Lucene 建立索引的效率 （仍然推荐在内存中建立索引再写回）

提高索引性能 利用 Lucene，在创建索引的工程中你可以充分利用机器的硬件资源来提高索引的效率。当你需要索引大量的文件时，你会注意到索引过程的瓶颈是在往磁盘上写索引文件的过程中 。

为了解决这个问题, Lucene 在内存中持有一块缓冲区。但我们如何控制 Lucene 的缓冲区呢？幸运的是，Lucene 的类 IndexWriter 提供了三个参数用来调整缓冲区的大小以及往磁盘上写索引文件的频率。 1．合并因子（mergeFactor） 这个参数决定了在 Lucene 的一个索引块中可以存放多少文档以及把磁盘上的索引块合并成一个大的索引块的频率。比如，如果合并因子的值是 10，那么当内存中的文档数达到 10 的时候所有的文档都必须写到磁盘上的一个新的索引块中。并且，如果磁盘上的索引块的隔数达到 10 的话，这 10 个索引块会被合并成一个新的索引块。这个参数的默认值是 10，如果需要索引的文档数非常多的话这个值将是非常不合适的。对批处理的索引来讲，为这个参数赋一个比较大的值会得到比较好的索引效果。

2．最小合并文档数 这个参数也会影响索引的性能。它决定了内存中的文档数至少达到多少才能将它们写回磁盘。这个参数的默认值是10，如果你有足够的内存，那么将这个值尽量设的比较大一些将会显著的提高索引性能。

3．最大合并文档数 这个参数决定了一个索引块中的最大的文档数。它的默认值是 Integer.MAX_VALUE，将这个参数设置为比较大的值可以提高索引效率和检索速度，由于该参数的默认值是整型的最大值，所以我们一般不需要改动这个参数。

清单 5 列出了这个三个参数用法，清单 5 和清单 1 非常相似，除了清单 5 中会设置刚才提到的三个参数。
清单5：提高索引性能
/** * This class demonstrates how to improve the indexing performance * by adjusting the parameters provided by IndexWriter. */
class AdvancedTextFileIndexer {
     public static void main(String[] args) throws Exception {
         //fileDir is the directory that contains the text files to be indexed
         File fileDir = new File("C:\\files_to_index"); //indexDir is the directory that hosts Lucenes index files
         File indexDir = new File("C:\\luceneIndex");
         Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
         File[] textFiles = fileDir.listFiles();
         long startTime = new Date().getTime();
         int mergeFactor = 10;
         int minMergeDocs = 10;
         int maxMergeDocs = Integer.MAX_VALUE;
         IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer, true);
         indexWriter.mergeFactor = mergeFactor;
         indexWriter.minMergeDocs = minMergeDocs;
         indexWriter.maxMergeDocs = maxMergeDocs; //Add documents to the index
         for (int i = 0; i < textFiles.length; i++) {
             if (textFiles[i].isFile() >> textFiles[i].getName().endsWith(".txt")) {
                 Reader textReader = new FileReader(textFiles[i]);
                 Document document = new Document();
                 document.add(Field.Text("content", textReader));
                 document.add(Field.Keyword("path", textFiles[i].getPath()));
                 indexWriter.addDocument(document);
             }
         }
         indexWriter.optimize();
         indexWriter.close();
         long endTime = new Date().getTime();
         System.out.println("MergeFactor: " + indexWriter.mergeFactor);
         System.out.println("MinMergeDocs: " + indexWriter.minMergeDocs);
         System.out.println("MaxMergeDocs: " + indexWriter.maxMergeDocs);
         System.out.println("Document number: " + textFiles.length);
         System.out.println("Time consumed: " + (endTime - startTime) +
                            " milliseconds");
     }
}

通过这个例子，我们注意到在调整缓冲区的大小以及写磁盘的频率上面 Lucene 给我们提供了非常大的灵活性。现在我们来看一下代码中的关键语句。如下的代码首先创建了类 IndexWriter 的一个实例，然后对它的三个参数进行赋值。

int mergeFactor = 10;

int minMergeDocs = 10;

int maxMergeDocs = Integer.MAX_VALUE;

IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir,luceneAnalyzer,true);

indexWriter.mergeFactor = mergeFactor;

indexWriter.minMergeDocs = minMergeDocs;

indexWriter.maxMergeDocs = maxMergeDocs;

下面我们来看一下这三个参数取不同的值对索引时间的影响，注意参数值的不同和索引之间的关系。我们为这个实验准备了 10000 个测试文档。表 1 显示了测试结果。
表1：测试结果

通过表 1，你可以清楚地看到三个参数对索引时间的影响。在实践中，你会经常的改变合并因子和最小合并文档数的值来提高索引性能。只要你有足够大的内存，你可以为 合并因子和最小合并文档数这两个参数赋尽量大的值以提高索引效率，另外我们一般无需更改最大合并文档数这个参数的值，因为系统已经默认将它设置成了最大。