`

利用resteasy框架构建rest webservice----第一波:快速构建HelloWorld(实例、教程)

 
阅读更多
转载请标明出处:http://blog.csdn.net/caizhh2009/article/details/6934845

基于resteasy版本:2.2.1.GA

使用maven2.2.1作为构建和依赖管理工具

1.创建工程,配置pom.xml

mvn archetype:create -DgroupId=com.longtask.rest.easyrest -DartifactId=easyrest -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp

mvn eclipse:eclipse

注:使用m2eclipse插件可直接import
  1. <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  2. xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  3. <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  4. <groupId>rest.resteasy</groupId>
  5. <artifactId>rest-resteay-demo</artifactId>
  6. <packaging>war</packaging>
  7. <version>1.0</version>
  8. <name>rest-resteay-demoMavenWebapp</name>
  9. <url>http://maven.apache.org</url>
  10. <repositories>
  11. <repository>
  12. <id>java.net</id>
  13. <url>http://download.java.net/maven/1</url>
  14. <layout>legacy</layout>
  15. </repository>
  16. <repository>
  17. <id>mavenrepo</id>
  18. <name>mavenrepo</name>
  19. <url>http://repo1.maven.org/maven2/</url>
  20. </repository>
  21. <!--Forresteasy-->
  22. <repository>
  23. <id>jboss</id>
  24. <name>jbossrepo</name>
  25. <url>http://repository.jboss.org/nexus/content/groups/public/</url>
  26. </repository>
  27. </repositories>
  28. <dependencies>
  29. <dependency>
  30. <groupId>org.jboss.resteasy</groupId>
  31. <artifactId>resteasy-jaxrs</artifactId>
  32. <version>2.2.1.GA</version>
  33. <!--filteroutunwantedjars-->
  34. <exclusions>
  35. <exclusion>
  36. <groupId>commons-httpclient</groupId>
  37. <artifactId>commons-httpclient</artifactId>
  38. </exclusion>
  39. <exclusion>
  40. <groupId>javax.servlet</groupId>
  41. <artifactId>servlet-api</artifactId>
  42. </exclusion>
  43. <exclusion>
  44. <groupId>javax.xml.bind</groupId>
  45. <artifactId>jaxb-api</artifactId>
  46. </exclusion>
  47. <exclusion>
  48. <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
  49. <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
  50. </exclusion>
  51. </exclusions>
  52. </dependency>
  53. <dependency>
  54. <groupId>org.jboss.resteasy</groupId>
  55. <artifactId>resteasy-jettison-provider</artifactId>
  56. <version>2.2.1.GA</version>
  57. <exclusions>
  58. <exclusion>
  59. <groupId>javax.xml.bind</groupId>
  60. <artifactId>jaxb-api</artifactId>
  61. </exclusion>
  62. <exclusion>
  63. <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
  64. <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
  65. </exclusion>
  66. <exclusion>
  67. <groupId>javax.xml.stream</groupId>
  68. <artifactId>stax-api</artifactId>
  69. </exclusion>
  70. </exclusions>
  71. </dependency>
  72. <dependency>
  73. <groupId>junit</groupId>
  74. <artifactId>junit</artifactId>
  75. <version>3.8.1</version>
  76. <scope>test</scope>
  77. </dependency>
  78. </dependencies>
  79. <build>
  80. <finalName>rest-resteay-demo</finalName>
  81. <plugins>
  82. <plugin>
  83. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
  84. <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
  85. <configuration>
  86. <source>1.6</source>
  87. <target>1.6</target>
  88. </configuration>
  89. </plugin>
  90. </plugins>
  91. </build>
  92. </project>
这个不是重点:看不懂这个pom.xml没关系,也就是下载依赖包,打包,先继续往下看

2.编写jax-rs的服务类

  1. packageresteasy.server;
  2. importjavax.ws.rs.GET;
  3. importjavax.ws.rs.Path;
  4. importjavax.ws.rs.PathParam;
  5. @Path(value="echo")
  6. publicclassEcho{
  7. @GET
  8. @Path(value="/{message}")
  9. publicStringechoService(@PathParam("message")Stringmessage)
  10. {
  11. returnmessage;
  12. }
  13. }
@Path表示开启访问这个资源的路径

