`
85977328
  • 浏览: 1904490 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

hadoop经典系列(八)map/reduce的读取和写入

 
阅读更多
write/read
参考《hadoop权威指南》书的63和66页

读取流程




写入流程




作者简介
昵称:澳洲鸟,猫头哥
姓名:朴海林
QQ:85977328
MSN:6301655@163.com
本文的研究,离不开《至高天》朋友们的支持
猫头哥:http://phl.iteye.com/
根根:http://blog.csdn.net/suileisl
芝麻的奋斗:http://sesame84.iteye.com/
wan560:http://blog.csdn.net/wan560/
terrily:http://terrily.iteye.com/
  • 大小: 109.7 KB
  • 大小: 116.6 KB
分享到:
评论

相关推荐

    hadoop教程

    Hadoop 的 JobTracker 是 Map/Reduce 框架中的一个核心组件,负责调度和监控作业的执行,并重新执行已经失败的任务。 TaskTracker 是 Map/Reduce 框架中的一个组件,负责执行 JobTracker 指派的任务,并将执行结果...

    Map-Reduce原理体系架构和工作机制,eclipse与Hadoop集群连接

    - **DataNode**:存储实际的数据,Map-Reduce作业从这里读取输入数据并写入输出数据。 #### 四、Eclipse与Hadoop集群连接 为了能够在Eclipse IDE中开发和调试Map-Reduce程序,需要配置Eclipse与Hadoop集群之间的...

    Hadoop Map-Reduce教程

    在 Hadoop Map-Reduce 中,数据处理过程主要分为两个阶段:**Map 阶段** 和 **Reduce 阶段**。 ##### Map 阶段 Map 函数接收输入数据块,并将其转换为一系列键值对。这一阶段的主要任务是对输入数据进行预处理,...

    第3章 HadoopAPI操作.pdf

    在本章中,我们主要探讨了如何...Hadoop API不仅限于文件操作,还包括读取、写入、追加数据,以及更复杂的MapReduce任务,如数据过滤、聚合等。通过不断的实践和学习,开发者能够更好地利用Hadoop处理大规模数据集。

    Hadoop Map Reduce教程

    该框架将任务分解为一系列较小的任务(Map 和 Reduce),并在集群中的多台计算机上并行执行这些任务。 - **应用场景**:适用于大数据分析、搜索引擎索引构建、日志文件分析等场景。 #### 二、MapReduce 工作原理 1...

    hadoop的mapreduce把oracle/mysq导入到hbase和hdfs中的程序

    标题中的“hadoop的mapreduce把oracle/mysq导入到hbase和hdfs中的程序”指的是一项数据处理任务,利用Hadoop的MapReduce框架,将关系型数据库(如Oracle和MySQL)中的数据高效地迁移至分布式存储系统HDFS(Hadoop ...

    hadoop,map,reduce,hdfs

    它通过两个主要阶段实现:**Map阶段**和**Reduce阶段**。MapReduce的工作流程如下: 1. **Splitting**:输入数据被分成小块,每个块称为一个split。 2. **Mapping**:每个split被传递给映射函数,映射函数对输入数据...

    Hadoop学习总结之四:Map-Reduce过程解析

    - **任务调度**:根据资源可用性及优先级等因素,将作业分解成多个任务(Map和Reduce任务),并分配给合适的TaskTracker进行执行。 - **状态监控**:跟踪所有TaskTracker的状态,以及各个任务的执行情况,确保作业...

    第02节:hadoop精讲之map reduce原理及代码.pdf

    用户编写Map函数和Reduce函数,然后交给Hadoop框架进行处理。Map函数处理输入的键值对数据,生成中间键值对数据;Reduce函数再将这些中间键值对按键进行归约,产生最终的输出结果。这个过程可以在大量数据集上进行,...

    使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar

    在Hadoop Streaming中,Map和Reduce任务的输入和输出都是通过标准输入/输出(stdin和stdout)进行交互的。Python作为解释型语言,非常适合编写这类任务,因为可以轻松地处理文本数据流。 以下是使用Hadoop ...

    ecplise远程连接hadoop--hdfs java api操作文件.pdf

    编写代码涉及到使用HDFS的Java API进行文件系统的操作,例如创建、读取、写入和删除文件。开发者需要使用Hadoop的HDFS API提供的类和方法来实现这些操作。编写代码之后,就是运行测试用例,以验证代码逻辑的正确性和...

    a java map reduce framework

    例如,`Job`类用于配置和提交作业,`InputFormat`和`OutputFormat`接口定义了如何读取和写入数据,`Partitioner`控制数据分区策略,而`Comparator`则用于自定义排序规则。 七、应用实例 Java MapReduce框架广泛...

    hadoop搭建

    以`DFSOperator.java`为例,此类包含基本的文件系统操作方法,如创建、删除文件,读取和写入文件内容等。通过`Run As -> Run on Hadoop`,选择已配置的服务器,即可执行程序。 值得注意的是,初次运行需通过菜单...

    基于Apriori算法的物联网数据挖掘研究.pdf

    通过Hadoop平台和Map/Reduce模式的运用,该研究展示了如何高效地处理大量物联网数据并实现数据挖掘的目的。 ### Hadoop平台操作流程 1. **RFID数据处理**:首先,文档提到需要对物联网环境中的RFID数据进行预处理...

    18、MapReduce的计数器与通过MapReduce读取-写入数据库示例

    内置计数器主要由Hadoop框架提供,例如Map任务和Reduce任务的数量、输入和输出的数据量等。这些计数器在MapReduce作业的执行过程中自动更新,并在日志中打印出来,如上述日志所示。例如,“Total input files to ...

    map-reduce详细

    可以调整 `mapred.jobtracker.map.tasks.maximum` 和 `mapred.jobtracker.reduce.tasks.maximum` 参数来控制最大 Map 和 Reduce 数量。 4. **数据倾斜**:当数据分布不均时,可能导致某些任务处理时间过长。可以通过...

    hadoop中Map-Reduce使用示例,输入(DBInputFormat),输出(DBOu-MR_HBase.zip

    这个示例,"MR_HBase-Hadoop中的MapReduce使用示例,输入(DBInputFormat),输出(DBOutputFormat)",主要展示了如何利用MapReduce与HBase进行交互,进行数据的读取和写入。下面将详细介绍相关的知识点。 1. **...

    hadoop搭建与eclipse开发环境设置--已验证通过

    - 创建一个新的Java类,如`DFSOperator.java`,编写用于Hadoop HDFS的基本操作方法,如创建文件、删除文件、读取文件内容为字符串以及将字符串写入文件的功能。 - `DFSOperator.java`通常会包含一个`main`函数,...

    Hadoop数据迁移--从Oracle向Hadoop

    Recorder类中应包含与Oracle数据库中表字段相对应的数据成员,并且需要实现write和readFields方法,这两个方法用于将数据写入到HDFS和从HDFS读取数据。 MapReduce程序大致分为三个主要部分:Map阶段、Shuffle阶段和...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics