Hbase的一个很大的优点就是可扩展性比较强,可以线性扩展,加机器就行,而且机器的配置也不需要太好,就是用大量廉价的机器来替代昂贵的小型机,但是由于大量的相对廉价的机器,由于网络硬盘等各种各样的原因,机器不可避免的会挂掉,那么HBase在面对这种问题时如何处理呢?
首先来看HBase的RS在哪几种情况下会down掉:
1. 集群关闭;
2. stop regionserver 关闭当前RS,当然也可启动当前RS
3. 线程kill掉,包括kill + 线程号 and kill -9 + 线程号
4. RS在运行过程中产生自身难以解决的problem,此时它会自己abort自己。
而按照HBase对这几种down掉的处理情况又可以吧上述分为3类:
第一种是kill -9 类型的此时rs直接退出,直接中断任何运行中的线程,从日志中我们也可以发现没有任何日志记录
第二种是abortRequested类型的,这种是由于RS运行期间出错导致RS自己abort自己,这个过程会做很多收尾工作,关闭线程,关闭storefile的reader对象,关闭hlog等等
第三种就是stop类型的,包括kill 线程和stop regionserver和集群关闭,与第二种比较相似,而且会把此时内存的数据刷新到磁盘以后,并把hlog移到.oldlogs
在0.90版本上,第三种的关闭存在一个bug会造成数据丢失。
我们来看看第三中是如何处理的:
this.leases.closeAfterLeasesExpire();//释放所有的Lease后,关闭Leases线程
this.server.stop();//close socket和handler
if (this.splitLogWorker != null) {
splitLogWorker.stop();//close splitlog 线程
}
if (this.infoServer != null) {
LOG.info("Stopping infoServer");
try {
this.infoServer.stop();//close http端的接口,主要是REST应用
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// Send cache a shutdown.
LruBlockCache c = (LruBlockCache) StoreFile.getBlockCache(this.conf);
if (c != null) {
c.shutdown();// close 每5分钟一次的blockcache信息
}
// Send interrupts to wake up threads if sleeping so they notice shutdown.
// TODO: Should we check they are alive? If OOME could have exited already
if (this.cacheFlusher != null) this.cacheFlusher.interruptIfNecessary();//关闭memstoreflusher线程,默认是超过64M会刷一次磁盘
if (this.compactSplitThread != null) this.compactSplitThread.interruptIfNecessary();//关闭split与compact线程
if (this.hlogRoller != null) this.hlogRoller.interruptIfNecessary();//close hlogRoller,每24小时清理一次
if (this.majorCompactionChecker != null) this.majorCompactionChecker.interrupt();//close majoreCompactorChecker,默认24小时做一次major compact
if (this.killed) {//kill - 9
// Just skip out w/o closing regions.
} else if (abortRequested) {RS自己abort
if (this.fsOk) {
closeAllRegions(abortRequested); // Don't leave any open file handles
closeWAL(false);
}
LOG.info("aborting server at: " + this.serverInfo.getServerName());
} else {//stop
closeAllRegions(abortRequested);
closeWAL(true);
closeAllScanners();
LOG.info("stopping server at: " + this.serverInfo.getServerName());
}
// Interrupt catalog tracker here in case any regions being opened out in
// handlers are stuck waiting on meta or root.
if (this.catalogTracker != null) this.catalogTracker.stop();
if (this.fsOk) waitOnAllRegionsToClose();
// Make sure the proxy is down.
if (this.hbaseMaster != null) {
HBaseRPC.stopProxy(this.hbaseMaster);
this.hbaseMaster = null;
}
this.leases.close();
HConnectionManager.deleteConnection(conf, true);
this.zooKeeper.close();
if (!killed) {
join();
}
LOG.info(Thread.currentThread().getName() + " exiting");
在stop reginserver的过程当中会
else {//stop
closeAllRegions(abortRequested);
closeWAL(true);
closeAllScanners();
LOG.info("stopping server at: " + this.serverInfo.getServerName());
}
首先关闭所有的Region,这里的关闭Region是启动新的线程去关闭Region,正常好像是3个?,若存在meta或是root则分别另启一个线程处理。
然后closeWAL,close Hlog的writer,并把.logs移动到.oldlogs目录下,然后删除.logs的目录
最后关闭所有的scanners,防止下一次打开的时候出错
在上述过程中,由于close region是另起线程进行处理的,那么就有可能存在这样的情况,region还未关闭结束如正在flush,而此时closeWal已经结束并且把logs目录删除了,这就可能会造成data loss ,应为在flush的时候比如kill -9了那此时memstore的数据丢失了,而logs也没有数据 ,故无法恢复从而造成data loss
解决方案是 等到所有的region close 以后再做close Wal操作
RS在启动的时候会在ZK下的RS目录注册自己的节点,而master会监听到这个节点,当RS挂掉以后,ZK上的该节点delete掉,而Master会捕捉到这个事件调用nodedeleted来处理
下一篇介绍一下master观察到zk上rs节点delete以后的操作
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