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最新评论
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pengfeicao521:
谢谢兄台指点,当初俺刚学jdbc的时候,写个比这个还喷血的语句 ...
经典的jdbc连接数据库语句 -
King_XR:
其实, 这段代码中, 有好多地方, 处理都是不好的. 比如说, ...
经典的jdbc连接数据库语句 -
pengfeicao521:
兄台,可能是我表达不清,我的本意是,这是在orm未出现之前,通 ...
经典的jdbc连接数据库语句 -
King_XR:
这也能称为经典 ???
经典的jdbc连接数据库语句
一.OVER
1.SQL> SELECT deptno,ename,sal FROM emp ORDER BY deptno,ename;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
10 KING 5000
10 MILLER 1300
20 FORD 3000
20 JONES 2975
20 SMITH 800
30 ALLEN 1600
30 BLAKE 2850
30 JAMES 950
30 MARTIN 1250
30 TURNER 1500
30 WARD 1250
已选择12行。
2.SQL> SELECT deptno,ename,sal,
2 SUM(sal) OVER(ORDER BY ename) 连续求和,
3 SUM(sal) OVER() 总和, --等效于SUM(sal)
4 100*ROUND(sal/SUM(sal) OVER(),4) "份额(%)"
5 FROM emp;
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 ALLEN 1600 1600 24925 6.42
30 BLAKE 2850 4450 24925 11.43
10 CLARK 2450 6900 24925 9.83
20 FORD 3000 9900 24925 12.04
30 JAMES 950 10850 24925 3.81
20 JONES 2975 13825 24925 11.94
10 KING 5000 18825 24925 20.06
30 MARTIN 1250 20075 24925 5.02
10 MILLER 1300 21375 24925 5.22
20 SMITH 800 22175 24925 3.21
30 TURNER 1500 23675 24925 6.02
30 WARD 1250 24925 24925 5.02
已选择12行。
3.SQL> SELECT deptno,ename,sal,
2 SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY ename) 部门连续求和,
3 SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno) 部门总和,
4 100*ROUND(sal/SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno),4) "部门份额(%)"
5 FROM emp;
DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%)
---------- ---------- ---------- ------------ ---------- -----------
10 CLARK 2450 2450 8750 28
10 KING 5000 7450 8750 57.14
10 MILLER 1300 8750 8750 14.86
20 FORD 3000 3000 6775 44.28
20 JONES 2975 5975 6775 43.91
20 SMITH 800 6775 6775 11.81
30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02
30 BLAKE 2850 4450 9400 30.32
30 JAMES 950 5400 9400 10.11
30 MARTIN 1250 6650 9400 13.3
30 TURNER 1500 8150 9400 15.96
30 WARD 1250 9400 9400 13.3
已选择12行。
4.SQL> SELECT deptno,ename,sal,
2 SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY deptno DESC,sal DESC) dept_sum, --部门连续求和、部门降序、薪水降序
3 SUM(sal) OVER(ORDER BY deptno DESC,sal DESC) sum --部门降序、薪水降序
4 FROM emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 BLAKE 2850 2850 2850
30 ALLEN 1600 4450 4450
30 TURNER 1500 5950 5950
30 MARTIN 1250 8450 8450
30 WARD 1250 8450 8450
30 JAMES 950 9400 9400
20 FORD 3000 3000 12400
20 JONES 2975 5975 15375
20 SMITH 800 6775 16175
10 KING 5000 5000 21175
10 CLARK 2450 7450 23625
10 MILLER 1300 8750 24925
已选择12行。
5.SQL> SELECT deptno,ename,sal
2 FROM (SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,row_number() over(PARTITION BY de
ptno order by sal desc) rn FROM emp) --部门分组、薪水降序
3 WHERE rn<3; --部门薪水最高的两个人
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 KING 5000
10 CLARK 2450
20 FORD 3000
20 JONES 2975
30 BLAKE 2850
30 ALLEN 1600
已选择3行。
SQL> SELECT deptno,ename,sal --部门薪水最高的人,可能有多个
2 FROM emp t
3 WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM emp WHERE deptno=t.deptno AND sal>t.sal);
