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简化的Flex4结构图
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内容概要：本文档为《钢结构原理》课程设计任务及指导书，主要面向水利水电工程专业的学生。详细介绍了课程设计的目的，旨在帮助学生掌握钢结构基本理论以及相关规范的使用方法，培养独立分析和解决实际工程问题的能力。提供了设计所需的背景资料，如提升式平面钢闸门的相关参数及其启动装置、选用材料等。具体的设计内容包括但不限于了解任务要求，确定结构形式，设计面板及各类梁的设计计算。同时提出了明确的设计要求和成果形式。 适合人群：水利水电工程专业的本科生或研究生，尤其是已学习过《钢结构原理》课程的学生。 使用场景及目标：通过本任务的学习和实践，学生能加深对钢结构设计理念的理解，在实际操作过程中学会应用国家最新规范进行结构设计计算，提升个人的专业能力和项目经验。 阅读建议：结合课本内容及相关行业规范认真阅读和准备设计方案，注意手绘图纸的质量和技术报告的撰写要求。
资源说明： 1：29页图文详解文档(从零开始项目全套环境工具安装搭建调试运行部署，保姆级图文详解)。 2：28页毕业设计论文，万字长文，word文档，支持二次编辑。 3：21页答辩ppt，pptx格式，支持二次编辑。 4：工具环境、ppt参考模板、相关教程资源分享。 5：资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行，本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 6：项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通。 内容概要： 本系统基于 B/S 网络结构，在 IDEA 中开发。服务端用 Java 并借 Spring Boot 框架搭建后台。前台采用支持 HTML5 的 VUE 框架。用 MySQL 存储数据，可靠性强。 能学到什么： 理解 B/S 结构在分布式系统优势，熟练运用 IDEA 及相关工具流程开发 Java 项目。后端可掌握 Java 编程技巧，学会用 Spring Boot 搭建后台，体会便利以提升效率、专注业务。前端能掌握 VUE 框架构建交互界面，还会使用 MySQL 存储管理数据。此外，能了解前后端数据交互，掌握打包部署流程。
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这是机器人算法的 Python 代码集合。 特征： 1.易于阅读，便于理解每个算法的基本思想。 2.选择了广泛使用且实用的算法。 3.最小依赖性。 如何使用： 克隆此存储库。 git clone https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics.git 安装所需的库。 使用 conda ： conda env create -f requirements/environment.yml 使用 pip ： pip install -r requirements/requirements.txt
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Shell是一种程序设计语言，具有双重角色：一方面，它作为一种命令语言，能够交互式地解释和执行用户输入的命令，或者自动地解释和执行一系列预先设定的命令；另一方面，作为一种程序设计语言，Shell定义了各种变量和参数，并提供了高级语言中常见的控制结构，例如循环和分支。 与常规的Shell书籍不同，本书并未深入探讨Shell的语法细节，而是采用面向“对象”的方法，通过大量实例来介绍Shell的日常操作。这些“对象”包括数值、逻辑值、字符串、文件、进程和文件系统等。这种方法有助于在实际应用中激发学习者的兴趣，并可作为Shell编程的参考手册，方便随时查阅。
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本项目主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Python学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 包含：项目源码、数据库、部署说明，该项目可以直接作为毕设使用。 【项目技术】 python+Django+mysql+协同过滤算法 【实现功能】 用户功能：登录注册，个人信息管理功能，景区浏览功能，评分收藏功能，推荐功能。 管理员功能：管理景区信息，包括添加、修改、删除景区。管理员可以对景区的类型进行分类和管理，方便用户在搜索和浏览景区时进行筛选。同时，管理员可以对景区的信息进行管理，包括添加、修改和删除景区的详细介绍、图片等内容。 管理用户信息，包括查看、修改用户资料。管理员可以查看和管理系统中的用户信息，包括用户的注册信息、行为记录等。
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智慧林业的兴起与内涵 智慧林业，作为林业现代化的重要标志，是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌，更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用，以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析，智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划，为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下，林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段，可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时，结合大数据分析和人工智能技术，可以对林业数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的风险和问题，为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程，需要从多个方面入手。首先，需要建立完善的林业信息化基础设施，包括网络、数据中心、应用平台等。其次，要推动林业数据的整合和共享，打破信息孤岛，实现数据的互联互通。此外，还需要加强林业信息化人才的培养和引进，为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面，需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面，要加强林业信息化的标准化建设，制定统一的数据标准和交换规范，确保数据的准确性和一致性。另一方面，要建立完善的信息安全体系，保障林业数据的安全和隐私。同时，还需要推动林业信息化的创新和应用，鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中，智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等，实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性，还能够增强公众的参与感和满意度，推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如，在德国，FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力；在美国，利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态；在加拿大，智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国，智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统，可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如，云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术，有效提高了森林资源的保护和管理水平；西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来，智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用，智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设，为人类的可持续发展做出更大贡献。同时，智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴，推动更多创新方案的涌现。
本项目是一个基于Java SSM框架的社区生活超市进销存购物商城管理系统，旨在为社区超市提供一个全面、高效的管理平台。系统集成了商品管理、库存管理、销售管理、采购管理、用户管理和财务管理等多项功能。通过该系统，超市管理人员可以方便地进行商品的录入、更新、查询，实时监控库存情况，自动处理进货和销售记录，并生成各类财务报表。SSM框架的使用，使得系统具备了良好的扩展性和维护性，能够适应未来业务的增长和变化。项目的开发不仅提高了超市的管理效率，还优化了顾客的购物体验，为社区超市的数字化转型提供了有力支持。该项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。
本师生共评的作业管理系统管理员，学生，教师，组长共四个权限。 管理员有管理所有基本信息的功能。教师功能：个人中心，小组信息管理，课程管理，作业管理，作业互评管理，作业评分管理。组长是教师进行设定的，主要协助教师管理作业相关事宜。学生功能：个人中心，课程管理，作业管理，作业互评管理，作业评分管理，作业提交管理。因而具有一定的实用性。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3
以下是口腔诊所系统的功能描述： 1. 用户注册与登录 患者注册：新患者可以通过电子邮件或手机号码进行注册。 医生注册：口腔医生可注册并填写专业信息、执业证书等。 身份验证：系统需对患者和医生身份进行验证。 2. 患者管理 患者信息管理：记录患者的基本信息、联系方式、医疗历史及过敏史。 预约管理：患者可以在线预约就诊，选择医生和时间。 3. 医生管理 医生信息展示：展示医生的个人资料、专业领域、评价和排班情况。 医生排班：医生可以管理自己的工作日程及可接诊的患者数量。 4. 预约系统 在线预约：患者可以查看医生的可用时间，并在线预约。 预约提醒：系统自动发送预约确认和提醒通知（短信或邮件）。 5. 诊疗记录管理 电子病历：医生可以为每位患者建立电子病历，包括诊断结果、治疗方案、处方等信息。 病历查询：医生和患者均可查询历史诊疗记录。 6. 费用管理 收费标准：清晰列出各项服务的收费标准（检查、治疗、手术等）。 在线支付：患者可以通过多种支付方式（支付宝、微信支付、信用卡）完成费用支付。 账单管理：患者可查看历史账单及支付状态。 7. 疗程管理 治疗方案制定：医生根据患者情况制定个性化的
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