oracle sum()over函数的使用 over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。 over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2) 含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。 例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20 select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees www.2cto.com 就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。 如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。 ------------------------------- sum(...) over ... 的使用 根据over(...)条件的不同 使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和; 注意over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的, 把所有的值加到一起作为一个值。体会一下不同之处: SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和, 3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal) 4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)" 5 from emp 6 / www.2cto.com DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%) ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79 30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51 30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82 10 CLARK 2450 8000 29025 8.44 20 FORD 3000 11000 29025 10.34 30 JAMES 950 11950 29025 3.27 20 JONES 2975 14925 29025 10.25 10 KING 5000 19925 29025 17.23 30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31 10 MILLER 1300 22475 29025 4.48 20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34 20 SMITH 800 26275 29025 2.76 30 TURNER 1500 27775 29025 5.17 30 WARD 1250 29025 29025 4.31 使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同, sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和 sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和 sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。 SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和 www.2cto.com 3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变 4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)", 5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和 6 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal),所有员工的薪水总和 7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)" 8 from emp
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