很久之前发布了一个小外挂,是我自己捣鼓出来的QQ游戏连连看外挂。
见:http://www.cnblogs.com/G_Weber/archive/2009/06/02/1494871.html 在做这个外挂的时候,还是有一点点基于对象的思想的,小弟才疏学浅,还不敢说自己是做到面向对象。说基于对象,就是对其中最核心的消去算法做了封装,有一个跟其它因素无关的功能。今天,想把连连看外挂中核心的消去算法做一个分析。
一、何谓我所谓的“核心消去算法”
连连看的游戏规则就不用说了吧,不知道的人也不会看到这里来的。
“核心消去算法”就是在游戏中利用高效的算法找出符合连连看游戏规则,可以消去的两个点。
二、连连看的数据数据结构表示
请注意,我现在分析的我这个算法不局限于某种连连看游戏。这里仅仅是使用QQ连连看举例而已。连连看是一个平面游戏,游戏界面是一个矩形,而且这个矩形可以细分为一个个小格子,每一个小格子就是一个游戏单元,我们需要数据结构来保存游戏数据,那么二维数组便是最佳的数据结构了。例如,对于下面的游戏截图:
经过我的处理后,我使用这样一个二维数组来保存游戏数据。
在我的程序中,最后得到的二维数组是这个样子的: (为调试方便,输出到文件)
我用0代表空格子,然后1---N代表不同的方块,相同的方块用相同的数字来表示。
那么连连看核心消去算法就简化为:如何从这样的一个二维数组里面找出可以消去的一对了~
三、再次简化问题
从二维数组里面找出一对可以消去的方格,而连连看游戏只要求能消去就行了,消去对的顺序并没有做任何要求,所以我们可以这样看待问题。任意给定一个方格,要求找出能消去的另一个方格。而消去一对以后,再按照某种方式指定下一个方格,搜索出可以配对的另一个方格。
四、确定处理数据结构的思想
对于保存游戏数据的二维数组,我把每一个数组元素看成一个图节点,然后用图的宽度优先搜索方法搜索该图,找出一个配对。用深度优先也是差不多的,效率区别不大。
五、确定图搜索的扩展单元
既然使用图搜索方法,那么必然就会有一个扩展新的图节点的过程,宽度思想最基本的方法就是扩展在当前点的周围的点,然后在每次循环的时候判断新扩展的点是否规则。
例如,红色点位当前点,那么在一次图扩展的时候就会把蓝色的点加入考虑集合,然后不断判断集合的点是否符合规则。那么我们还需要另外编写算法,判断一个点是否符合规则,这样效率肯定不够高,所以我们在扩展的时候应该在扩展的过程中就利用游戏规则。游戏中可以消去的一对只有三种情况:
情况1:一条线直接连接两个相同的方块;
情况2:经过一个拐点连接两个相同的方块;
情况3:经过两个拐点连接两个相同的方块;
因此,充分利用游戏规则,在扩展图节点的时候,扩展单元应该是一条线条,而不是一个个方格。采用线条作为拓展单元的好处在于:
1.根据游戏规则,线条的拐点最多就两个,所以搜索的时候最大的深度不会超过3;
2.线条扫描到的点一定是符合游戏规则的点,那么就不用额外编写算法判断是否符合配对了,只要方格更初始方格相同,那就是可以组成消去对了。
所以扩展过程应该是这样:
从初始点开始,往四个方向检测:
如果不行,再从第一次检测到的格子出发,再进行扩展。线条最多可以有三次拓展,下面是第二次和第三次,只画出了其中一种情况:
浅蓝色这一行便是从初始化点经过三次扩展后能检测的点了,如果这些点中再也没有跟初始化点相同的方格,那么这一排就直接淘汰了。
六、数据结构代码表示
算法的重点就是上面提到的“线”了。定义线的数据结构之前,还需定义一个新的类型:方向;因为我们可以看到在图中,线的方向有四个: 向左、向右、向上、向下。我们用几个常量表示:
6 |
typedef int OrientationType;<BR><BR><BR><BR>有了方向的概念,然后就可以定义线条了:
|
代表算法的类:
02 |
enum FindPathResult{FP_OK,FP_FAIL,FP_FINISH};
|
08 |
typedef vector<vector< int > > Int2Array;
|
16 |
void SetMap(Int2Array &map);
|
18 |
inline bool IsReady(){ return m_bEnable;}
|
21 |
FindPathResult FindPath( int &beginRow, int &beginCol, int &endRow, int &endCol);
|
29 |
bool _FindAloneXPos( int beginRow, int beginCol, int Value, int &resultRow, int &resultCol);
|
30 |
bool _FindAloneXNeg( int beginRow, int beginCol, int Value, int &resultRow, int &resultCol);
|
31 |
bool _FindAloneYPos( int beginRow, int beginCol, int Value, int &resultRow, int &resultCol);
|
32 |
