Redis客户端Jedis使用示例

 

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。

工作过程总结的一个示例，贴出来，如下：

package com.wujintao.redis;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.SortingParams;

import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;


public class TestCase {

    /**
     * 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接，
     * 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题，可以使用JedisPool,
     * JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。
     * 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能
     */

    public static void main(String[] args) {

        // ...when closing your application:
        RedisUtil.getPool().destroy();

    }

    public static void Hello() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        try {
            // 向key-->name中放入了value-->minxr
            jedis.set("name", "minxr");
            String ss = jedis.get("name");
            System.out.println(ss);

            // 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后
            jedis.append("name", "jintao");
            ss = jedis.get("name");
            System.out.println(ss);

            // 2、直接覆盖原来的数据
            jedis.set("name", "jintao");
            System.out.println(jedis.get("jintao"));

            // 删除key对应的记录
            jedis.del("name");
            System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果：null

            /**
             * mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa");
             */
            jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");
            System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

    }

    private void testKey() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        System.out.println("=============key==========================");
        // 清空数据
        System.out.println(jedis.flushDB());
        System.out.println(jedis.echo("foo"));
        // 判断key否存在
        System.out.println(jedis.exists("foo"));
        jedis.set("key", "values");
        System.out.println(jedis.exists("key"));
    }

    public static void testString() {
        System.out.println("==String==");
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        try {
            // String
            jedis.set("key", "Hello World!");
            String value = jedis.get("key");
            System.out.println(value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

        System.out.println("=============String==========================");
        // 清空数据
        System.out.println(jedis.flushDB());
        // 存储数据
        jedis.set("foo", "bar");
        System.out.println(jedis.get("foo"));
        // 若key不存在，则存储
        jedis.setnx("foo", "foo not exits");
        System.out.println(jedis.get("foo"));
        // 覆盖数据
        jedis.set("foo", "foo update");
        System.out.println(jedis.get("foo"));
        // 追加数据
        jedis.append("foo", " hello, world");
        System.out.println(jedis.get("foo"));
        // 设置key的有效期，并存储数据
        jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");
        System.out.println(jedis.get("foo"));
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        System.out.println(jedis.get("foo"));
        // 获取并更改数据
        jedis.set("foo", "foo update");
        System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));
        // 截取value的值
        System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));
        System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",
                "mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));
        System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));
        System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));
    }

    public static void testList() {
        System.out.println("==List==");
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        try {
            // 开始前，先移除所有的内容
            jedis.del("messages");
            jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");
            jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");
            jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");

            // 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，
            // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
            List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
            System.out.println(values);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

        // 清空数据
        System.out.println(jedis.flushDB());
        // 添加数据
        jedis.lpush("lists", "vector");
        jedis.lpush("lists", "ArrayList");
        jedis.lpush("lists", "LinkedList");
        // 数组长度
        System.out.println(jedis.llen("lists"));
        // 排序
        System.out.println(jedis.sort("lists"));
        // 字串
        System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));
        // 修改列表中单个值
        jedis.lset("lists", 0, "hello list!");
        // 获取列表指定下标的值
        System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));
        // 删除列表指定下标的值
        System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));
        // 删除区间以外的数据
        System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));
        // 列表出栈
        System.out.println(jedis.lpop("lists"));
        // 整个列表值
        System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));
    }

    public static void testSet() {
        System.out.println("==Set==");
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        try {
            jedis.sadd("myset", "1");
            jedis.sadd("myset", "2");
            jedis.sadd("myset", "3");
            jedis.sadd("myset", "4");
            Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");
            System.out.println(setValues);

            // 移除noname
            jedis.srem("myset", "4");
            System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value
            System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr
                                                                // 是否是sname集合的元素
            System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

        // 清空数据
        System.out.println(jedis.flushDB());
        // 添加数据
        jedis.sadd("sets", "HashSet");
        jedis.sadd("sets", "SortedSet");
        jedis.sadd("sets", "TreeSet");
        // 判断value是否在列表中
        System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));
        ;
        // 整个列表值
        System.out.println(jedis.smembers("sets"));
        // 删除指定元素
        System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));
        // 出栈
        System.out.println(jedis.spop("sets"));
        System.out.println(jedis.smembers("sets"));
        //
        jedis.sadd("sets1", "HashSet1");
        jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");
        jedis.sadd("sets1", "TreeSet");
        jedis.sadd("sets2", "HashSet2");
        jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");
        jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");
        // 交集
        System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));
        // 并集
        System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));
        // 差集
        System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));
    }

    public static void sortedSet() {
        System.out.println("==SoretedSet==");
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        try {
            jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");
            jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");
            jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
            jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");
            jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");
            jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");
            Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
            System.out.println(setValues);
            Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);
            System.out.println(setValues2);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

        // 清空数据
        System.out.println(jedis.flushDB());
        // 添加数据
        jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");
        jedis.zadd("zset", 10.0, ":");
        jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");
        jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");
        // 元素个数
        System.out.println(jedis.zcard("zset"));
        // 元素下标
        System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));
        // 集合子集
        System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
        // 删除元素
        System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));
        System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));
        // 整个集合值
        System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
    }

    public static void testHsh() {
        System.out.println("==Hash==");
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        try {
            Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();
            pairs.put("name", "Akshi");
            pairs.put("age", "2");
            pairs.put("sex", "Female");
            jedis.hmset("kid", pairs);
            List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST
            // jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值
            System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是null
            System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数
            System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录
            System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key
            System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value

            Iterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                String key = iter.next();
                System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));
            }

            List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
            values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });
            System.out.println(values);
            Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
            setValues = jedis.hkeys("kid");
            System.out.println(setValues);
            values = jedis.hvals("kid");
            System.out.println(values);
            pairs = jedis.hgetAll("kid");
            System.out.println(pairs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

        // 清空数据
        System.out.println(jedis.flushDB());
        // 添加数据
        jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");
        jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");
        jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");
        // 判断某个值是否存在
        System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));
        // 获取指定的值
        System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值
        System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));
        // 删除指定的值
        System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));
        // 为key中的域 field 的值加上增量 increment
        System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));
        // 获取所有的keys
        System.out.println(jedis.hkeys("hashs"));
        // 获取所有的values
        System.out.println(jedis.hvals("hashs"));
    }

    public static void testOther() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();

        try {
            // keys中传入的可以用通配符
            System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,
                                                    // name, jarorwar, foo,
                                                    // sname, java framework,
                                                    // user, braand]
            System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]
            System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1
                                                        // 删除失败（或者不存在）返回 0
            System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效
            jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒
            Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5
            System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5
            jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了
            System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1
            System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在
            System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));
            System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除，返回为null
            System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time
                                                    // 所以可以取得值 min
            // jedis 排序
            // 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）
            jedis.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试
            jedis.rpush("a", "1");
            jedis.lpush("a", "6");
            jedis.lpush("a", "3");
            jedis.lpush("a", "9");
            System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]
            System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果
            System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
        }

    }

    @org.junit.Test
    public void testUnUsePipeline() {
        long start = new Date().getTime();

        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            jedis.set("age1" + i, i + "");
            jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server
        }
        long end = new Date().getTime();

        System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");

        RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
    }

    @org.junit.Test
    /**
     * 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919
     */
    public void testUsePipeline() {
        long start = new Date().getTime();

        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.flushDB();
        Pipeline p = jedis.pipelined();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            p.set("age2" + i, i + "");
            System.out.println(p.get("age2" + i));
        }
        p.sync();// 这段代码获取所有的response

        long end = new Date().getTime();

        System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");

        RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
    }


    @org.junit.Test
    /**
     * 时间复杂度：
          O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。
            如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。
     */
    public void testSort1() {
        // 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
        Jedis redis = RedisUtil.getJedis();
        // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
        redis.lpush("mylist", "1");
        redis.lpush("mylist", "4");
        redis.lpush("mylist", "6");
        redis.lpush("mylist", "3");
        redis.lpush("mylist", "0");
        // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
        SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
        sortingParameters.desc();
        // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
        // 修饰符(modifier)进行排序。
        sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询
        List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i));
        }
        redis.flushDB();
        RedisUtil.closeJedis(redis);
    }

    @org.junit.Test
    /**
     * sort list
     * LIST结合hash的排序
     */
    public void testSort2() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11",
                "userlist");
        jedis.lpush("userlist", "33");
        jedis.lpush("userlist", "22");
        jedis.lpush("userlist", "55");
        jedis.lpush("userlist", "11");

        jedis.hset("user:66", "name", "66");
        jedis.hset("user:55", "name", "55");
        jedis.hset("user:33", "name", "33");
        jedis.hset("user:22", "name", "79");
        jedis.hset("user:11", "name", "24");
        jedis.hset("user:11", "add", "beijing");
        jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");
        jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");
        jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");
        jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");

        SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
        // 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。
        sortingParameters.get("user:*->name");
        sortingParameters.get("user:*->add");
//      sortingParameters.by("user:*->name");
//      sortingParameters.get("#");
        List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);
        for (String item : result) {
            System.out.println("item...." + item);
        }
        /**
         * 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get
         * user:*->add
         */
    }

    @org.junit.Test
    /**
     * sort set
     * SET结合String的排序
     */
    public void testSort3() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456",
                "score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456",
                "uid:789", "uid:101");

        jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
        jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
        jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
        jedis.sadd("tom:friend:list", "101");

        jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
        jedis.set("score:uid:456", "6000");
        jedis.set("score:uid:789", "100");
        jedis.set("score:uid:101", "5999");

        jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
        jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
        jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
        jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");

        SortingParams sortingParameters = new SortingParams();

        sortingParameters.desc();
        // sortingParameters.limit(0, 2);
        // 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_*
        // 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
        sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
                                    // ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
        sortingParameters.get("uid:*");
        sortingParameters.get("score:uid:*");
        sortingParameters.by("score:uid:*");
        // 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get
        // uid:* get score:uid:*
        List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);
        for (String item : result) {
            System.out.println("item..." + item);
        }

    }

    /**
     *
     * 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。
     * 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key
     * (integer) 0 # 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password redis> SORT
     * user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" #
     * id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack"
     * 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin"
     * 12) "a_long_long_password"
     */
    public void testSort4() {

    }

    /**
     *
     保存排序结果 默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key
     * 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS
     * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY
     * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE
     * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE
     * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3)
     * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9)
     * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT
     * 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT
     * 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。
     * 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT
     * 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。
     */
    @Test
    public void testSort5() {
        // 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
        jedis.lpush("mylist", "1");
        jedis.lpush("mylist", "4");
        jedis.lpush("mylist", "6");
        jedis.lpush("mylist", "3");
        jedis.lpush("mylist", "0");
        // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
        SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
        sortingParameters.desc();
        // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
        // 修饰符(modifier)进行排序。
        // sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询

        // 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。

        jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEY

        List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i));
        }

        jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
        jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
        jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
        jedis.sadd("tom:friend:list", "101");

        jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
        jedis.set("score:uid:456", "6000");
        jedis.set("score:uid:789", "100");
        jedis.set("score:uid:101", "5999");

        jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
        jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
        jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
        jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");

        sortingParameters = new SortingParams();
        // sortingParameters.desc();
        sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
                                    // ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
        sortingParameters.by("score:uid:*");
        jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");
        List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);
        for (String item : result) {
            System.out.println("item..." + item);
        }

        jedis.flushDB();
        RedisUtil.closeJedis(jedis);
    }


    public void testMore(){
        //ZRANGE取出最新的10个项目。
        //使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。
        //HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
        //INCRBY,HINCRBY等等，redis有了原子递增（atomic increment），你可以放心的加上各种计数，用GETSET重置，或者是让它们过期。
        // LREM greet 2 morning     # 移除从表头到表尾，最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论
        // zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名，查询结果按照INDEX，所以INDEX是3表示排在第四名
        // zrank test a 相反，表示正排序时候的名次
        // zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少
        // zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序
        //将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。
        //zrem test one删除sorted set中某个元素
    }

    public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){
        //获取最新评论
        //LPUSH latest.comments <ID>
        //-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：
        //LTRIM latest.comments 0 5000
        //们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;

        if(id_list.size()<num_items){
            //id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...");
        }
        return id_list;
    }



    @Test
    public void testDB() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        System.out.println(jedis.select(0));// select db-index
                                            // 通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败
        System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量
        System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有key
        System.out.println(jedis.randomKey());
        jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
        jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用

    }

    @Test
    public void testMget() {

        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用

        jedis.rpush("ids", "aa");
        jedis.rpush("ids", "bb");
        jedis.rpush("ids", "cc");

        List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);

        jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");
        jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");
        jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");
        List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));
        System.out.println(list);
    }

    /**
     * 可以利用lrange对list进行分页操作
     */
    @Test
    public void queryPageBy() {
        int pageNo = 6;
        int pageSize = 6;
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.del("a");
        for (int i = 1; i <= 30; i++) {
            jedis.rpush("a", i + "");
        }

        int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0
        int end = start + pageSize - 1;

        List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素
        for (String str : results) {
            System.out.println(str);
        }

    }

    @Test
    /**
     * [向Redis list压入ID而不是实际的数据]
        在上面的例子里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做，
        由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。
        让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示：
        $ redis-cli incr next.news.id
        (integer) 1
        $ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"
        OK
        $ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"
        OK
        $ redis-cli lpush submitted.news 1
        OK
        我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。
        这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。
     */
    public void testListStrUsage() {
        String title = "太阳能是绿色能源4";
        String url = "http://javacreazyer.iteye.com";
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();

        long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");
        jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);
        jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);
        jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));

        String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");
        String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");
        List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);
        System.out.println(resultTitle);
        System.out.println(resultUrl);
        System.out.println(ids);

        /**
         * dbsize返回的是所有key的数目，包括已经过期的， 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目
         */
        System.out.println(jedis.dbSize());

        jedis.flushAll();
    }

    /**
     * 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID
     * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1
     * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli
     * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77
     * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli
     * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000
     * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1
     * 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4.
     * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2,
     * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter
     * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result
     * in our dataset composed of just one object ...
     * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。
     */
    @Test
    public void testSetUsage() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");
        jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");
        jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");
        jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");
        jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");
        jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");
        jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");
        jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");
        jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");
        jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");
        jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");
        jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");

        jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");
        jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");
        jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");
        jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");

        jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");
        jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");
        jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");
        jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");

        Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects",
                "zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects",
                "zhongsou:tag:77:objects");
        System.out.println(sets);
        jedis.flushAll();
    }

    @Test
    public void testSortedSetUsage() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");
        jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");

        Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
        System.out.println(hackers);

        Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
        System.out.println(hackers2);

        // 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。
        Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf",
                "1920");
        System.out.println(hackers3);

        // ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。
        long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");
        System.out.println(num);

        jedis.flushAll();
    }

}

 

 

   

/**
 * 获取连接池.
 * @return 连接池实例
 */
private static JedisPool getPool(String ip,int port) {
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());
    config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());
    config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());
    config.setTestOnBorrow(true);
    config.setTestOnReturn(true);
    try{
        /**
         *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息
         *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)
         */
        pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());
    } catch(Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return pool;
}

 

 

附加一个工作中常用到的Jedis工具类，如下：

package com.zhongsou.vertportal.util;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig;

/**
 * Redis工具类,用于获取RedisPool.
 * 参考官网说明如下：
 * You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors.
 * And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections,
 * which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe!
 * To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections.
 * This way you can overcome those strange errors and achieve great performance.
 * To use it, init a pool:
 *  JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
 *  You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe.
 *  JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults.
 *  For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned.
 * @author wujintao
 */
public class JedisUtil  {
    protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    /**
     * 私有构造器.
     */
    private JedisUtil() {

    }
    private static Map<String,JedisPool> maps  = new HashMap<String,JedisPool>();


    /**
     * 获取连接池.
     * @return 连接池实例
     */
    private static JedisPool getPool(String ip,int port) {
        String key = ip+":" +port;
        JedisPool pool = null;
        if(!maps.containsKey(key)) {
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());
            config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());
            config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());
            config.setTestOnBorrow(true);
            config.setTestOnReturn(true);
            try{
                /**
                 *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息
                 *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)
                 */
                pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());
                maps.put(key, pool);
            } catch(Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }else{
            pool = maps.get(key);
        }
        return pool;
    }

    /**
     *类级的内部类，也就是静态的成员式内部类，该内部类的实例与外部类的实例
     *没有绑定关系，而且只有被调用到时才会装载，从而实现了延迟加载。
     */
    private static class RedisUtilHolder{
        /**
         * 静态初始化器，由JVM来保证线程安全
         */
        private static JedisUtil instance = new JedisUtil();
    }

    /**
     *当getInstance方法第一次被调用的时候，它第一次读取
     *RedisUtilHolder.instance，导致RedisUtilHolder类得到初始化；而这个类在装载并被初始化的时候，会初始化它的静
     *态域，从而创建RedisUtil的实例，由于是静态的域，因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次，并由虚拟机来保证它的线程安全性。
     *这个模式的优势在于，getInstance方法并没有被同步，并且只是执行一个域的访问，因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。
     */
    public static JedisUtil getInstance() {
        return RedisUtilHolder.instance;
    }

    /**
     * 获取Redis实例.
     * @return Redis工具类实例
     */
    public Jedis getJedis(String ip,int port) {
        Jedis jedis  = null;
        int count =0;
        do{
            try{
                jedis = getPool(ip,port).getResource();
                //log.info("get redis master1!");
            } catch (Exception e) {
                log.error("get redis master1 failed!", e);
                 // 销毁对象
                getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis);
            }
            count++;
        }while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum());
        return jedis;
    }

    /**
     * 释放redis实例到连接池.
     * @param jedis redis实例
     */
    public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) {
        if(jedis != null) {
            getPool(ip,port).returnResource(jedis);
        }
    }
}

 

 

 

 

开发参考资料：

redis官方文档：http://redis.io/documentation

redis命令参考中文版：http://redis.readthedocs.org/en/2.4/index.html