人工智能是当下非常热门的技术,也是未来的趋势;而机器学习(Machine Learing,后文简称ML)目前是人工智能领域中最为热门的分支,利用ML可以解决很多实际的问题,其中包括SEO问题,用ML解决SEO是近年来的兴起的一项热门技术应用,在网上找了相关的中文资料,没有找到实战干货,所以准备自己学习,同时记录下学习过程,生成实战日记以填补网络上这方面的知识空白。本文将遵循只讲干货,不讲虚无缥缈让人费解的长篇大论,只讲可操作的实战和浅显理论,不讲晦涩难懂的理论;所有的实战过程,将给出操作步骤(step by step);通过阅读本系列战记,读者可以少走弯路,快速通过ML技术实现网页SEO(搜索引擎优化)。本文假设读者掌握了最基础的机器学习知识;另外本战记将以连载的方式陆续发布。
分享到:
相关推荐
《Mastering Machine Learning With scikit-learn》是一本深入实践的指南,它将带领读者通过scikit-learn掌握机器学习的核心概念和技术,提升数据分析和预测能力,对于希望在机器学习领域深入研究或提升实战技能的人...
《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn-Packt》(2022)是机器学习领域的权威指南,涵盖了机器学习和深度学习的基础知识和实践经验。读者可以通过学习本书籍来掌握机器学习模型开发和实践的技能,从而...
机器学习(Machine Learning)是让机器通过统计方法从数据中学习任务的技术;而深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,它通过构建具有许多层次的神经网络直接从数据中学习表征和任务。深度学习之所以被...
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)...
Human-in-the-Loop Machine Learning lays out methods for humans and machines to work together effectively. Summary Most machine learning systems that are deployed in the world today learn from human ...
吴恩达的机器学习课程主要包括两门,一门是在Cousera上的《机器学习》,另一门是他在斯坦福大学教授的《CS229: Machine Learning》。 Cousera上的《机器学习》课程侧重于概念理解,而不是数学推导。这门课程重视...
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf机器学习入门与...
机器学习技法6 - 4 - Machine Learning in Action (12-59).mp4
《Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition》是一本深度探索机器学习技术与scikit-learn库的专著。这本书旨在帮助读者掌握利用Python语言和scikit-learn进行高效机器学习的方法。scikit-learn...
机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
machine-learning-ex4 吴恩达 机器学习 课程习题代码
"机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf" 机器学习实战是指通过实践和应用机器学习算法来解决实际问题的过程。在本书中,我们将学习机器学习的基础知识,包括k-近邻算法、决策树、基于概率论的分类方法、...
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
教材的全名是《Pattern Recognition and Machine Learning》,其中包含了模式识别和机器学习的前沿研究和方法。毕肖普是微软研究院的副主任,并在剑桥大学担任研究员。他在这本书中详细探讨了概率论、统计推断、神经...
1. 机器学习基础:文档提到了机器学习的基础概念,这是从事机器学习工作所必须掌握的知识。基础概念可能包括机器学习的定义、不同类型的机器学习(如监督学习、无监督学习、强化学习),以及机器学习中的核心概念,...
标题中的"Machine-Learning-for-IoT-master_iot_iot_machinelearning_IOTmatla"表明这是一个关于物联网(IoT)与机器学习(Machine Learning)相结合的项目,主要使用MATLAB语言进行开发。该项目可能涵盖了从数据...
Machine-Learning-Algorithms-from-Scratch, 从零开始实现机器学习算法 Machine-Learning-Algorithms-from-Scratch从零开始实现机器学习算法。目前实现的算法:简单线性回归。数据集:来自Quandl的股票数据逻辑回归...
在“部分内容”中,我们看到了“Machine Learning Landscape”这个短语,它可能是指对机器学习领域全貌的介绍,可能涉及机器学习的基本概念、不同类型的机器学习方法(如监督学习、非监督学习、强化学习等),以及...
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》是一本由Aurélien Géron编写的经典书籍,旨在引导读者深入理解并实践机器学习,特别是深度学习领域,结合TensorFlow和Scikit-Learn这两个强大的...