@GET表示响应HTTP 的get方法

@PathParam表示引用URI中得参数

详细的注解可参考我下面的参考文档

3.web.xml的配置

  1. <!DOCTYPEweb-appPUBLIC
  2. "-//SunMicrosystems,Inc.//DTDWebApplication2.3//EN"
  3. "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">
  4. <web-app>
  5. <context-param>
  6. <param-name>resteasy.resources</param-name>
  7. <param-value>resteasy.server.Echo</param-value>
  8. </context-param>
  9. <listener>
  10. <listener-class>
  11. org.jboss.resteasy.plugins.server.servlet.ResteasyBootstrap
  12. </listener-class>
  13. </listener>
  14. <servlet>
  15. <servlet-name>Resteasy</servlet-name>
  16. <servlet-class>
  17. org.jboss.resteasy.plugins.server.servlet.HttpServletDispatcher
  18. </servlet-class>
  19. </servlet>
  20. <servlet-mapping>
  21. <servlet-name>Resteasy</servlet-name>
  22. <url-pattern>/*</url-pattern>
  23. </servlet-mapping>
  24. </web-app>
配置响应的listener和servlet无非就是初始resteasy的服务(先简单理解)

3.打包部署到响应的servlet容器即可(如tomcat),然后访问http://localhost:8080/rest-resteay-demo/echo/hello,world,网页上出现hello,world则成功
hello,world可换成任意字符,同样也将返回响应的字符

注:如果不使用maven,则可以到resteasy官网下载响应jar包即可


demo下载


下一章预告:阐述不同的方式用resteasy发布我们的restful webservice 服务,有问题可跟帖,一起讨论,共同进步

参考文献:

1.resteasy官方文档

2.resteasy wiki

3.jax-rs api

4.The Java EE 6 Tutorial

分享到:
评论

相关推荐

    Jersey和Tomcat构建RESTful WebService

    接下来,您已经准备好开发第一个REST服务。这个服务会响应客户端发出的“Hello”。为此,需要配置应用程序的`web.xml`文件中的servlet调度程序,以确保所有的REST请求都被路由到Jersey容器。清单1展示了如何在`web....

    电动汽车充电站选址定容优化:基于MATLAB建模求解与成本最小化策略,电动汽车充电站选址定容优化:基于MATLAB的最优规划模型及初学者指南,电动汽车充电站的最优选址定容MATLAB程序 以规划期内充

    电动汽车充电站选址定容优化:基于MATLAB建模求解与成本最小化策略,电动汽车充电站选址定容优化:基于MATLAB的最优规划模型及初学者指南,电动汽车充电站的最优选址定容MATLAB程序 以规划期内充电站的总成本 (包括投资、运行和维护成本)和网损费用之和最小为目标,考虑了相关的约束条件,构造了电动汽车充电站最优规划的数学模型。 从34个位置中,选取7个充电站地址,进行选址优化 关键词:电动汽车;充电站;选址和定容 程序注释清晰,适合初学者学习 ,电动汽车; 充电站选址定容; MATLAB程序; 规划模型; 成本优化; 网损费用; 初学者学习; 程序注释清晰,基于MATLAB的电动汽车充电站选址定容优化程序:成本最小化与约束条件下的选址策略

    基于源荷双重不确定性的虚拟电厂日前鲁棒经济调度优化模型基于MATLAB+CPLEX仿真平台求解,基于源荷双重不确定性的虚拟电厂日前鲁棒优化经济调度策略,MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的电厂日

    基于源荷双重不确定性的虚拟电厂日前鲁棒经济调度优化模型基于MATLAB+CPLEX仿真平台求解,基于源荷双重不确定性的虚拟电厂日前鲁棒优化经济调度策略,MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的电厂日前鲁棒优化调度 关键词:电厂 微网调度 鲁棒调度 源荷不确定性 日前经济调度 参考文档:《含电动汽车和风电机组的发电厂竞价策略_杨甲甲》参考其鲁棒模型的化简求解部分,即附录中的鲁棒问题化简求解的全过程; 《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》参考燃气轮机、储能部分模型 仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个电厂或者微网单元的日前鲁棒经济调度的模型,考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性,采用鲁棒优化法处理不确定性变量,构建了电厂鲁棒优化调度模型。 具体来看,不确定性考虑的是目标函数以及约束条件中均含有不确定变量,设置鲁棒系数可以调节多重不确定结果,化简的过程也很清晰,程序实现效果良好,一行一注释。 ,关键词:虚拟电厂; 鲁棒优化调度; 源荷不确定性; 日前经济调度; 微网调度; 光伏出力

