各排序方法比较

断断续续地看了《JAVA数据结构与算法》，一直没有好好整理下，久了就忘记了。这里把排序的笔记记录如下（代码都出自《JAVA数据结构与算法》）：
1、 冒泡排序：
（1） 思想：从左边第一个数据项开始，跟其右边的数据项比较，如果左边的数值大于右边的，则进行交换，这样直到最后一个结束，一次循环就把最大的数放在最右边。第二次同样，到右边的倒数第二个结束，以此类推。直到所有的数据项有序。
（2） 代码：

for (int out = eItem - 1; out > 0; out--) {
						for (int in = 0; in < out; in++) {
							if (a[in] > a[in + 1])
								swap(in, in + 1);//根据位置交换数据项
						}
		}

（3） 复杂度：比较和交换均为O（N2）
2、 选择排序：
（1） 思想：各数据项依次进行比较，找出最小的那个数据项，把它跟左边第一个数据项进行交换。第二次则从第二项开始，找出剩余的最小的数据项跟第二项进行交换。以此类推。
（2） 代码：

for (out = 0; out < eItem - 1; out++) {
						min = out;
						for (in = out + 1; in < eItem; in++)
							if (a[in] < a[min])
								min = in; // 取得最小的值
							swap(out, min); // 
		 }

（3） 复杂度：交换为O（N），比较仍为O（N2）
3、 插入排序：
（1） 思想：先将左边的两个数据项排好序，然后第三个数据项再跟排好序的数据项比较，插入到正确位置。之后第四个数据项再插入到已经有序的三个数据项里。以此类推。
（2） 代码：

for (out = 1; out < eItem; out++) {
						long temp = a[out]; // 将当前标记对象值传给temp
						in = out; // 将当前标记值的位置给IN
						// 如果前一个数大于后一个数，则将前一个数的值给后一个数，同时插入位置减一
						while (in > 0 && a[in - 1] > temp) {
							a[in] = a[in - 1];
							in--;
						}
						a[in] = temp;// 找到被标记的对象插入的位置
		}

（3） 复杂度： O（N2），数据有序为O（N），逆序则比冒泡排序效率低
4、 希尔排序：
（1） 与插入排序类似，只是加大元素之间的间隔（插入排序为1），并在这些有间隔的元素中进行插入排序，逐步缩小间隔，直到间隔为1。
（2） 代码：

int inner, outer;
					long temp;
					int h = 1;
					while (h <= eItem / 3)
						h = h * 3 + 1;
					while (h > 0) {
					for (outer = h; outer < eItem; outer++) {
						inner = outer;
						temp = a[outer];
						while (inner > h - 1 && a[inner - h] >= temp) {
							a[inner] = a[inner - h];
							inner -= h;
						}
						a[inner] = temp;
					}
					h = (h - 1) / 3;
		}

（3） 复杂度： O（N3/2）—O（N7/6）
5、 快速排序：
（1） 取最右边的数据项值为关键字，依据此关键字将数据分为两组，小于关键字的和大于关键字的。这两组又各自进行快速排序，直到全部有序。
(2)   代码：

public void recQuickSort(int left, int right) {
						if (left >= right)
							return;
						else {
							long pivot = a[right]; // 取最右边的值为要划分的中间值关键字
							int partition = partitionIt(left, right, pivot); // 关键字所在位置
							recQuickSort(left, partition - 1);// 对关键字左边进行快速排序
							recQuickSort(partition + 1, right);
						}
		}
				public int partitionIt(int left, int right, long pivot) {
						int leftPtr = left - 1;
						int rightPtr = right;
						while (true) {
							while (leftPtr < right && a[++leftPtr] < pivot)
								; // 找到左边区域小于关键字的位置
							while (rightPtr > left && a[--rightPtr] > pivot)
								;
							if (leftPtr >= rightPtr)
								break;
							else {
								swap(leftPtr, rightPtr);// 将找到的左右关键字交换
							}
						}
						swap(leftPtr, right);
						return leftPtr;
}

(3)  复杂度： O（N*logN）