`
purpen
  • 浏览: 796855 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

基于内容的图像搜索技术

阅读更多

基于内容的图像检索最关键的就是找到适合用于搜索的特征,常用的特征提取算法有:

 

基于颜色特征:颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量、MEPG7颜色布局算子;

基于纹理特征:Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图;

基于形状特征:傅立叶形状描述符、形状无关矩、小波轮廓描述符;

 

如果是视频文件的话,还有基于运动的特征提取算法,以上各种算法都有自己的优缺点,适用场合也不尽相同,通常需要多个特征组合在一起才能得到比较好的结 果。

分享到:
评论

相关推荐

    基于内容的图像检索技术研究

    【基于内容的图像检索技术研究】是一篇深入探讨图像检索领域的博士论文,它主要关注如何通过分析和理解图像内容来实现高效、准确的图像搜索。该研究的核心目标是改进传统关键词搜索的方式,使得用户能够利用图像本身...

    基于内容的图像检索

    在计算机视觉领域,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)是一种重要的技术,它允许用户通过提交一个图像或图像的一部分作为查询来检索与之相似的图像。这项技术不再依赖于人工标注的关键词,...

    基于内容的图像检索技术在大规模图像情报数据处理中的应用.pdf

    在商业领域,基于内容的图像检索技术则被广泛应用于商品图片的搜索和管理,极大地提升了用户体验和工作效率。 随着技术的不断进步和大数据时代的深化发展,基于内容的图像检索技术将变得更加智能和高效。未来,随着...

    基于内容图像检索

    "基于内容图像检索"是一种计算机视觉技术,它允许用户通过输入一张图像,系统会自动在大量图像库中找出与之内容相似的图像。这个过程类似于搜索引擎根据关键词搜索文本信息,但在这里是针对图像的视觉特性进行搜索。...

    C++实现的基于内容的图像检索

    在IT领域,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR)是一种技术,它允许用户通过输入图像或图像的某些特征来搜索相似的图像。在这个特定的项目中,"C++实现的基于内容的图像检索"是利用了...

    基于内容图像搜索引擎.ppt

    《基于内容的图像搜索引擎》 随着信息技术的飞速发展,图像数据库的数量呈指数级增长,从GB到TB、PB的海量数据管理成为了新的挑战。在这样的背景下,基于内容的图像搜索引擎应运而生,旨在解决大规模图像信息的有效...

    基于内容图像快速搜索

    基于内容的图像快速搜索技术具有广泛的应用前景,不仅可以应用于网络图片搜索、在线图片分享社区等领域,还可以扩展到诸如科学实验、医学影像分析等多个领域。未来,随着算法的不断优化和完善,这一技术有望更好地...

    基于内容图像数据库检索中的关键技术研究

    基于内容图像数据库检索中的关键技术研究基于内容图像数据库检索中的关键技术研究基于内容图像数据库检索中的关键技术研究基于内容图像数据库检索中的关键技术研究基于内容图像数据库检索中的关键技术研究基于内容...

    基于内容的图像检索系统

    基于内容的图像检索系统是一种先进的图像搜索技术,它不再依赖于传统的基于文本的关键词搜索,而是通过分析和比较图像本身的特征来查找相似的图像。这个实验报告主要涉及颜色特征的提取、其他特征的选取、相似度度量...

    新基于内容图像检索系统

    新基于内容的图像检索系统是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它主要依赖于对图像内容的理解,而非传统的基于关键字或元数据的检索方式。在这个系统中,图像被转化为可计算的特征向量,这些特征可以反映图像的颜色...

    一个Java实现的基于内容的图像检索工具包

    综上所述,这个基于内容的图像检索工具包运用了多种图像特征提取技术,结合 Java 语言的优势,为图像搜索提供了有效的解决方案。理解并实践这个工具包的原理和实现,不仅可以提升图像处理技能,也能为开发自己的图像...

    基于图像内容搜索引擎的论文

    摘要:图像搜索引擎中,基于内容的图像搜索引擎技术的研究越来越受到重视,它不同于基于关键字 的图像搜索引擎查询原理,主要按照图像的颜色、纹理和形状进行相似性匹配查询,从而大大提高了查 全率和查准率。在整个...

    基于内容的图像检索相关资料

    基于内容的图像检索(CBIR,Content-Based Image Retrieval)是一种通过分析图像本身的视觉特征来进行检索的技术,与传统的基于文本的检索方式不同,CBIR直接利用图像的颜色、纹理、形状等内在属性作为检索依据,...

    基于深度学习的图像检索研究

    - **应用现状**:目前,基于深度学习的图像检索已经被广泛应用于多个领域,包括社交媒体平台的图像搜索、电子商务网站的商品推荐系统、医学影像诊断支持系统等。随着深度学习技术的不断进步,未来图像检索的应用场景...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics