screen shoot
Usage:
1.MDI Main Window
Add laputaxWinChild.js and laputaxWinMain.js to the mdi main win-page
Add style.css and xWin.css to the mid main win-page too.
2.MDI Child Window
Add laputaxWinChild.js and Add style.css to each mdi child win-page. recommand u to use THIS page as a template to create your own new page
3.Build your own desktop-page and startmenu-page
4. APIs:
xWin.create(sURL,width,height,modal,fixed,sName)
this function to open a new mdi child window
sURL : url for the new child window
modal : if set this value into true, the new mdi child window will be a modal one
fixed : if set this value into true, the new mdi child window will NOT be resized at run time
xWin.close()
close the mdi child window
xWin.maximize()
xWin.minimize()
xWin.move(top,left,width,height)
reset the window position and size
xWin.setTitle(sNewTitle)
change the Title/Caption
xWin.frontMe()
bring the window to the front
enjoin! :)
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xWin 是纯JS, 不需要安装组件
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数据集采用【腹部器官多类别图像语义分割,dice约为0.8,iou为0.7】,数据在data目录下,划分了训练集和验证集。【代码可一键运行】 【介绍】分割网络为TransUnet和Swin-Unet (可以自行选择),学习率采用cos余弦退火算法。如果想在大尺度进行训练,修改base-size参数即可,优化器采用了AdamW。评估的指标为dice、iou、recall、precision、f1、pixel accuracy等等,代码会对训练和验证集进行评估,结果保存runs下的json文件中。 网络推理的时候采用可视化推理,运行infer脚本会打开本地网页,上传图片即可进行推理 更多医学图像语义分割实战:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12816068.html 图像分类、语义分割网络改进:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html
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电热综合能源系统优化调度模型:计及绿证交易、碳排放与智能楼宇微网协同调度策略,计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型 摘要:代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题,在传统的含风光储火的微网基础上,加入电动汽车以及智能楼宇单元,组成更加复杂的微网调度模型,并考虑微网参与碳市场以及绿色证书交易市场,并对交易结果进行了量化。 结果非常清晰,出图效果也非常清楚,具体可以看下图。 ,智能楼宇微网优化调度模型; 风光储火微网; 电动汽车; 碳市场交易; 绿证交易市场。,基于智能楼宇与绿色交易的微网优化调度模型研究
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中文姓氏1074个,按照TF排序。
REFCONV RE-PARAMETERIZED REFOCUSING CONVOLUTION FOR ,含有完整的代码和论文POWERFUL CONVNETS,含有完整的代码和论文
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