bool _FindAloneYNeg( int beginRow, int beginCol, int Value, int &resultRow, int &resultCol);
|
33 |
bool _FindAloneLine(Line &L, int Value, int &resultRow, int &resultCol);
|
36 |
bool _Match( int beginRow, int beginCol, int &endX, int &endY);
|
39 |
void _ExpandLine(Line &L, int endx, int endy,deque<Line> & queue);
|
其中对外的接口非常简单:
void SetMap(Int2Array &map); //传入二维数组表示的连连看数据
inline bool IsReady(){return m_bEnable;}//算法准备好了么?
然后用户便可以不断调用下面的方法得到两个点(beginRow,beginCol),(endRow,endCol)
FindPathResult FindPath(int &beginRow,int &beginCol,int &endRow,int &endCol);
七、重点实现代码:
这里再重点介绍下
// 给定一个点,在地图中搜索另一个能够消去的点
01 |
bool CLLKCoreAlg::_Match( int beginRow, int beginCol, int &endRow, int &endCol)
|
04 |
deque<Line> LineQueue;
|
07 |
int MatchValue = m_Map[beginRow][beginCol];
|
11 |
l.mBeginRow = beginRow;
|
12 |
l.mBeginCol = beginCol;
|
16 |
l.mOrientation = X_Pos;
|
17 |
LineQueue.push_back(l);
|
19 |
l.mOrientation = X_Neg;
|
20 |
LineQueue.push_back(l);
|
22 |
l.mOrientation = Y_Pos;
|
23 |
LineQueue.push_back(l);
|
25 |
l.mOrientation = Y_Neg;
|
26 |
LineQueue.push_back(l);
|
29 |
int resultRow,resultCol;
|
31 |
while (!LineQueue.empty())
|
34 |
Line l = LineQueue.front();
|
35 |
LineQueue.pop_front();
|
38 |
if (_FindAloneLine(l,MatchValue,resultRow,resultCol))
|
51 |
_ExpandLine(l,resultRow,resultCol,LineQueue);
|
该函数使用到的辅助函数_FindAloneLine、_ExpandLine比较简单,请看源码。
八、改进优化
_Match 要求用户输入一个点,然后查找出配对的另一个点,但是我最终开放的接口为:FindPath(int &beginRow,int &beginCol,int &endRow,int &endCol);这方法就直接返回两个配对的点,因为我在这函数还根据连连看的实际玩法做了小小优化。玩过连连看的人都知道,如果我现在消去了一对点,那么下一次消除的时候在上一次消去的点附近总能找到解。所以我们可以第一次任意指定一个点开始搜索,以后都在上一次消去的点附近开始搜索!
01 |
FindPathResult CLLKCoreAlg::FindPath( int &beginRow, int &beginCol, int &endRow, int &endCol)
|
03 |
unsigned int count = (m_iRow +1 )* (m_iCol+1);
|
05 |
int currRow = m_iLastSuccRow;
|
06 |
int currCol = m_iLastSuccCol;
|
10 |
for ( int i=0;i<count;i++)
|
12 |
if (m_Map[currRow][currCol])
|
17 |
if (_Match(currRow,currCol,endRow,endCol))
|
20 |
m_iLastSuccRow = currRow;
|
21 |
m_iLastSuccCol = currCol;
|
27 |
if (beginRow == endRow && beginCol == endCol)
|
28 |
throw std::exception( "不可能!!!" );
|
29 |
m_Map[beginRow][beginCol] = m_Map[endRow][endCol] = 0;
|
33 |
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