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spring+ibatis批处理解决
为了实现日志批处理提交,这几天详细研究了ibatis的事务和批处理。
直接上代码,然后说结论吧。spring版本3.1 + ibatis2.3.4
配置
java代码:
总结: 上面第一种方式中的事务,只起着开启批处理的作用,没有其他作用。另外网上有人推荐在第一种方法上添加@Transational来开启事务,这种方法能开启事务,的确能打开事务,但是没批处理,主要是spring接管的事务会话,不能自己操作的sqlMapClient很好的衔接起来。同时事务侵入代码+不能回滚,所以要是采用事务的话,还是不要采用这种方法。要
采用事务的话,最好采用上面第二方法。
log4j配置文件,方便前端监控,事务和批处理的情况
数据库端,采用mysql的话可以mysqlbinlog查看二进制日志查看事务提交情况,bingin...commit代表一个事务
直接上代码,然后说结论吧。spring版本3.1 + ibatis2.3.4
配置
<bean id="log.sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:config/db/ibatis/log-sqlmap-config.xml" /> <property name="dataSource" ref="log.dataSource" /> </bean> <bean id="log.transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="log.dataSource" /> </bean> <!-- enable transaction demarcation with annotations --> <tx:annotation-driven /> <!-- DAO配置 --> <bean id="logDAO" class="com.X.LogDAO"> <property name="sqlMapClient" ref="log.sqlMapClient" /> </bean>
java代码:
/*** * ibatis的批处理必须放在事务内,此处事务的作用只是起着开启批处理的作用, 实际上每个sql一个事务 * 目的:使用批处理,而不使用事务,故选择此方法 * */ public void batchSave(Queue<BaseLog> logQueue) { if (logQueue == null) return; long startTime = System.currentTimeMillis(); int queueSize = logQueue.size(); if (queueSize == 0) return; SqlMapClientTemplate sqlMapClientTemplate = getSqlMapClientTemplate(); SqlMapClient sqlMapClient = sqlMapClientTemplate.getSqlMapClient(); try { sqlMapClient.startTransaction(); sqlMapClient.startBatch(); int insertNum = 0; for (int i = 0; i < queueSize; i++) { BaseLog log = logQueue.poll(); if (log == null) break; insertNum++; String saveMethod = "insert" + log.getClass().getSimpleName(); sqlMapClient.insert(saveMethod, log); if (insertNum % BATCH_SIZE == 0) { sqlMapClient.executeBatch(); sqlMapClient.startBatch(); } } sqlMapClient.executeBatch(); sqlMapClient.commitTransaction(); long logTime = System.currentTimeMillis() - startTime; logger.info("[记录日志] [大小:" + insertNum + "] [时间:" + logTime + "] [succ]"); } catch (SQLException e) { logger.error("[记录日志] [fail]", e); } finally { try { sqlMapClient.endTransaction(); } catch (SQLException e) { logger.error("[EndLogTransaction] [error]", e); } } } /** * spring首选批处理提交方式,失败的话,会自动回滚 * * @param logQueue */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) @Transactional(value = "log.transactionManager") public void batchSaveX(final Queue<BaseLog> logQueue) { // 执行回调 getSqlMapClientTemplate().execute(new SqlMapClientCallback() { // 实现回调接口 public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) throws SQLException { int queueSize = logQueue.size(); if (queueSize == 0) return 0; long startTime = System.currentTimeMillis(); int count = 0, total = 0; // 开始批处理 executor.startBatch(); for (int i = 0; i < queueSize; i++) { BaseLog baseLog = logQueue.poll(); // 插入操作 String saveMethod = "insert" + baseLog.getClass().getSimpleName(); executor.insert(saveMethod, baseLog); count++; if (count % BATCH_SIZE == 0) { total += executor.executeBatch(); executor.startBatch(); } } // 执行批处理 total += executor.executeBatch(); long logTime = System.currentTimeMillis() - startTime; logger.info("[记录日志2] [大小:" + total + "] [时间:" + logTime + "] [succ]"); return new Integer(total); } }); }
总结: 上面第一种方式中的事务,只起着开启批处理的作用,没有其他作用。另外网上有人推荐在第一种方法上添加@Transational来开启事务,这种方法能开启事务,的确能打开事务,但是没批处理,主要是spring接管的事务会话,不能自己操作的sqlMapClient很好的衔接起来。同时事务侵入代码+不能回滚,所以要是采用事务的话,还是不要采用这种方法。要
采用事务的话,最好采用上面第二方法。
log4j配置文件,方便前端监控,事务和批处理的情况
<logger name="java.sql"> <level value="debug" /> </logger> <logger name="org.springframework.orm"> <level value="debug" /> </logger> <logger name="org.springframework.jdbc"> <level value="debug" /> </logger>
数据库端,采用mysql的话可以mysqlbinlog查看二进制日志查看事务提交情况,bingin...commit代表一个事务
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1 楼
pcpig
2013-04-06
上面第一种方法有问题,第二种方法才是正确的。
第一种方法,上线后很快就导致数据库连接被关闭,抛出如下异常
而第二种方法,上线后表现很不错,不仅运行很正常,而且性能也比第一种好。
ps:保留错误的方法,权当给大家提个醒。另外事务没有想象中那么耗性能,凡事还是要亲自动手尝试一下才有确切的体会。
第一种方法,上线后很快就导致数据库连接被关闭,抛出如下异常
--- Check the statement or the result map. --- Cause: java.sql.SQLException: Connection has already been closed. at com.ibatis.sqlmap.engine.mapping.statement.MappedStatement.executeUpdate(MappedStatement.java:107) at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapExecutorDelegate.insert(SqlMapExecutorDelegate.java:393) at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapSessionImpl.insert(SqlMapSessionImpl.java:82) at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl.insert(SqlMapClientImpl.java:58)
而第二种方法,上线后表现很不错,不仅运行很正常,而且性能也比第一种好。
ps:保留错误的方法,权当给大家提个醒。另外事务没有想象中那么耗性能,凡事还是要亲自动手尝试一下才有确切的体会。
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