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内容概要：本文介绍了计算机专业毕业设计的选题方向，涵盖软件开发、人工智能、数据分析、网络安全四大领域。在软件开发类中，包括基于Spring Boot和Vue.js的在线教育平台、基于Android的健身管理APP、企业资源规划（ERP）系统等；人工智能类涉及基于深度学习的图像识别垃圾分类系统、智能客服系统、机器人路径规划算法等；数据分析类则关注电商平台用户行为分析、医疗大数据分析、社交媒体舆情分析；网络安全类有基于入侵检测系统的网络安全防护体系、云存储数据安全加密与访问控制、无线网络安全漏洞检测与防范系统。每个方向都给出了具体的项目示例，并简述了项目的核心技术和应用场景。; 适合人群：计算机相关专业的本科毕业生，特别是正在准备毕业设计的学生。; 使用场景及目标：帮助学生根据个人兴趣和技术背景选择合适的毕业设计课题，明确研究方向和预期成果，为顺利完成毕业设计提供参考。; 其他说明：毕业设计是学生将理论知识转化为实际应用的重要环节，选题时应充分考虑自身的技术积累和兴趣点，确保项目的可行性和创新性。同时，建议学生在选题过程中积极与导师沟通，获取更多专业指导和支持。
内容概要：本文探讨了三种去除玻璃窗反射的方法及其实验结果。第一种方法是基于平滑性的单图像层分离法，适用于静态图像，假设背景层比反射层更清晰，通过高斯滤波和梯度提取分离两层。第二种方法是基于运动的多帧图像分离法，利用连续拍摄的图像序列，通过边缘检测、稀疏运动场计算、分类、稠密运动场插值和图像变形实现反射与背景分离。第三种方法是基于稀疏先验的用户辅助分离法，需要用户提供反射层和背景层的边缘信息，通过期望最大化（EM）或迭代重加权最小二乘优化（IRLS）算法进行分离。; 适合人群：计算机视觉领域的研究人员、图像处理工程师以及对图像去反射技术感兴趣的开发者。; 使用场景及目标：①从单张照片中去除玻璃窗反射，适用于摄影后期处理；②从连续拍摄的图像序列中去除反射，适用于智能手机和相机的实时图像处理；③通过用户标记辅助去除复杂场景中的反射，适用于特定应用场景下的图像修复。; 其他说明：本文详细介绍了每种方法的算法步骤和实验结果，指出了各方法的优点和局限性。Smoothness Approach适用于简单背景和聚焦良好的图像，Motion Approach需要多帧图像但对普通情况表现良好，User-assisted Separation with Sparse Prior则需要用户干预且内存开销较大。
内容概要：本文档详细介绍了基于SSH（Struts、Spring、Hibernate）框架的医院在线挂号系统的设计与实现。随着互联网技术的发展，传统医院挂号方式因效率低下、耗时等问题亟待改进。该系统旨在解决患者挂号难、排队时间长的问题，通过在线平台提供便捷的预约挂号服务。系统采用SSH框架，结合MySql数据库，确保了系统的稳定性、安全性和易维护性。系统的主要角色包括患者和管理员，患者可以查询医院及医生信息、注册登录、预约挂号、取消挂号、更改个人信息；管理员则负责更新医院和医生信息、发布公告、管理用户信息等。系统设计了导航引导新用户操作，分离了用户和管理员登录入口，确保了系统的易用性和安全性。总体测试结果显示，该网站基本符合用户需求，达到了较高的用户满意度。 适合人群：计算机科学、软件工程及相关专业的本科生或研究生，尤其是对医院信息系统开发感兴趣的读者。 使用场景及目标：①适用于医院信息化建设项目，特别是需要改进挂号流程、提高医疗服务效率的场景；②为开发人员提供一个基于SSH框架的医院在线挂号系统的实现案例，帮助理解SSH框架在实际项目中的应用；③为医院管理层提供一种现代化的挂号管理方案，优化资源配置，提高患者满意度。 其他说明：该系统不仅提高了医院的管理效率和服务质量，也为患者提供了便捷的挂号方式，减少了不必要的等待时间。系统采用的技术栈（SSH框架、MySql数据库等）具有良好的可扩展性和复用性，便于后续功能的扩展和技术升级。此外，系统在设计时充分考虑了用户体验，通过导航设计和功能分离等方式，确保了系统的易用性和安全性。
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