sysbench 基准测试

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sysbench 0.5相比0.4版本的主要变化是，oltp测试结合了lua脚本，不需要修改源码，通过自定义lua脚本就可以实现不同业务类型的测试。同时0.5相比0.4需要消耗更多的cpu资源。

1、查看帮助

sysbench --help

sysbench --test=fileio help

 

可以查看fileio、cpu、memory、threads、mutex的详细参数，0.4版本还可以查看oltp的参数

 

2、初始化测试表

创建单表，c和pad包含随机字符，k列是1到oltp-table-size的随机整数：

./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=sysbench  --mysql-password=sysbench --mysql-port=3306 --mysql-host=10.0.37.123 --mysql-db=test prepare

 

 

（prepare run cleanup）

参数说明：

--oltp-table-size：指定表的大小，即表的行数

--mysql-table-engine：指定存储引擎，如myisam，innodb，heap，ndbcluster，bdb，maria，falcon，pbxt

--mysql-db：指定在哪个数据库创建测试表，默认为sbtest库，需要提前创建好

--test：指定Lua脚本，参数选项大部分同老版本的--test=oltp help

--db-driver：指定驱动，默认为Mysql

--myisam-max-rows：指定Myisam表的MAX_ROWS选项

--oltp-secondary：测试表将使用二级索引KEY xid (ID) 替代 PRIMARY KEY (ID)，innodb引擎内部为每个表创建唯一6字节的主键索引

--oltp-auto-inc：设置id列为auto-incremental，值为on或off，默认为on

 

创建多个表，使用--oltp-tables-count指定，默认为1：

./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-tables-count=25 prepare

 

使用多线程创建多表，节省准备时间：

./sysbench --test=tests/db/parallel_prepare.lua --oltp-tables-count=64 --num-threads=8 run

 

--oltp-tables-count的数量应该是--num-threads的倍数。

 

3、进行oltp测试

单表：

./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=sysbench  --mysql-password=sysbench --mysql-port=3306 --mysql-host=10.0.37.123 --mysql-db=test  --max-requests=0 --max-time=600 --num-threads=512 --report-interval=10 run

 

如果使用--max-time(这里设置600s)，需要设置--max-request为0，默认是10000(总请求数)

--num-threads：指定并发线程数，每个线程将选择一个随机的表

--oltp-dist-type：指定随机取样类型，默认为special，允许的值：uniform、gauss、special

--oltp-dist-pct：记录读取百分比

--oltp-dist-res：分配的概率

--oltp-read-only：执行仅仅SELECT测试，默认off

 

多表：

./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-tables-count=25 --num-threads=5 run

 

创建表从sbtest1到sbtest25。

 

SELECT测试：

./sysbench --test=tests/db/select.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=sysbench  --mysql-password=sysbench --mysql-port=3306 --mysql-host=10.0.37.123 --mysql-db=test  --max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=20 --report-interval=10 run

 

另外有两个独立脚本可以进行Point select查询和Range查询的脚本：select_random_points.lua、select_random_ranges.lua

 

可选参数：

--oltp-point-selects：在一个事务里面Point select的数量，默认为10

--oltp-range-size：range查询的范围大小，默认100，应该小于oltp-table-size

--oltp-simple-ranges：在一个事务里面简单range查询的数量，默认1

--oltp-sum-ranges：在一个事务里面SUM range查询的数量，默认1

--oltp-order-ranges：在一个事务里面ORDER range查询的数量，默认1

--oltp-distinct-ranges：在一个事务里面DISTINCT range查询的数量，默认1

 

UPDATE测试：

同时有两个独立脚本可以进行update测试：update_index.lua、update_non_index.lua

./sysbench --test=tests/db/update_index.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=sysbench  --mysql-password=sysbench --mysql-port=3306 --mysql-host=10.0.37.123 --mysql-db=test  --max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=20 --report-interval=10 --num_threads=512 run

 

可选参数：

--oltp-index-updates：在单个事务中index update的数量，默认1；

--oltp-non-index-updates：在单个事务中non-index update的数量，默认1；

 

4、清除表

./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-tables-count=25 --num-threads=5 cleanup

 

5、oltp测试结果

sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark

 

Running the test with following options:

Number of threads: 512 #测试线程数量，当前为512

Report intermediate results every 10 second(s) #每10秒打印下信息

Random number generator seed is 0 and will be ignored

 

 

Threads started!

 

[  10s] threads: 512, tps: 2169.58, reads/s: 30860.50, writes/s: 8706.12, response time: 456.99ms (95%)

[  20s] threads: 512, tps: 2233.20, reads/s: 31197.05, writes/s: 8929.02, response time: 469.47ms (95%)

[  30s] threads: 512, tps: 2249.30, reads/s: 31496.60, writes/s: 8995.40, response time: 445.78ms (95%)

[  40s] threads: 512, tps: 2202.50, reads/s: 30844.00, writes/s: 8807.40, response time: 481.42ms (95%)

[  50s] threads: 512, tps: 2263.60, reads/s: 31680.90, writes/s: 9052.30, response time: 441.13ms (95%)

[  60s] threads: 512, tps: 2259.20, reads/s: 31616.80, writes/s: 9042.50, response time: 441.92ms (95%)

[  70s] threads: 512, tps: 2276.20, reads/s: 31923.20, writes/s: 9115.90, response time: 444.04ms (95%)

[  80s] threads: 512, tps: 2276.30, reads/s: 31850.90, writes/s: 9100.90, response time: 443.78ms (95%) #tps表示10s内的平均事务数，reads/s表示select语句在10s内平均的执行数量，writes/s表示update、insert、delete语句在10s内平均的执行数量，response time表示95%语句的平均响应时间

...

OLTP test statistics:

    queries performed:

        read:                            19057346 #总select语句数量

        write:                           5444956 #总update、insert、delete语句数量

        other:                           2722478#为commit、unlock tables以及其他mutex的数量

        total:                           27224780

    transactions:                        1361239 (2268.17 per sec.) #通常需要关注的数字(TPS)

    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.) #整个测试过程中发生死锁次数

    read/write requests:                 24502302 (40827.01 per sec.)

    other operations:                    2722478 (4536.33 per sec.)

 

General statistics:

    total time:                          600.1494s #总执行时间，如果使用了max-request参数，可以关注下这个结果

    total number of events:              1361239

    total time taken by event execution: 307190.3628s

    response time:

         min:                                  7.13ms

         avg:                                225.67ms

         max:                               1471.84ms  #最大响应时间

         approx.  95 percentile:             440.34ms #95%的语句的平均响应时间

 

Threads fairness:

    events (avg/stddev):           2658.6699/50.08

    execution time (avg/stddev):   599.9812/0.29

 

 在源码文件db_driver.c和sb_fileio.c中有对各参数值进行定义。

 

同时测试时使用orzdba工具统计的数据部分如下：

-------- -------------------------io-usage-----------------------                                                 -QPS- -TPS-

  time  |   r/s    w/s    rkB/s    wkB/s  queue await svctm %util|  ins   upd   del    sel   iud|

20:04:29|    0.0 2475.2     0.0  16002.0   0.1    0.1   0.0   8.7| 2166  4330  2165  30326  8661|

20:04:39|    0.0 2670.6     0.0  16738.0   0.1    0.1   0.0   9.1| 2156  4313  2156  30187  8626|

20:04:49|    0.0 2356.0     0.0  14956.9   0.1    0.1   0.0   9.2| 2172  4344  2171  30423  8688|

20:04:59|    0.0 2725.8     0.0  15563.3   0.1    0.1   0.0   9.4| 2168  4336  2169  30356  8675|

20:05:09|    0.0 2569.7     0.0  15425.1   0.1    0.1   0.0   8.7| 2165  4333  2165  30327  8663|

20:05:19|    0.0 2640.6     0.0  15377.1   0.2    0.1   0.0   9.7| 2170  4338  2170  30401  8679|

20:05:30|    0.0 2376.1     0.0  14424.9   0.1    0.1   0.0   8.2| 2180  4357  2179  30495  8717|

20:05:40|    0.0 2553.4     0.0  15090.8   0.1    0.1   0.0   8.8| 2164  4333  2166  30297  8664|

20:05:50|    0.0 2416.2     0.0  15587.6   0.1    0.1   0.0   8.5| 2174  4345  2173  30447  8693|

20:06:00|    0.0 2422.9     0.0  15534.9   0.1    0.1   0.0   8.0| 2172  4344  2172  30404  8690|

20:06:10|    0.1 2499.2     0.4  15285.3   0.1    0.1   0.0   9.1| 2167  4337  2167  30360  8672|

20:06:20|    0.0 2364.3     0.0  14850.4   0.2    0.1   0.0   9.4| 2167  4333  2168  30354  8669|

20:06:30|    0.0 2645.1     0.0  15898.7   0.1    0.1   0.0   9.1| 2166  4334  2167  30330  8668|

20:06:40|    0.0 2276.3     0.0  15125.8   0.1    0.1   0.0   7.9| 2168  4333  2167  30323  8669|

20:06:50|    0.0 2482.1     0.0  16110.2   0.1    0.1   0.0   9.5| 2167  4336  2167  30346  8671|

 

可以对比出sysbench的输出值含义。

 

参考：

1、"白​皮​书​ ​M​y​S​Q​L​ ​性​能​基​准​测​试"：http://wenku.baidu.com/view/c10eea360b4c2e3f57276314.html

2、"服​务​器​性​能​测​试​利​器​_​之​三​_​平​台​处​理​性​能​工​具​S​Y​S​B​E​N​C​H"：http://wenku.baidu.com/view/0b3e6ed45022aaea998f0f93.html

3、"Sysbench with support of multi-tables workload"：http://www.mysqlperformanceblog.com/2011/04/29/sysbench-with-support-of-multi-tables-workload/

4、"Using Lua-enabled sysbench"：https://blog.mariadb.org/using-lua-enabled-sysbench/

5、"oltp.lua"：http://www.percona.com/docs/wiki/benchmark:sysbench:olpt.lua

6、https://github.com/jayjanssen/sysbench-graphing-tests

7、http://wiki.gentoo.org/wiki/Sysbench