    基于遗传算法的储能优化配置研究:成本模型分析与最优运行计划求解(含风光机组),基于遗传算法的储能优化配置:成本模型分析与最优运行计划求解(含风光机组),MATLAB代码:基于遗传算法的储能优化配置(可

    基于遗传算法的储能优化配置研究:成本模型分析与最优运行计划求解(含风光机组),基于遗传算法的储能优化配置:成本模型分析与最优运行计划求解(含风光机组),MATLAB代码:基于遗传算法的储能优化配置(可加入风光机组) 关键词:储能优化配置 遗传算法 储能充放电优化 参考文档:无明显参考文档,仅有几篇文献可以适当参考 仿真平台:MATLAB 平台采用遗传算法实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:建立了储能的成本模型,包含运行维护成本以及容量配置成本,然后以该成本函数最小为目标函数,经过遗传算法求解出其最优运行计划,并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小,求解采用的是遗传算法,求解效果极佳,具体可以看图 ,关键词:MATLAB代码;遗传算法;储能优化配置;储能充放电优化;成本模型;运行维护成本;容量配置成本;最优运行计划;求解效果。,基于遗传算法的储能优化配置MATLAB代码:精细优化与成本最小化研究

    设计模式- 观察者模式 Observer Pattern详解

    如本文所描述,设计模式经典实现、三种其他实现方式以及六个方向的问题优化的详细代码

    高性能DSP28335驱动的移相全桥同步整流技术:高效电源输出与轻量级结构设计,基于DSP28335的高效同步整流电源系统:移相全桥驱动,低损耗输出近94%效率,铝基板+平面变压器设计挑战与低成本方案

    高性能DSP28335驱动的移相全桥同步整流技术:高效电源输出与轻量级结构设计,基于DSP28335的高效同步整流电源系统:移相全桥驱动,低损耗输出近94%效率,铝基板+平面变压器设计挑战与低成本方案探索,自研DSP28335+移相全桥+纯程序实现同步整流。 目前在DSP固有损耗2W的情况下,输出120W效率接近94%。 就是铝基板+平面变压器玩起来太贵,不好做小批量,335现在也很贵。 基于035的低成本版本近期开始设计~~~ 数字电源demo,输入18-32V,输出12V15A,伍尔特电感+平面变压器+板上平面变压器辅助电源,隔离半桥驱动+隔离采样,用于技术交流和样机平台搭建。 采用上下叠板架构,上板为4层DSP控制板,下板为单层功率铝基板,散热极佳。 ,自研DSP28335; 移相全桥; 纯程序同步整流; 效率接近94%; 低成本版本设计; 数字电源demo; 上下叠板架构; DSP控制板; 散热。,自研DSP28335控制下的同步整流技术优化:效率接近94%的电源解决方案

    PPT模板 -星际郎中:守护星际生命.pptx

    PPT模板 -星际郎中:守护星际生命.pptx

    19考试真题最近的t41.txt

    19考试真题最近的t41.txt

    Xilinx ug476-7Series-Transceivers

    Xilinx公司推出的7系列FPGA中的GTX/GTH收发器是用于高速串行通信的收发器模块,能够实现数据的高速串行传输。本资料为Xilinx提供的用户手册ug476_7Series_Transceivers

    GearTrain 提供了灵活的推理框架, 支持视频、图片推理方式 基于 GearTrain 用户可像齿轮一样自由组合各种Pipeline,实现各种推理任务

    GearTrain 提供了灵活的推理框架, 支持视频、图片推理方式。基于 GearTrain 用户可像齿轮一样自由组合各种Pipeline,实现各种推理任务

    一个测试的网页布局,作为备份

    一个测试的网页布局,作为备份

    基于SSM+redis的awd对抗系统 .zip(毕设&课设&实训&大作业&竞赛&项目)

