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IE浏览器整页截屏程序

 
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最近项目中涉及到浏览器整页截屏的功能,有点复杂,研究了一天,终于在IE浏览器下实现,至于其他浏览器,以后再研究。

所谓整页截屏,就是说把整个页面全部截进去,包括通过滚动才能看到的部分。

在网上搜了一下,大家用的都是同一种办法:通过滚动页面,截取每一屏的图片,然后再合并成一张整的图片。

方法是好的,悲催的是,没有一个代码是能正常运行的,相信很多人都有同感!没办法,自己动手,丰衣足食。

我需要用.NET来实现。分析一下,主要有以下几个技术点:

1、如何取得浏览器对象。首先要确定IE版本,我用的是IE8浏览器,对象结构和IE6、IE7有点区别。这个可以通过Win32API中的FindWindow函数来实现。

2、对指定控件截屏。这个可以通过Win32API中的PrintWindow函数来实现,这个函数有一个优点:即使浏览器被其它窗口挡住,也可以正常截屏。但是,如果浏览器窗口最小化了,那就漆黑一片了。。。

3、合并图片。这个用GDI+可以很方便地实现。在内存中创建一个大的画布,然后将图片从上至下依次画上去即可。

开始动手。

首先,创建一个Console应用程序(用Form程序也没关系)。

(1)添加对System.Drawing和System.Windows.Forms的引用。

(2)添加对两个COM组件的引用:SHDocVw、MSHTML,并设置属性“嵌入互操作类型”为False(这个很重要,否则无法接下来的程序无法编译通过)。

(3)将程序入口Main方法标记为[STAThread](这个也很重要,否则接下来的程序会运行失败)。

然后,加入Win32API类,该类对几个重要的API进行了封装,接下来我们会用到这些API。代码如下:

复制代码
using System;
using System.Runtime.InteropServices;

namespace IECapture
{
    /// <summary>
    /// Win32API封装类。
    /// </summary>
    internal static class Win32API
    {
        //User32
        [DllImport("User32.dll")]
        public static extern int FindWindow(string lpClassName, string lpWindowName);
        [DllImport("user32.dll", SetLastError = true)]
        public static extern IntPtr FindWindowEx(IntPtr parentHandle, IntPtr childAfter, string className, IntPtr windowTitle);
        [DllImport("user32.dll")]
        public static extern IntPtr GetWindowRect(IntPtr hWnd, ref RECT rect);
        [DllImport("user32.dll")]
        public static extern IntPtr GetWindowDC(IntPtr hWnd);
        [DllImport("User32.dll")]
        public static extern bool PrintWindow(IntPtr hwnd, IntPtr hdcBlt, int nFlags);

        //gdi32
        [DllImport("gdi32.dll")]
        public static extern bool BitBlt(IntPtr hObject, int nXDest, int nYDest, int nWidth, int nHeight, IntPtr hObjectSource, int nXSrc, int nYSrc, int dwRop);
        [DllImport("gdi32.dll")]
        public static extern IntPtr CreateCompatibleBitmap(IntPtr hDC, int nWidth, int nHeight);
        [DllImport("gdi32.dll")]
        public static extern IntPtr CreateCompatibleDC(IntPtr hDC);
        [DllImport("gdi32.dll")]
        public static extern bool DeleteDC(IntPtr hDC);
        [DllImport("gdi32.dll")]
        public static extern bool DeleteObject(IntPtr hObject);
        [DllImport("gdi32.dll")]
        public static extern IntPtr SelectObject(IntPtr hDC, IntPtr hObject);

        public struct RECT
        {
            public int left;
            public int top;
            public int right;
            public int bottom;
        }
    }
}
复制代码

最后,加入主程序。代码逻辑如下:

(1)获取当前IE浏览器对象。

(2)获取浏览器核心控件的矩形区域,计算整个页面一共有多少屏。

(3)通过滚动窗口的方式,对每一屏的页面进行截屏。

(4)将所有图片合并为一张整的图片。

主程序的源代码如下:

复制代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;

namespace IECapture
{
    class Program
    {
        //必须指定COM线程模型为单线程
        [STAThread]
        static void Main(string[] args)
        {
            //获取浏览器对象
            SHDocVw.ShellWindows shellWindows = new SHDocVw.ShellWindowsClass();
            var webBrowser = shellWindows.Cast<SHDocVw.WebBrowser>().FirstOrDefault(c => c.Name == "Windows Internet Explorer");
            if (webBrowser == null)
            {
                Console.WriteLine("当前未打开任何IE浏览器");
                Console.ReadLine();
                return;
            }

            //查找浏览器核心控件
            IntPtr childHandle1 = Win32API.FindWindowEx(new IntPtr(webBrowser.HWND), IntPtr.Zero, "Frame Tab", IntPtr.Zero);
            IntPtr childHandle2 = Win32API.FindWindowEx(childHandle1, IntPtr.Zero, "TabWindowClass", IntPtr.Zero);
            IntPtr childHandle3 = Win32API.FindWindowEx(childHandle2, IntPtr.Zero, "Shell DocObject View", IntPtr.Zero);
            IntPtr childHandle4 = Win32API.FindWindowEx(childHandle3, IntPtr.Zero, "Internet Explorer_Server", IntPtr.Zero);
            if (childHandle4 == IntPtr.Zero)
            {
                Console.WriteLine("当前未打开任何IE浏览器");
                Console.ReadLine();
                return;
            }

            //获取浏览器核心控件的矩形区域
            Win32API.RECT rc = new Win32API.RECT();
            Win32API.GetWindowRect(childHandle4, ref rc);
            int pageHeight = rc.bottom - rc.top;

            //获取HTML文档对象
            mshtml.IHTMLDocument2 htmlDoc = (mshtml.IHTMLDocument2)webBrowser.Document;

            //计算总共有多少页,以及最后一页的高度
            int pageCount = htmlDoc.body.offsetHeight / pageHeight;
            int lastPageHeight = htmlDoc.body.offsetHeight % pageHeight;
            if (lastPageHeight > 0) pageCount++;
            int scrollBarWidth = pageCount > 1 ? SystemInformation.VerticalScrollBarWidth : 0;

            //图片列表,用于放置每一屏的截图
            List<Image> pageImages = new List<Image>();

            //一页一页地滚动截图
            htmlDoc.parentWindow.scrollTo(0, 0);
            for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
            {
                using (Image image = CaptureWindow(childHandle4))
                {
                    //去掉边框,以及垂直滚动条的宽度
                    Rectangle innerRect = new Rectangle(2, 2, image.Width - scrollBarWidth - 4, image.Height - 4);
                    if (pageCount > 1 && pageIndex == pageCount - 1 && lastPageHeight > 0)
                        innerRect = new Rectangle(2, pageHeight - lastPageHeight + 2, image.Width - scrollBarWidth - 4, lastPageHeight - 4);

                    pageImages.Add(GetImageByRect(image, innerRect));
                }
                htmlDoc.parentWindow.scrollBy(0, pageHeight);
            }

            //拼接所有图片
            Image fullImage = MergeImages(pageImages);
            if (fullImage == null)
            {
                Console.WriteLine("截屏失败,未获得任何图片");
                Console.ReadLine();
                return;
            }

            //将截屏图片保存到指定目录
            try
            {
                string fileName = @"c:\IE整屏截图.png";
                fullImage.Save(fileName);
                Console.WriteLine("截屏成功,图片位置:" + fileName);
            }
            finally
            {
                fullImage.Dispose();
            }

            Console.ReadLine();
        }

        /// <summary>
        /// 合并图片。
        /// </summary>
        /// <param name="imageList">图片列表。</param>
        /// <returns>合并后的图片。</returns>
        static Image MergeImages(List<Image> imageList)
        {
            if (imageList == null || imageList.Count == 0) return null;
            if (imageList.Count == 1) return imageList[0];

            int pageWidth = imageList[0].Width;
            int totalPageHeight = imageList.Sum(c => c.Height);

            Bitmap fullImage = new Bitmap(pageWidth, totalPageHeight);
            using (Graphics g = Graphics.FromImage(fullImage))
            {
                int y = 0;
                for (int i = 0; i < imageList.Count; i++)
                {
                    g.DrawImageUnscaled(imageList[i], 0, y, imageList[i].Width, imageList[i].Height);
                    y += imageList[i].Height;
                    imageList[i].Dispose();//释放图片资源
                }
            }
            return fullImage;
        }

        /// <summary>
        /// 获取图片的指定区域。
        /// </summary>
        /// <param name="image">原始图片。</param>
        /// <param name="rect">目标区域。</param>
        /// <returns></returns>
        static Image GetImageByRect(Image image, Rectangle rect)
        {
            if (image == null || rect.IsEmpty) return image;

            Bitmap bitmap = new Bitmap(rect.Width, rect.Height);
            using (Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap))
            {
                g.DrawImage(image, 0, 0, rect, GraphicsUnit.Pixel);
            }
            return bitmap;
        }

        /// <summary>
        /// 为指定窗口或控件截屏。
        /// </summary>
        /// <param name="hWnd">句柄。</param>
        /// <returns>截屏图片。</returns>
        static Image CaptureWindow(IntPtr hWnd)
        {
            IntPtr hscrdc = Win32API.GetWindowDC(hWnd);
            if (hscrdc == IntPtr.Zero) return null;

            Win32API.RECT windowRect = new Win32API.RECT();
            Win32API.GetWindowRect(hWnd, ref windowRect);
            int width = windowRect.right - windowRect.left;
            int height = windowRect.bottom - windowRect.top;

            IntPtr hbitmap = Win32API.CreateCompatibleBitmap(hscrdc, width, height);
            IntPtr hmemdc = Win32API.CreateCompatibleDC(hscrdc);
            Win32API.SelectObject(hmemdc, hbitmap);
            Win32API.PrintWindow(hWnd, hmemdc, 0);

            Image bmp = Image.FromHbitmap(hbitmap);
            Win32API.DeleteDC(hscrdc);
            Win32API.DeleteDC(hmemdc);

            return bmp;
        }
    }
}
复制代码


【总结】

要想写一个好的整页截屏程序,还是很困难的。就拿本文的程序来说,就存在以下几点不足之处:

(1)仅在IE8浏览器上测试通过,无法在FireFox、Chrome上运行。即使同是IE家族的IE6、IE7、IE9,我也不敢保证能正常运行,各位同学可以测试一下,并尝试修改,欢迎交流。

(2)如果有浮动DIV随着页面一起滚动,在每一屏上都会被截屏。

(3)未考虑水平滚动条的影响。

(4)未考虑在多线程环境下的应用。

最后附上一个cnblogs.com首页的截屏,看看效果:)

分类: 实用程序
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    分析师预测偏差/分析师预测误差/分析师预测准确度/分析师盈余预测误差/分析师盈余 预测准确度 分析师预测分歧度/分析师盈余预测分歧度 方法一,分母为实际每股盈余( 此帖) 方法一,分母为实际每股盈余 分析师预测偏差(FERROR)是指分析师的盈 余预测值与实际盈余值的平均偏差 分析师预测分歧度(FDISP1和FDISP2)是 指每个分析师最近一次盈余预测值的标准差 本文参考周国开等的度量方法,首先剔除了分 析师预测公布日晚于年报公布日的样本,如果同一分析师在一年内对同一家公同发布了多份 预测,则仅保留该分析师在那年的最后一次预测值样本;其次剔除了每股实际收益和每股预 测收益缺失的样本;最后运用公式(1)和公式度量分析师预测偏差,运用公式(2)和公 式(3)度量分析师预测分歧度。 其中: FEPSit为i公司当年的分析师预测每股 盈余 Mean(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈余预 测的平均值 Std(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈 余预测的标准差 MEPSit为i公司当年的实际每股盈余 样本选择:全部A股200 1-2022年数

    永磁同步电机滑模观测器无感控制技术解析及其应用

    内容概要:本文深入探讨了永磁同步电机(PMSM)滑模观测器无感控制技术。首先介绍了滑模观测器的基本原理,通过构建观测器估计电机的状态变量,特别是转子位置和速度。文中展示了滑模观测器的C语言和MATLAB代码实现,详细解释了滑模控制律、符号函数的作用以及如何通过滑模面获取转子位置和速度。接着讨论了滑模观测器在实际应用中的优缺点,如低成本、高可靠性和抗扰动能力强,但也存在抖振等问题。针对这些问题,提出了改进措施,如引入滤波器和平滑处理方法。最后,通过具体案例展示了滑模观测器在工业现场的实际效果,强调了其在复杂环境下的稳定性和鲁棒性。 适合人群:从事电机控制系统研究与开发的技术人员,尤其是对永磁同步电机无感控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高精度、低成本电机控制的场合,如电动汽车、智能家居等领域。目标是掌握滑模观测器的工作原理和技术实现,提高电机控制系统的性能和可靠性。 其他说明:本文提供了详细的代码示例和调试技巧,帮助读者更好地理解和应用滑模观测器技术。同时,文中还分享了一些实际工程中的经验和教训,有助于解决实际问题。

    电机设计领域:基于Ansys Maxwell与OptiSlang的永磁同步电机多目标尺寸优化解决方案

    内容概要:本文详细介绍了利用Ansys Maxwell和OptiSlang进行永磁同步电机多目标尺寸优化的方法和技术细节。首先,通过参数化建模将电机的关键尺寸(如磁钢宽度、槽开口宽度、气隙长度)设为变量,实现自动化调整。接着,利用OptiSlang设置多目标优化,包括最小化转矩脉动、最大化效率以及最小化有效材料质量,并加入必要的约束条件(如平均转矩和温升)。文中展示了具体的优化流程,包括参数空间采样、参数耦合设置、异常处理等。此外,还讨论了一些实际应用中的注意事项,如参数范围的安全余量、网格剖分的稳定性等。最终,通过帕累托前沿分析得到了多个优化设计方案,验证了多参数联动优化的有效性和优越性。 适合人群:从事电机设计、电磁场仿真、优化算法等领域工作的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对永磁同步电机进行多目标尺寸优化的设计项目,旨在提高电机性能(如效率、转矩)、降低成本、优化材料使用等。 其他说明:文章提供了丰富的实战经验和技巧,帮助读者更好地理解和应用多目标优化方法。同时,强调了参数化建模和多参数联动的重要性,避免了传统单目标优化的局限性。

    【服务机器人技术】Castle-X底盘及多模块安装调试:涵盖智能导览、紫外消杀、机械臂与物联网模块的详细操作指南

    内容概要:本文档详细介绍了服务机器人各个模块的安装与调试方法,主要包括Castle-X机器人底盘、智能导览模块、紫外消杀模块、智能机械臂模块和物联网模块。其中,Castle-X机器人底盘作为核心部分,其结构分为驱动执行系统、环境感知系统和电气系统,文档详细描述了各系统的组成及其测试方法,如激光雷达、超声波传感器、防碰撞传感器等的测试步骤和数据可视化操作。对于其他模块,文档也提供了具体的安装步骤和调试命令,如智能导览模块的红外测温传感器和2D摄像头测试,紫外消杀模块的开启与关闭,智能机械臂模块的2D摄像头测试,以及物联网模块的网络配置和控制命令。 适合人群:从事服务机器人开发的技术人员,尤其是具有一定ROS基础和硬件安装经验的研发人员。 使用场景及目标:①帮助技术人员掌握服务机器人各模块的安装与调试方法;②通过实际操作,熟悉Castle-X机器人底盘及其他模块的功能测试和数据读取;③提高对机器人各传感器和执行器的理解,为后续开发打下坚实基础。 阅读建议:由于文档涉及大量具体的操作命令和测试步骤,建议读者在阅读过程中结合实际设备进行操作,以便更好地理解和掌握相关知识。同时,对于ROS话题和消息类型的理解有助于更高效地完成调试任务。

    光伏系统MPPT策略切换模型:扰动与模糊控制结合提升能量转换效率

    内容概要:本文探讨了一种创新的最大功率点跟踪(MPPT)策略切换模型,旨在解决光伏系统中动态响应速度与稳态精度之间的矛盾。该模型将大步长扰动观察法与模糊控制相结合,形成动静结合的分段策略。在动态变化阶段,采用大步长扰动以快速响应环境变化;在稳态阶段,则运用模糊控制进行精确调节。文中提供了详细的Python代码示例,展示了如何实现这两种控制方式及其切换机制。此外,还讨论了实际应用中的挑战和解决方案,如自适应窗口大小、模糊控制输出范围匹配等问题。实验结果显示,相比传统方法,该混合策略能够显著提高响应速度并减少功率波动。 适合人群:从事光伏系统研究和技术开发的专业人士,尤其是关注MPPT算法优化的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要高效能量转换的各种光伏发电应用场景,特别是那些面临环境突变的情况。主要目标是提高光伏系统的发电效率,确保其在不同条件下都能稳定运行。 其他说明:文中提到的所有代码均已开源,可供读者进一步研究和改进。同时强调了硬件适配性和参数调整的重要性,提醒使用者根据实际情况灵活配置相关参数。

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