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
20 FORD 3000
10 KING 5000
30 BLAKE 2850
已选择3行。
SQL> SELECT deptno,ename,sal --查询每个部门薪水最高的两个人
2 FROM emp t
3 WHERE (SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE deptno=t.deptno AND sal>t.sal)<=1;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
30 ALLEN 1600
20 FORD 3000
10 KING 5000
20 JONES 2975
30 BLAKE 2850
10 CLARK 2450
已选择6行。
6.其它
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal RANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
1.SQL> SELECT deptno,ename,sal FROM emp ORDER BY deptno,ename;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
10 KING 5000
10 MILLER 1300
20 FORD 3000
20 JONES 2975
20 SMITH 800
30 ALLEN 1600
30 BLAKE 2850
30 JAMES 950
30 MARTIN 1250
30 TURNER 1500
30 WARD 1250
已选择12行。
2.SQL> SELECT deptno,ename,sal,
2 SUM(sal) OVER(ORDER BY ename) 连续求和,
3 SUM(sal) OVER() 总和, --等效于SUM(sal)
4 100*ROUND(sal/SUM(sal) OVER(),4) "份额(%)"
5 FROM emp;
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 ALLEN 1600 1600 24925 6.42
30 BLAKE 2850 4450 24925 11.43
10 CLARK 2450 6900 24925 9.83
20 FORD 3000 9900 24925 12.04
30 JAMES 950 10850 24925 3.81
20 JONES 2975 13825 24925 11.94
10 KING 5000 18825 24925 20.06
30 MARTIN 1250 20075 24925 5.02
10 MILLER 1300 21375 24925 5.22
20 SMITH 800 22175 24925 3.21
30 TURNER 1500 23675 24925 6.02
30 WARD 1250 24925 24925 5.02
已选择12行。
3.SQL> SELECT deptno,ename,sal,
2 SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY ename) 部门连续求和,
3 SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno) 部门总和,
4 100*ROUND(sal/SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno),4) "部门份额(%)"
5 FROM emp;
DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%)
---------- ---------- ---------- ------------ ---------- -----------
10 CLARK 2450 2450 8750 28
10 KING 5000 7450 8750 57.14
10 MILLER 1300 8750 8750 14.86
20 FORD 3000 3000 6775 44.28
20 JONES 2975 5975 6775 43.91
20 SMITH 800 6775 6775 11.81
30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02
30 BLAKE 2850 4450 9400 30.32
30 JAMES 950 5400 9400 10.11
30 MARTIN 1250 6650 9400 13.3
30 TURNER 1500 8150 9400 15.96
30 WARD 1250 9400 9400 13.3
已选择12行。
4.SQL> SELECT deptno,ename,sal,
2 SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY deptno DESC,sal DESC) dept_sum, --部门连续求和、部门降序、薪水降序
3 SUM(sal) OVER(ORDER BY deptno DESC,sal DESC) sum --部门降序、薪水降序
4 FROM emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 BLAKE 2850 2850 2850
30 ALLEN 1600 4450 4450
30 TURNER 1500 5950 5950
30 MARTIN 1250 8450 8450
30 WARD 1250 8450 8450
30 JAMES 950 9400 9400
20 FORD 3000 3000 12400
20 JONES 2975 5975 15375
20 SMITH 800 6775 16175
10 KING 5000 5000 21175
10 CLARK 2450 7450 23625
10 MILLER 1300 8750 24925
已选择12行。
5.SQL> SELECT deptno,ename,sal
2 FROM (SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,row_number() over(PARTITION BY de
ptno order by sal desc) rn FROM emp) --部门分组、薪水降序
3 WHERE rn<3; --部门薪水最高的两个人
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 KING 5000
10 CLARK 2450
20 FORD 3000
20 JONES 2975
30 BLAKE 2850
30 ALLEN 1600
已选择3行。
SQL> SELECT deptno,ename,sal --部门薪水最高的人,可能有多个
2 FROM emp t
3 WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM emp WHERE deptno=t.deptno AND sal>t.sal);
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
20 FORD 3000
10 KING 5000
30 BLAKE 2850
已选择3行。
SQL> SELECT deptno,ename,sal --查询每个部门薪水最高的两个人
2 FROM emp t
3 WHERE (SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE deptno=t.deptno AND sal>t.sal)<=1;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
30 ALLEN 1600
20 FORD 3000
10 KING 5000
20 JONES 2975
30 BLAKE 2850
10 CLARK 2450
已选择6行。
6.其它
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal RANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
SUM(sal) OVER(ORDER BY sal ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
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命令行conn
2013-03-28 14:41 819conn scott/tiger@127.0.0.1:1521 ... -
imp/exp
2013-03-28 11:21 880exp iap/iap@141-ORCL file=F:\d ... -
exp命令
2012-12-13 16:45 897EXP dic_dbp/dic_dbp@136orcl o ... -
小数点保留位数格式
2012-11-06 10:03 8811 保留小数点后2位 SELECT to_char(0.03 ... -
oracle创建物化视图
2012-09-17 16:41 846----- 需要 创建 权限视图 CREAT ... -
一级菜单获取2,3级菜单
2012-01-16 16:28 1205----新首页根据一级菜单获取2,3级菜单 SELECT D ... -
创建job
2012-01-16 09:31 968----定义 JOB declare job numbe ... -
关于oracle开窗函数--2分析函数参考手册
2011-05-11 22:57 1899Oracle 9i 分析函数参考手 ... -
sql优化
2011-04-06 21:39 8231.1 IN 操作符 用IN ... -
删除重复记录,只保留一条
2010-10-19 15:55 969DELETE FROM T_CAO_DV_ASSET WHE ... -
查看表空间的使用情况
2010-06-21 21:30 1123SELECT a.tablespace_name " ... -
oracle性能视图
2010-06-08 19:36 1069V$SYSSTAT中包含多个统计项,这部分介绍了一些关键的v ... -
常用的sql语句--关于10g 闪回的
2010-05-20 14:11 971select name,FIRST_CHANGE# fscn, ... -
我的SQL经验积累
2010-01-26 14:13 936--给中间表授权 1、m_data.dc_department ... -
oracle merge
2010-01-26 14:05 1098--测试用数据,在49.55上 --SELECT * FROM ... -
oracle的树形展示
2010-01-26 14:03 808SELECT lpad(dept_name,length(de ...
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通过上述介绍,我们不仅了解了分析函数的基本用法,还探讨了如何利用开窗函数来定义不同类型的计算窗口,从而实现更高级的数据分析需求。掌握了这些技巧后,您可以更加高效地进行数据探索和洞察发现。
3. **制表(Reporting)函数**:与开窗函数同名,但作用于整个分区或结果集中的所有行,不依赖于特定的顺序。常见的制表函数有`SUM()`, `COUNT()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`等。 ```sql -- 示例:计算所有员工的...
开窗函数定义了分析函数作用的数据范围,通常包括以下几种类型: 1. **ORDER BY**:根据指定列的值对数据进行排序。 2. **PARTITION BY**:将数据划分成不同的分区,每个分区独立进行计算。 3. **RANGE BETWEEN** ...
1. **`OVER (ORDER BY salary)`**:此函数按薪资排序进行累计计算,其中`ORDER BY`可以被视为一种默认的开窗函数。 2. **`OVER (PARTITION BY deptno)`**:根据部门进行分组(分区),即在每个部门内部执行相应的...
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目前在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,不过非常遗憾的是 MYSQL 暂时还未对开窗函数给予支持。 开窗函数简介:与聚合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算,但是它不像...
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1. **开窗函数(Over)**: 开窗函数允许在一组行上执行计算,这组行被称为“窗口”,窗口可以基于特定的排序或分区条件。例如: - `OVER (ORDER BY salary)` 按薪资排序进行累计。 - `OVER (PARTITION BY deptno)`...
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