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高可用架构设计逻辑层六

 
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逻辑层的职责,功能上
用户相关:用户登录登出,用户信息设置查询。
好友相关:添加好友,删除好友,修改好友。
消息相关:收发好友消息,收发陌生人消息等。
A给B发消息,先判断B是否把A拉黑,如果拉黑消息直接丢弃。如果没有,还要判断消息是否有涉黄政治病毒等内容,这部分验证交给反垃圾系统来处理。如果通过,接下来判断B用户数是否在线,在线发送到在线队列。离线,发送到离线队列。
逻辑层整体架构
ALL IN ONE(业务垂直划分)方式----一个单独的业务一个组件(目录和文件)。优点:业务独立,耦合性降低,业务之间开发互不影响,开发效率高,运维相对简单。缺点:物理上一个模块,编译成本高,一个业务修改,重新上线,重启影响所有业务。使用场景,互联网公司使用较多,58,百度。
业务间物理崔志划分方式,每个业务一个独立的业务模块(进程)。用户,商品,搜索,交易,推荐,社区,运营活动,客服分成不同的独立进程(独立部署)
无状态业务逻辑层如何设计?
什么是无状态,系统不存储业务的上下信息,仅根据每次请求携带数据进行相应的业务逻辑处理。多个模块(子系统)之间完全对称。请求提交到任何服务器,处理结构都是完全一样的。
设计的关键因素:业务逻辑层不保存请求状态,业务逻辑层不保存数据,所有业务逻辑层服务器完全对称,当一台或多台宕机请求提交集群中的任意可用服务器,业务逻辑层通过负载均衡高可用。
负载均衡:服务器可用状态实时监控高的机制,自动转椅失败任务(机器)的机制,请求量和数据较高,将流量和数据分摊到集群中多台服务器的能力。通过心跳机制发现下游服务器不可用,剔除掉。一旦服务器可用,可以自动重建恢复。
同步调用:调用者阻塞模式,没有得到结果就不返回。
异步调用:调用后立即返回,结果完成后,通过状态、通知和回到来通知调用者。掉用着是非线程阻塞模式。
如果异步调用:例如:新用户注册请求,假设需要两步,一用户名和密码写入数据库,二发送注册成功邮件。异步方式实现:一新用户注册请求写入消息队列,直接返回成功给请求调用者。业务逻辑层通过消息队列中读取请求,异步执行第一步和第二步。调用者步阻塞,效率高,性能高。
异步调用场景:I/O模型:阻塞I/O模型,轮询非阻塞I/O模型,I/O复用模型(监听的文件句柄ID数字要小于1024)



 

高性能纯异步网络调用设计
server端链接池|server端收发队列,client端连接池|client端收发队列;超时队列与超时管理器;上下文管理器+状态机。



 
分级管理
硬件上:核心系统用好机器,边缘熊使用差机器。
部署层面上:服务部署隔离,避免故障带来的连锁反应,核心系统部署在物理机上,核心系统部署在不同机房上,边缘系统部署在虚拟机,边缘系统部署在共用机器上。
监控层面上:核心服务更多类型的监控(进程,语义,错误日志),监控力度更细,邮件和短信通知。
响应层面上:核心服务开发响应迅速,核心服务上线响应迅速,核心服务运维响应迅速,核心服务上线问题处理迅速。
设置合理超时
业务逻辑层和下游模块交互次数多,设置合理超时非常重要,下游服务宕机,线程死锁等,请求得不到响应,请求占用资源,调用方得不到响应,用户体验差。
请求的超时设置根据请求的平均响应延迟的2倍,响应延迟高超时可以设置3S,响应延迟低超时可以设置100MS。下游请求超时后,业务层根据预设的调度策略重试,一般3次,多次请求无好处(会造成下游压力,雪崩),请求转椅到下游其他同样的服务商。
业务逻辑层服务降级设计
网站高峰期,并发量大。服务能力有限,性能下降,服务宕机,系统雪崩。
保证核心服务可用(下单,交易),非核心服务弱可用,甚至不可用,降级设计方案(拒绝部分请求,关闭请求)
拒绝部分请求:拒绝低优先级服务的调用(评论,留言,私信),消息到达队列的时候工作线程会接收队列,如果发现消息队列已经超过1S就可以对此消息丢弃,另外还有一个方式直接丢弃非核心业务消息。减少服务调用并发数,随机丢弃一定比例的消息,或者按优先级丢弃消息。
关闭部分服务:非核心服务直接关闭,上游不直接不调用下游服务。
服务器幂等设计:请求失败会重试,保证服务重试调用和一次调用结果相同(幂等性)。不能保障幂等结果是悲剧的:转账,交易,支付。
天然幂等:离线消息设置为已读,多次设置都是一样的。
非幂等需要幂等设计:支付ID,支付状态,这两个一定要是原子的。每次支付前判断支付状态,未支付状态继续进行,已支付了就终止。也可以用记录的方式处理幂等设计。
超时管理器设计:发送下游包的超时管理,避免无限等待,单独线程,定时扫描,超时处理触发其回调。
上下文管理器:请求上下文,请求会带一个唯一的package_key,超时等删除上下文,所以在上游调用时一定要存储一个package_key,回调时候只可以对应上。
状态机管理器:异步调用的状态机,标志请求的状态,串行执行的状态机


 

 

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