`
85977328
  • 浏览: 1904484 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

hadoop经典系列(十)瓶颈节点分离方案

 
阅读更多
【namenode和secondarynamenode分离】
namenode的配置在core-site.xml --> fs.default.name
secondarynamenode配置在masters

###############################################################################

【namenode和jobtracker分离】
jobtracker的分离配置在mapred-site.xml --> mapred.job.tracker

启动顺序
首先在namenode上执行start-dfs.sh
其次在jobtracker机器上执行start-mapred.sh

关闭顺序
首先在jobtracker机器上停止stop-mapred.sh
其次在namenode上执行stop-dfs.sh


作者简介
昵称:澳洲鸟,猫头哥
姓名:朴海林
QQ:85977328
MSN:6301655@163.com
本文的研究,离不开《至高天》朋友们的支持
猫头哥:http://phl.iteye.com/
根根:http://blog.csdn.net/suileisl
芝麻的奋斗:http://sesame84.iteye.com/
wan560:http://blog.csdn.net/wan560/
terrily:http://terrily.iteye.com/
分享到:
评论

相关推荐

    hadoop2.7.7src包

    通过深入学习和分析Hadoop 2.7.7的源代码,开发者不仅可以了解Hadoop的基本原理,还可以发现潜在的性能瓶颈,进行定制化开发,或者为Hadoop社区贡献自己的优化方案。对于大数据领域的研究者和工程师来说,这是一个...

    hadoop高级应用三

    1. **YARN(Yet Another Resource Negotiator)**:随着Hadoop的发展,单一的NameNode成为性能瓶颈,YARN应运而生,它将资源管理和作业调度分离,使得Hadoop可以支持更多种类的计算框架,如Spark、Flink等。...

    hadoop 0.20.2

    虽然当前最新的Hadoop版本已经发展到3.x系列,但理解0.20.2对于学习Hadoop的历史和原理仍然具有重要意义。通过这个压缩包文件,用户可以体验和研究Hadoop 0.20.2的工作方式,从而更好地理解分布式计算和大数据处理的...

    hadoop面试题汇总

    - **知识点**: Hadoop提供了一系列API来操作HDFS和其他服务。 - **解释**: Hadoop的文件API并不局限于HDFS,也可以用于其他文件系统;`Configuration`类用于加载和配置Hadoop服务的参数;`FileStatus`对象用于存储...

    Hadoop源码包

    Hadoop是大数据处理领域的重要框架,它以分布式计算模型为基础,为海量数据处理提供了高效、可靠的解决方案。Hadoop-2.6.4源码包包含了Hadoop的核心组件和相关模块,是理解Hadoop工作原理、进行二次开发或优化的基础...

    hadoop2.X新特性介绍

    - **扩展性**:Hadoop1.0中的MapReduce版本(MRv1)在大规模集群部署时遇到瓶颈,例如集群的最大节点数限制为4000。 - **可用性**:JobTracker负载较高,且存在单点故障问题,一旦JobTracker发生故障,所有正在...

    hadoop-1.1.2

    Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它的出现为大数据处理提供了高效、可靠且可扩展的解决方案。Hadoop 1.1.2是该框架的一个早期版本,虽然现在已有更新迭代,但在当时,它仍然是许多企业和组织...

    hadoop stat resource

    YARN是Hadoop 2.x引入的一个重大改进,它的核心目标是将资源管理和作业调度/监控分离,从而提高系统整体的效率和灵活性。 1. **YARN的工作原理**: YARN通过一个全局的ResourceManager(RM)来统一管理集群的资源...

    hadoop基础知识

    YARN的引入将资源管理与作业调度分离,创建了一个全局的ResourceManager和多个NodeManager,NodeManager负责管理每个节点上的资源,ResourceManager则根据作业需求分配资源,从而提高了系统的效率和可扩展性。...

    Apache Hadoop YARN.pdf完整电子版

    YARN的引入旨在解决早期Hadoop MapReduce模型中的一些局限性,如单一JobTracker的性能瓶颈、资源管理效率低等问题,从而提供更高效、灵活的集群资源管理和应用程序执行框架。 YARN的主要目标是将Hadoop的数据存储和...

    Hadoop2.0YARN

    在Hadoop 1.0中,JobTracker同时负责任务调度和资源管理,这导致了单点性能瓶颈和资源分配不均衡。为了解决这些问题,YARN应运而生,将资源管理和任务调度分离,形成了新的架构。 **YARN的架构** 1. **...

    Java_Apache Hadoop.zip

    尽管Hadoop具有强大的处理能力,但也面临一些挑战,如数据倾斜、网络延迟和性能瓶颈等。开发者和管理员需要不断优化Hadoop集群,例如通过负载均衡、数据本地化和使用更高效的计算框架(如Spark)来提高性能。 8. *...

    hadoop权威指南第四版中英文合集

    6. **最新发展**:第四版更新了Hadoop的最新版本,涵盖了Hadoop 2.x及其后的改进,包括YARN的引入,解决了MapReduce 1.0的一些瓶颈,使得资源管理和计算分离,提高了整体效率。 通过阅读《Hadoop权威指南》第四版,...

    Hadoop平台搭建与应用-教案.rar

    7. **YARN(Yet Another Resource Negotiator)**:YARN是Hadoop的资源管理系统,负责调度计算资源,分离了资源管理和任务调度的功能,提高了系统的灵活性和可扩展性。 8. **Hadoop生态组件**:Hadoop生态系统包含...

    hadoop源代码部分

    YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理系统,它从MapReduce v1中分离出来,提供了更通用的资源调度平台。YARN中,ResourceManager全局管理和调度集群资源,NodeManager管理单个节点的资源。源...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics