What is GPSEE?
- a platform for developing and running CommonJS programs
- a general-purpose C API for embedding SpiderMonkey + CommonJS
- a general-purpose C API for adding interoperability between JSAPI projects
- licensed under the exact same terms as SpiderMonkey (MPL 1.1, GPLv2, LGPL 2.1)
- pronounced "gypsy"
GPSEE is written and maintained by PageMail, Inc. The primary developers are Wes Garland and Donny Viszneki, however, we are actively looking for contributions from the community! GPSEE is an offshoot of earlier, proprietary research and development at PageMail. That project's primary goal was to create an easy-to-embed JavaScript language interpreter which can be used as glue and configuration logic in large software systems, with interest in the ability to write batch jobs and serve web content.
GPSEE is delivered as one unit, but compromises three main facets:
-
gsr, the GPSEE Script Runner, which executes CommonJS programs, including via shell-script "shebang" facilities. GPSEE also ships with some sample REPLs (shells), including a CommonJS-enabled version of Mozilla's JS Shell.
-
GPSEE-core is a group of facilities which allow embedders to load modules, and to use SpiderMonkey's limited-use facilities (e.g. context private storage) without worrying about stepping on other modules' toes. GPSEE-core is designed to be call-compatible withSpiderMonkey, so that it may be turned on and off with a simple header file change.
-
modules is a directory with "stock" modules, adding functionality to the JavaScript language such as ByteString, ByteArray, POSIX signals, CGI, and FFI (foreign-function interface). The FFI module allows painless wrapping of C functions and datatypes for use in creating new JavaScript modules.
POSIX
GPSEE's FFI module is specifically targeted at reflecting POSIX into JavaScript -- in a way which does not require runtime detection of the underlying architecture or other portability hacks. GPSEE targets the SUSv3 and SVID interface groups.
GPSEE FFI code which uses POSIX functions will run the same on every operating system and CPU, regardless of the underlying implementation. The JavaScript programmer does not need to worry about details like struct layout, pointer sizes, or even whether the interface is defined as a C function or a C pre-processor macro.
Support
GPSEE is provided as-is, without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to the warranties of merchantability, or fitness for any purpose. We do not guarantee that GPSEE does not infringe upon any patents or copyrights, although we try very hard to insure that it does not.
There is no support for GPSEE. However, you can often find the GPSEE developers on irc://irc.freenode.org/#gpsee, and we're friendly.
Hot Links
分享到:
相关推荐
Umi-OCR-main.zip
基于springboot+Web的毕业设计选题系统源码数据库文档.zip
基于springboot校外兼职教师考勤管理系统源码数据库文档.zip
58商铺全新UI试客试用平台网站源码
基于springboot大学生就业信息管理系统源码数据库文档.zip
基于SpringBoot的口腔诊所系统源码数据库文档.zip
数据存放网盘,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见文章:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/143956923
3-240P2162218.zip
网络安全 基于Qt创建的Linux系统下的浏览器.zip
C++ 类和对象:多态-练习题目2(制作咖啡和茶叶)
基于springboot+J2EE在线项目管理与任务分配中的应用源码数据库文档.zip
简介本项目提供了一个在51单片机上运行的简单操作系统,旨在帮助学习者深入理解操作系统的基本原理和任务调度机制。该操作系统通过汇编和C语言编写,实现了任务调度、中断处理等核心功能,并提供了详细的源代码和注释,方便学习和实践。
本文将深度卷积神经网络(CNN)设计实现一个复杂结构的生成模型,旨在通过多阶段的编码器-解码器结构,能够有效地将灰度图像转换为彩色图像。最后,本文将实现一个简单的Web应用,用户可以通过上传灰度图像,应用会使用预训练的Caffe模型对其进行颜色化,并将结果返回给用户。 1.模型设计:模型由多个卷积层、ReLU激活函数和批归一化层组成,通过前向传播函数将输入的灰度图像(L通道)转换为彩色图像(ab通道)。如果指定了 pretrained=True,则会自动下载并加载预训练的模型权重。 2. 系统通过Flask框架提供了一个Web应用,用户可以上传灰度图像,系统会自动将其转换为彩色图像,并在网页上显示结果。整个过程包括文件验证、图像处理、颜色化预测和结果展示,具有较高的实用性和用户体验。
一个JAVA图形化的、联网的五子棋游戏.zip javaweb
KWDB 是一款面向 【AIoT 场景】的【分布式多模数据库】,支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据,具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力,具有稳定安全、高可用、易运维等特点。
页面数量:7页 网页主题:网站模板、酒店网站模板、官方网站模板 网页页面:首页、关于我们、相关服务、服务详情、在线博客、博客详情、在线留言 页面实现元素:加载动画、滚动加载、主题切换、导航栏 、轮播图、图文列表、图片切换、 文字列表、 按钮悬停、图片悬停、表单 实现技术:HTML、CSS 、JQuery 源码样式及js文件均分开存放,所有内容仅供初学者学习参考
内容概要:本文档提供了详细的 Neo4j 安装与配置指南,涵盖 Windows、Linux 和 Mac 系统的安装步骤。具体包括下载、安装、启动服务、修改配置文件(如端口配置、远程访问和内存限制)、设置管理员密码以及基本的 Cypher 查询语言使用方法。同时,还提供了一些常见问题及其解决方案。 适合人群:数据库管理员、软件开发人员、系统管理员。 使用场景及目标:①帮助初学者快速掌握 Neo4j 的安装与配置;②适用于需要搭建和使用图数据库的项目;③为已有用户解决常见问题。 其他说明:本文档不仅包含了基础的安装和配置流程,还提供了实际操作中可能遇到的问题及其解决方法,有助于提高使用者的实际操作能力。
基于SpringBoot+Vue的软件产品展示销售系统源码数据库文档.zip
《书戴嵩画牛》教学课件.pptx
20届智能车 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源,毕业设计等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的初学者或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。