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图论--中国邮递员问题

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中国邮递员问题就比较悲催了。前后花了我大概有三天的时间。。今天才做完的。。

 

首先描述一下问题

邮递员从邮局出发送信,要求对辖区内每条街都至少通过一次,再回邮局。在此条件下,怎样选择一条最短路线?

如果街区形成的图本身就是一个欧拉回路,最短路自然是所有街道的总长度。可是如果不是,我们将必须重复一些路径,换句话说,怎样使重复的路径的总长度最短。

 

这个问题涉及的问题包括:

(1)判别是否是欧拉回路(首先图必须是连通的,其次所有顶点的度数都为偶数。)

(2)如果不是欧拉回路,即有多个顶点的度数为奇数(我们且称它们为奇点吧,奇点的个数必定是偶数),则我们必须将该图构造成一个欧拉图,需要做的事情有:

  (2.1)计算各个奇点间的最短路径

  (2.2)将这些奇点以及奇点间的最短路径做为一个二分图,求二分图的最小权匹配。(例如,我们有四个奇点1,2,3,4, 则左1与右1之间的边的权重为无穷大,左1与右2的边的权重为奇点1到奇点2的最短距离,依此类推,最终得到的最小权总数是实际增加的路径长度的两倍)

  (2.3)最小权匹配得到的两两成对的顶点,将这些顶点之间的最短路径经过的边重复一遍,形成的欧拉回路将是最短的。

(3)找出一条欧拉回路。在网上看到有两种找法,一种是fleury算法,一种是我自己命名的画圈圈的方法,也就是用来证明“所有顶点的度数都为偶数的连通图必定是欧拉回路”的方法。

 

因此,整个过程涉及到的算法包括:

(1)最短路径算法。(这个我想大家都懂,不必多说了)

(2)KM算法求二分图最小权匹配。(http://www.cnblogs.com/zhuangli/archive/2008/08/03/1259248.html 我主要也是参考这个的)

(3)fleury算法或“画圈圈”算法。

 

具体实现的时候,我用两个矩阵来记录这个图,一个是点与点间的距离,一个是点与点间边的数目(一开始最多是一条),同时记录总路径长度。然后也用了两个数组来记录奇点,一个是作索引用的。把所有奇点做为起始点求最短路径。我在最短路径中把求到的最短距离记录到了二分图的权重矩阵中,并返回了记录路径的数组。然后把在最短路径中求出来的权重矩阵做为最小权匹配的输入,求出最优匹配。最后通过索引数组和在求最短路径时得到的路径(s)一一添加到记录点与点间边数的矩阵中,然后将它作为求欧拉回路的输入。

 

主函数如下:

int connected( int** g, int vnum );
int* bestMatch( int** weight, int n );
path* eulerCircle( int** g, int* indgr, int num );
main(){
	
	int vnum, onum, i, j, k, total=0, hasEuler=1;
	//ge is to record the number of edges between to nodes while gd the distance
	int** ge, **gd;
	int* indgr;
	int** weight;
	printf( "enter the number of nodes: " );
	scanf( "%d", &vnum );
	ge = (int**)malloc( sizeof(int*)*vnum );
	gd = (int**)malloc( sizeof(int*)*vnum );
	for( i=0; i<vnum; i++ ){
		ge[i] = (int*)malloc( sizeof(int)*vnum );
		memset( ge[i], 0, sizeof(int)*vnum );
		gd[i] = (int*)malloc( sizeof(int)*vnum );
	}
	for( i=0; i<vnum; i++ )
		for( j=0; j<vnum; j++ )
			gd[i][j] = MXLEN;
	indgr = (int*)malloc( sizeof(int)*vnum );
	memset( indgr, 0, sizeof(int)*vnum );
	printf( "enter the lines and distance in the following format:\n" );
	printf( "startNode endNode distance (stop with -1)\n" );
	scanf( "%d", &i );
	while( i!=-1 ){
		scanf( "%d %d", &j, &k );
		ge[i][j]=1;
		ge[j][i]=1;
		gd[i][j]=k;
		gd[j][i]=k;
		total += k;
		indgr[i]++;
		indgr[j]++;
		scanf( "%d", &i );
	}//thus construct the matrices for our need
	
	//check connectivity
	if( !connected( ge, vnum ) ){
		printf( "the graph is not connected, no route could be found\n" );
		return ;
	}
	
	//check if there is an euler circle already
	for( i=0; i<vnum; i++ ){
		if( indgr[i] & 0x00000001 ){
			hasEuler = 0;
			break;
		}
	}
	
	//construct the graph to a euler path
	if( !hasEuler ){
		//first of all, find out the nodes that have odd degree
		onum = 0;
		j = 0;
		int* oddSet = (int*)malloc( sizeof(int)*vnum );
		memset( oddSet, -1, sizeof(int)*vnum );
		for( i=0; i<vnum; i++ ){
			if( indgr[i]& 0x00000001 ){
				onum++;
				oddSet[i] = j;
				j++;
			}
		}
		int* index = (int*)malloc( sizeof(int)*onum );
		//the paths are used to record the shortest path from nodes to nodes
		//it will be initialized by shortestPath
		int** paths = (int**)malloc( sizeof(int*)*onum );
		weight = (int**)malloc( sizeof(int*)*onum );
		for( i=0; i<onum; i++ ){
			weight[i] = (int*)malloc( sizeof(int)*onum );
			for( j=0; j<onum; j++ )
				weight[i][j] = MXLEN;
		}
		j=0;
		for( i=0; i<vnum; i++ ){
			if( oddSet[i]>=0 ){
				index[j]=i;
				paths[j] = (int*)malloc( sizeof(int)*vnum );
				//in the shortestPath we also construct the weight map of the oddSet
				shortestPath( gd, paths[j], vnum ,i, weight, oddSet ); 
				j++;
			}
		}
		
		//now is to find the best Match for the oddset
		int* result = bestMatch( weight, onum );
		for( i=0; i<onum; i++ ){  //reconstruct the shortestPath from paths[i]
			if( result[i] != -1 ){
				result[result[i]] = -1;
				int tmp1 = index[result[i]];
				int tmp = paths[i][tmp1];
				while( tmp!=index[i] ){
					ge[tmp1][tmp]++;
					ge[tmp][tmp1]++;
					indgr[tmp1]++;
					indgr[tmp]++;
					total += gd[tmp1][tmp];
					tmp1 = tmp;
					tmp = paths[i][tmp];
				}
				ge[tmp1][tmp]++;
				ge[tmp][tmp1]++;
				indgr[tmp1]++;
				indgr[tmp]++;
				total += gd[tmp1][tmp];
			}
		}
		
	}
	path* euler = eulerCircle( ge, indgr, vnum );
	printf( "total distance is %d\n", total );
	printPath( euler );
	freePath( euler );
}

 

connected()很简单,就是一个宽搜,确定整个图是连通的就好。

shortestPath()带了参数paths,weight, oddSet都是为了求最优匹配和重建路径而设的。paths记录的是最短路径中从起始点到目标点前的最后一个顶点,利用这个数组我们可以重建最短路径。

bestMatch()求最小权匹配,返回一个数组,记录匹配的结果。(算法原理可以看一下我上面提供的链接)

eulerCircle()从0开始,通过画圈圈的方法把欧拉回路给找出来。

最后一个函数我另开一篇记录吧,呵呵。

 

 

 

 

 

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