`
photon
  • 浏览: 75067 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 大连
社区版块
存档分类
最新评论

如果用ghost,就不要把版本控制客户端放到d盘

阅读更多

很多人都会误操作,用diskgenius恢复分区,d盘有可能无法恢复。

分享到:
评论

相关推荐

    计算机应用技术(实用手册)

    如果我们使用的硬盘是预定义以外的,那么就应该设置硬盘类型为USER,然后输入硬盘的实际参数(这些参数一般在硬盘的表面标签上);如果没有安装IDE设备,我们可以选择NONE参数,这样可以加快系统的启动速度,在一些...

    2021年下期《计算机软件》期末考试卷.docx

    6. **GHOST软件**:GHOST是常见的系统备份工具,可以用来备份Windows操作系统。 7. **软件版本类型**:根据授权方式,工具软件通常有商业版、共享版、免费版等版本。 8. **文件恢复注意事项**:在恢复文件时,应...

    计算机理论试题.pdf

    22. 使用Norton Ghost备份文件,选择“立即运行”会自动重启并在PC-DOS下生成备份文件,然后返回Windows,C选项正确。 23. 在ACDSee中调整颜色不够亮丽的图片,应使用“色彩”选项,B选项正确。 24. ...

    精易模块[源码] V5.15

    1、修复“文本_取中间_批量”获取大数据崩溃的BUG,改为循环方式获取,大数据不建议用此命令(吃CPU)。 2、添加“文本_朗读”是否使用百度语音引擎参数,为空时默认使用微软语音引擎。 3、改善“文本_加密”与“文本_...

    stm32+esp8266+mqtt/onenet智能家居

    stm32+esp8266+mqtt/onenet智能家居

    Android开发不用存储权限进行拍照demo源码

    Android开发不用存储权限进行拍照,得到拍照后的图片效果。有一点难度,关键是存储路径的定义。

    weathered_copper_bulb_lit.png

    j

    ComfyUI使用反向 LoRA 进行优化

    反向Lora提高画面细节。

    NM-XMS-108小秘书(凤凰电话管理系统)【纽曼声卡版小秘书】

    小秘书(凤凰电话管理系统)【纽曼声卡版小秘书】,主要用来做为来电自动录音功能。

    基于SpringBoot的疫情居家检测管理系统(源码+数据库+数据库表结构文档)514

    基于SpringBoot的疫情居家检测管理系统,系统包含三种角色:管理员、用户、医生,主要功能如下。 【用户功能】 1. 首页:获取系统信息。 2. 论坛:参与居民讨论和分享信息。 3. 公告:查看社区发布的各类公告。 4. 医保信息:了解医疗保障相关信息。 5. 个人中心:管理个人信息,查看预约和就诊历史。 【管理员功能】 1. 首页:查看系统整体。 2. 个人中心:管理管理员的个人信息。 3. 管理员管理:维护系统管理员的账户信息。 4. 医生管理:添加、编辑和删除医生信息。 5. 用户管理:查看和管理系统用户的信息。 6. 预约管理:审核和管理用户对医生的预约服务。 7. 就诊历史管理:查看和管理用户的就诊历史记录。 8. 健康信息管理:记录和查看用户的健康信息。 9. 药品管理:管理系统内的药品种类。 10. 药品入库管理:记录和管理药品的入库情况。 11. 药品使用管理:记录和管理药品的使用情况。 12. 医保信息管理:管理医保相关信息。 13. 论坛管理:审核和回复用户在论坛上的帖子。 14. 公告管理:发布、编辑和管理公告信息。 15. 基础数据管理:管理系统的基础数据。 16. 轮播图信息:管理系统首页的轮播图展示。 【医生功能】 1. 首页:查看医生个人信息。 2. 个人中心:管理医生的个人信息。 3. 预约管理:查看和管理用户对医生的预约服务。 4. 就诊历史管理:查看和管理用户的就诊历史记录。 5. 健康信息管理:记录和查看用户的健康信息。 6. 药品管理:管理系统内的药品种类。 7. 药品入库管理:记录和管理药品的入库情况。 8. 药品使用管理:记录和管理药品的使用情况。 9. 医保信息管理:管理医保相关信息。 10. 论坛管理:审核和回复用户在论坛上的帖子。 11. 公告管理:发布、编辑和管理公告信息。 12. 轮播图信息:管理系统首页的轮播

    基于python的Opencv项目实战.zip

    基于python的Opencv项目实战.zip

    鸿蒙开发画廊效果demo源码

    鸿蒙开发画廊效果功能,中间大,两边小的浏览效果,难度不小,进行了一定的封装。很好看的画廊效果

    win32汇编环境,网络编程入门之十九

    win32汇编环境,网络编程入门之十九

    Linux文件管理类命令详解.zip

    linux

    【HD-RK3576-PI】定制用户升级固件

    【HD-RK3576-PI】定制用户升级固件

    机器学习大规模L1正则化线性分类优化方法与软件性能对比分析:详解GLMNET算法及实验结果

    内容概要:本文是关于大规模L1正则化线性分类优化方法和软件比较的补充材料,由台湾大学计算机科学系的研究团队撰写。文章详细介绍了GLMNET算法的核心公式推导及其具体实现步骤,包括如何计算L¯j(0; X˜),以及如何维护关键变量以减少计算量。此外,文中对比了多种求解器(如CDN、IPM、TRON等)在不同数据集上的性能,涵盖达到特定停止准则所需时间、迭代次数及每次迭代的平均成本。研究结果显示,在大多数数据集上,CDN方法表现最优,但在极严格的条件下,IPM方法表现更好。对于L1和L2正则化的逻辑回归,文中指出L1正则化在某些数据类型上可能提供更好的准确性,但训练时间较长,因此推荐先尝试L2正则化用于分类任务,而L1正则化更适合特征选择。 适合人群:对机器学习算法尤其是正则化技术有一定了解的数据科学家和研究人员。 使用场景及目标:①需要进行大规模线性分类问题的优化;②比较不同优化方法和工具包在实际应用中的效果;③理解L1和L2正则化在逻辑回归中的区别及其适用情况。 其他说明:本文提供了详细的数学推导和实验结果分析,有助于深入理解各种优化方法的工作原理及其优劣。读者可以通过这些内容选择最适合自身需求的算法和工具包。

    西电A测或通院微控温度仿真控制系统的proteus文件

    西电A测或通院微控温度仿真控制系统的proteus文件

    华为ONT使能2.0工具

    华为ONT使能2.0工具

    basalt_top.png

    basalt_top

    无极调速数控车床主轴箱装配CAD图.rar

    无极调速数控车床主轴箱装配CAD图.rar

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics