以强制杀掉
3. create_time 获得该进程已经运行的墙上时间,可以做为控制进程运行时间的依据,比如指定进程可以运行的时间timeout
4. get_memory_percent() 获得该进程当前占用内存的情况,可以作为控制进程内存使用量方面的控制
5. is_running 判断该进程是否在running list上
6. suspend() 可以将该进程暂时挂起
7. kill() 用来杀死进程主要是向该进程发送SIGKILL信号,回收资源
>>> p=psutil.Process(20618) >>> dir(p) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_last_kern_time', '_last_sys_time', '_last_user_time', '_procinfo', 'cmdline', 'create_time', 'deproxy', 'get_cpu_percent', 'get_cpu_times', 'get_memory_info', 'get_memory_percent', 'getcwd', 'gid', 'is_proxy', 'is_running', 'kill', 'name', 'parent', 'path', 'pid', 'ppid', 'resume', 'suspend', 'uid', 'username'] >>> p.name 'aptd' >>> p.cmdline ['/usr/bin/python', '/usr/sbin/aptd'] >>> p.username 'root' >>> p.create_time 1289453012.6500001 >>> p.get_cpu_percent() 0.0 >>> p.get_cpu_times() (0.13, 0.39000000000000001) >>> p.get_memory_info() (11763712, 17235968) >>> p.get_memory_percent() 0.76203818681610258
除了针对指定的进程进行监控之外,还可以获得该物理机器的负载信息
1. psutil.cpu_percent() 获得当前物理机器总的CPU使用率
2. psutil.cpu_times() 获得CPUtimes累计使用量,可以用于计费
3. psutil.TOTAL_PHYMEM
psutil.avail_phymem()
psutil.used_phymem()
获得当期机器的物理内存使用情况(以字节为单位)
4. psutil.total_virtmem()
psutil.avail_virtmem()
psutil.used_virtmem()
获得当前机器的虚拟内存使用情况(以字节为单位)
发表评论
-
python 字典的扩展变形
2013-10-21 09:02 1507class AttrDict(dict): &q ... -
geohash的应用 附近地址搜索
2013-08-16 11:17 3510http://en.wikipedia.org/wiki/Ge ... -
openstack swift GB/month
2013-01-04 12:06 1333http://www.buildcloudstorage.co ... -
swift benchmark 转载
2012-12-26 11:09 1305具体测试移步到下面的blog URL http://www.z ... -
openstack-folsom-architecture 记录
2012-12-26 10:34 1056http://ken.pepple.info/o ... -
An Introduction to the Python Web Server Gateway Interface
2012-12-05 13:51 1392非原创,来源互联网 In Brief WSGI is a ... -
openstack swift Cluster Health and Telemetry
2012-12-04 17:55 2238之前看swift的code主要关注在ring,proxy-se ... -
paste deploy python ini 配置文件简单说明
2012-12-03 13:27 4062配合 http://www.python.org/dev/pe ... -
python 反射
2012-03-20 10:31 825如何在python中实现 类似java中,Class.forN ... -
Webpy + Nginx with FastCGI
2010-11-10 16:50 1869Requirements * Nginx 0.8.* ... -
worker pool
2010-09-27 17:28 1056http://celeryq.org/ Overview ... -
sandbox for python
2010-09-27 14:47 1730遇到一台机器上部署多个不同的python程序,管理其之间imp ... -
python get host ip socket
2010-08-11 08:57 1588[root@CT53-64-BASE tools]# pyth ... -
整数转换成二进制
2010-05-20 09:25 1329>>> bin = lambda n : ( ... -
python获得磁盘剩余空间 statvfs
2010-04-01 14:43 8661在linux上工作大家都会用到df命令 [tommy@tom ... -
python 监控 linux memory 使用率
2009-11-09 13:30 1905定时获得服务器上内存的使用率 linux的内存使用跟win是 ... -
python 监控 linux cpu 使用率
2009-11-09 13:18 3649最近一个应用特别的吃cpu,又是和已有的应用复用机器,故所以对 ... -
python异常捕获try except
2009-06-29 13:14 12930python的异常处理机制设计的比较传统,在日常的开发中,基本 ... -
python adodb 支持mysql非标准端口
2009-06-14 19:08 1956python对数据库的操作大多是基于 MySQLdb 模块 ... -
python安全管理子进程-subprocess
2009-06-10 20:14 3383经常会用到python去调用外部 工具或者命令去干活 有的时 ...
相关推荐
这一过程涉及到对系统监控工具的使用,理解进程与CPU之间的交互,以及如何解析输出信息。下面将详细介绍如何在Linux环境下查看某一进程的CPU占用率。 1. **使用`top`命令** `top`命令是最常用的实时监控系统资源的...
Linux进程管理是系统管理中的一个重要组成部分,它涉及到进程的创建、调度、监控和终止等多个方面。本文将通过类比武侠小说《四大名捕》中的角色,介绍Linux环境下四个常用的进程管理命令:ps、dstat、top和htop。这...
在Linux操作系统中,掌握进程管理的基本技能是必不可少的。本文将深入探讨如何使用各种命令来查看和管理Linux系统上的进程,这些技巧对于系统管理员、开发者以及任何需要深入了解系统活动的人来说至关重要。 ### ps...
Linux 操作系统中查看进程内存占用情况是系统管理员和开发人员日常任务中非常重要的一部分。通过查看进程内存占用情况,可以了解系统中进程的资源占用状况,故障排查和性能优化。下面是查看 LINUX 进程内存占用情况...
本教程将深入探讨Linux进程管理及其相关的工具,帮助用户更好地理解和控制系统的运行状态。 1. **进程概念与类型** - **进程**:是操作系统中正在运行的程序的实例,每个进程都有一个唯一的进程ID(PID)。 - **...
在Linux操作系统中,管理和监控进程是系统管理员日常工作中不可或缺的一部分。了解如何查看进程的启动时间和累计运行时间对于排查系统性能问题、优化资源分配以及调试程序至关重要。本文将深入探讨Linux中查看这些...
htop是一款强大的Linux系统监控工具,它以全彩色的界面显示了系统进程的状态,提供了更为直观和详尽的视图,使得系统管理员可以更轻松地监控和管理Linux系统的运行状况。这款工具是top命令的增强版,具备了更多实用...
系统实现了基于Java的Linux运维监控工具Wgcloud,支持系统硬件信息、内存、CPU、温度、磁盘空间及IO、硬盘SMART、系统负载、网络流量等监控,服务接口监测,大屏展示,拓扑图,端口监控,进程监控,Docker监控,日志...
总的来说,SysMonitor项目展示了如何利用Qt的强大功能来创建一个功能完善的Linux任务管理器,涵盖了进程监控、内存和CPU信息的获取与展示等多个方面。对于学习Qt编程和Linux系统管理的开发者来说,这是一个有价值的...
许多操作系统提供了用户界面友好的进程管理器工具,如Windows的任务管理器,Linux的top或htop命令,它们可以让用户查看系统中当前运行的进程,包括进程ID、CPU占用率、内存使用情况、进程的启动时间等信息,并允许...
在Linux操作系统中,任务管理器是一个至关重要的工具,它允许用户监控系统性能、管理进程以及进行资源调度。本文将深入探讨“Linux可视化QT任务管理器”的相关知识点,它使用QT库来实现用户友好的图形界面。 首先,...
总的来说,"linux /proc 文件系统监控器 GTK"是一个实用的工具,能够帮助Linux用户更好地理解系统的运行状态,及时发现和解决问题,提高系统管理和维护的效率。通过其友好的图形界面,使得监控系统状态变得更加简单...
本篇将深入探讨如何利用Python来构建命令行工具,以及如何监控Linux系统。 一、Python在Linux系统管理中的应用 1. 自动化脚本:Python可以编写简洁的脚本来执行常见的系统管理任务,如文件操作、用户管理、网络...
使用Python进行Linux进程监控的好处包括易于编程、丰富的第三方库支持以及与现有系统的集成能力。这种方法可以灵活地扩展以适应各种监控需求,例如添加对网络带宽、磁盘空间等其他性能指标的监控。 总的来说,这个...
本文将深入探讨Linux进程内存使用的核心概念,以及如何正确解读`ps`命令提供的VSZ和RSS指标。 首先,我们来看一下Linux内存模型。Linux内存管理采用了虚拟内存的概念,这意味着每个进程都有自己的虚拟地址空间,它...
在Linux操作系统中,任务管理器是一个至...通过这个项目,开发者不仅可以深入理解Linux进程管理,还能掌握Qt库的使用技巧,提高跨平台应用开发能力。在实际操作中,应注重代码的可读性和可维护性,以及用户体验的优化。
学习`top`和`ps`的源代码对于理解Linux进程管理、系统资源监控和性能优化有着重要作用。它可以帮助开发者更好地调试程序,优化系统性能,或者开发出更符合特定需求的监控工具。此外,对这些基础工具的源代码分析也是...
总的来说,Linux进程和线程的编程涉及到多个层面,从基础概念到高级应用,都需要深入理解和实践。学习过程中,可以通过阅读官方文档、博客文章和开源项目来积累经验。同时,掌握有效的调试技巧和工具,能够帮助我们...
在IT领域,管理和监控系统进程以及网络端口是日常维护工作的重要组成部分。这些工具帮助我们了解系统的运行状态,排查问题,以及优化系统性能。本文将详细介绍如何使用各种进程和端口查看、管理工具。 首先,我们...