Hystrix的主要优点之一是它收集关于每个HystrixCommand的一套指标。Hystrix仪表板以有效的方式显示每个断路器的运行状况,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的断路器是否打开,请求响应时间, 请求失败率,请求超时个数等等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine,了解springcloud架构可以加求求:三五三六二四七二五九,这节我们讨论一下,怎么用turbine+hystrix-dashboard监听两个消费者服务
一、监听模块microservice-consumer-movie-feign-with-hystrix断路器的运行状况
二、监听模块microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1断路器的运行状况
2.1、创建模块microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1
2.2、pom.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>microservice-spring-cloud</artifactId> <groupId>com.jacky</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1</artifactId> <packaging>jar</packaging> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>com.spotify</groupId> <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId> <executions> <!--设置在执行maven 的install时构建镜像--> <execution> <id>build-image</id> <phase>install</phase> <goals> <goal>build</goal> </goals> </execution> </executions> <configuration> <!--安装了docker的主机,并且打开了api remote接口设置--> <dockerHost>http://192.168.6.130:5678</dockerHost> <pushImage>true</pushImage><!--设置上传镜像到私有仓库,需要docker设置指定私有仓库地址--> <!--镜像名称--> <imageName>${docker.repostory}/${docker.image.prefix}/${project.artifactId}:${project.version}</imageName> <!--镜像的基础版本--> <baseImage>java:openjdk-8-jdk-alpine</baseImage> <!--镜像启动参数--> <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint> <resources> <resource> <targetPath>/</targetPath> <directory>${project.build.directory}</directory> <include>${project.build.finalName}.jar</include> </resource> </resources> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
2.3、配置文件application.yml
spring: application: name: microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1 sleuth: sampler: percentage: 1.0 #zipkin: #base-url: http://localhost:7788 server: port: 8010 eureka: client: healthcheck: enabled: true serviceUrl: defaultZone: http://jacky:admin@peer1:8761/eureka/,http://jacky:admin@peer2:8762/eureka/,http://jacky:admin@peer3:8763/eureka/ instance: prefer-ip-address: true instance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ipAddress}:${spring.application.instance_id:${server.port}} hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 5000 #security: #oauth2: # resource: # id: microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1 # user-info-uri: http://localhost:9999/uaa/user #prefer-token-info: false
2.4、实体类User.java
package com.jacky.cloud.entity; import java.math.BigDecimal; public class User { private Long id; private String username; private String name; private Short age; private BigDecimal balance; public Long getId() { return this.id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getUsername() { return this.username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getName() { return this.name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Short getAge() { return this.age; } public void setAge(Short age) { this.age = age; } public BigDecimal getBalance() { return this.balance; } public void setBalance(BigDecimal balance) { this.balance = balance; } }
2.5、控制层MovieController.java
package com.jacky.cloud.controller; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import com.jacky.cloud.entity.User; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; @RestController public class MovieController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/movie/{id}") @HystrixCommand(groupKey="UserGroup1", commandKey = "findUserByIdCommand1",commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000"), @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "false")},fallbackMethod = "findByIdFallback") public User findById(@PathVariable Long id) { return this.restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/simple/" + id, User.class); } /** * fallback方法 * @param id * @return */ public User findByIdFallback(Long id) { User user = new User(); user.setId(5L); return user; } }
相关推荐
项目介绍 基于spring cloud的分布式系统架构。提供整套的微服务组件,包括服务发现、服务...├── mghio-turbine-server -- hystrix仪表盘聚合服务 ├── mghio-zipkin-server -- 链路监控 ├── mghio-pay-api -
第九课: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth) 第十课: 高可用的服务注册中心 第十一课:docker部署spring cloud项目 第十二课: 断路器监控(Hystrix Dashboard) 第十三课: 断路器聚合监控(Hystrix Turbine) 第十...
SpringCloud是中国IT行业中广泛使用的微服务框架,它基于Spring Boot的便利性,为开发者提供了构建分布式系统中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式...
2. **Hystrix Dashboard & Turbine**: 实时监控Hystrix命令的执行情况,分析服务性能。 3. **Zipkin和Sleuth**: 链路追踪,帮助定位分布式系统中的性能瓶颈。 通过深入学习和实践这些知识点,开发者可以更好地理解...
在鸿鹄Cloud分布式微服务云系统中,Spring Cloud 的应用是关键。下面我们将深入探讨其中涉及的技术点。 1. **前端视图层 (View)** - **H5**:HTML5,用于构建现代网页,提供更好的用户体验和多媒体支持。 - **Vue...
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的云应用开发工具包,它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据...
百度地图开发java源码 本项目有三个主要的分支: master-docker、master-...client-turbine-monitor ├── docker-compose-base.yml ├── docker-compose.yml ├── docker-start.sh ├── docker-zipkin-shell
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的云应用开发工具,它为开发者提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态)...
史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)(Finchley版本) 史上最简单的SpringCloud教程 | 第十篇: 高可用的服务注册中心(Finchley版本) 史上最简单的SpringCloud教程 | 第十二篇: ...
- Hystrix Dashboard和Turbine:提供监控和聚合服务,帮助识别和解决问题。 4. 可靠性保障:关键服务部署为主备或集群,以防止单点故障。同时,需要考虑如何与现有的Access Control系统(如CAS)集成,以及Config ...
这些组件在Netflix的实际生产环境中得到了验证,证明了它们在大规模分布式微服务环境中的可靠性。 Eureka是服务注册与发现的组件,服务提供者向Eureka Server注册自身信息,服务消费者通过Eureka获取服务提供者的...
SpringCloud是Java领域中用于构建微服务架构的重要框架,它基于SpringBoot进行简化,并提供了服务发现、配置中心、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态等多种...
待续新版本集成dashboard stream有问题,后续补充熔断监控 - hystrix dashboard-Turbine新版本集成dashboard stream有问题,后续补充Spring Cloud Stream与docker集成与Kubernetes集成其他配置参考Spring Cloud ...
【标签】"Java" 指出这个项目是用Java编程语言实现的,Spring Cloud本身就是基于Spring Boot,这使得Java开发者能够快速地构建微服务架构。Java作为企业级应用的主流语言,拥有丰富的库和工具支持,使得Spring Cloud...
此外,Spring Cloud还提供了许多其他组件和功能,例如Spring Cloud Config、Spring Cloud Bus、Spring Cloud Sleuth等,用于实现微服务架构中的配置管理、服务链路追踪、基于Docker的部署等功能。 微服务架构和...
- **监控**:使用Hystrix Dashboard和Turbine进行服务性能监控和聚合。 5. **设计阶段** 在设计阶段,需要对系统进行功能和服务划分,确定每个微服务的边界。同时,要考虑服务的通信协议、数据存储策略、服务注册...
7. 结合Hystrix Dashboard和Turbine进行监控和聚合,提升系统可见性。 8. 关键服务采用主备或集群部署,增强可靠性。 【问题与解决方案】 在实际操作中,需要考虑Access Control,Zuul与公司现有的CAS(Central ...