    项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用,资源为网络商品(电子资料类)基于网络商品和电子资料商品的性质和特征不支持退款,质量优质,放心下载使用

    内蒙古自治区公共数据资源登记管理暂行办法.docx

    内蒙古自治区公共数据资源登记管理暂行办法.docx

    MATLAB下基于遗传算法的有序充放电优化策略:实现电动汽车充电费用最低与负荷峰谷平衡,基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化策略:精英自适应混合算法实现负荷均衡与费用最小化,MATLAB代码:基于遗传

    MATLAB下基于遗传算法的有序充放电优化策略:实现电动汽车充电费用最低与负荷峰谷平衡,基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化策略:精英自适应混合算法实现负荷均衡与费用最小化,MATLAB代码:基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化 关键词:遗传算法 电动汽车 有序充电 优化调度 参考文档:《精英自适应混合遗传算法及其实现_江建》算法部分;电动汽车建模部分相关文档太多,自行搜索参考即可; 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化;优化目标包括充电费用最低,充电时间达到要求(电动汽车充到足够的电)考虑电动汽车充电对电网负荷的影响,使负荷峰谷差最小。 分别利用传统、精英和变异遗传算法进行对比算法优劣,比较迭代结果,优化变量为起始充电时刻 ,关键词:MATLAB代码; 遗传算法; 电动汽车; 有序充电; 优化调度; 充电费用; 充电时间; 电网负荷; 精英自适应混合遗传算法; 迭代结果; 优化变量。,基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化调度策略研究

    基于OpenCV的车牌识别系统的设计与实现.zip(毕设&课设&实训&大作业&竞赛&项目)

    项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用,资源为网络商品(电子资料类)基于网络商品和电子资料商品的性质和特征不支持退款

    STM32开发:IIR带阻滤波器设计与实现,含巴特沃斯和切比雪夫滤波器MATLAB程序,STM32开发中IIR带阻滤波器的实现与巴特沃斯滤波器设计详解:附MATLAB程序,STM32开发 IIR带阻滤

    STM32开发:IIR带阻滤波器设计与实现,含巴特沃斯和切比雪夫滤波器MATLAB程序,STM32开发中IIR带阻滤波器的实现与巴特沃斯滤波器设计详解:附MATLAB程序,STM32开发 IIR带阻滤波器 STM32实现IIR无限冲击响应带阻滤波器设计,巴特沃斯滤波器,代码工整,自编代码,注释详细,赠送巴特沃斯和切比雪夫IIR带阻滤波器MATLAB程序 ,STM32开发; IIR带阻滤波器; 无限冲击响应; 巴特沃斯滤波器; 自编代码; 注释详细; MATLAB程序,STM32中IIR带阻滤波器设计与实现

    电商系统(包含手机端,前端,后端).zip(毕设&课设&实训&大作业&竞赛&项目)

    项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用,资源为网络商品(电子资料类)基于网络商品和电子资料商品的性质和特征不支持退款,质量优质,放心下载使用

    机器学习【KMeans聚类分析实战】用户分群聚类详解-SSE、CH 指数、SC全解析,实战电信客户分群案例

    包含输入输出,可视化案例。聚类算法

    基于PLC的地铁排水控制系统设计:梯形图程序、接线图与IO分配组态全解析,基于PLC的地铁排水控制系统设计:梯形图程序、接线图与IO分配组态全解析,No.505 基于PLC的地铁排水控制系统设计电气控

    基于PLC的地铁排水控制系统设计:梯形图程序、接线图与IO分配组态全解析,基于PLC的地铁排水控制系统设计:梯形图程序、接线图与IO分配组态全解析,No.505 基于PLC的地铁排水控制系统设计电气控制程序 带解释的梯形图程序,接线图原理图图纸,io分配,组态画面 ,505; PLC地铁排水控制; 电气控制程序; 梯形图程序; 接线图原理图; IO分配; 组态画面,PLC驱动的地铁排水系统设计:电气控制程序详解及图解

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics