Quartz任务调度快速入门(3)

任务调度信息存储

在默认情况下Quartz将任务调度的运行信息保存在内存中，这种方法提供了最佳的性能，因为内存中数据访问最快。不足之处是缺乏数据的持久性，当程序路途停止或系统崩溃时，所有运行的信息都会丢失。

比如我们希望安排一个执行100次的任务，如果执行到50次时系统崩溃了，系统重启时任务的执行计数器将从0开始。在大多数实际的应用中，我们往往并不需要保存任务调度的现场数据，因为很少需要规划一个指定执行次数的任务。

对于仅执行一次的任务来说，其执行条件信息本身应该是已经持久化的业务数据（如锁定到期解锁任务，解锁的时间应该是业务数据），当执行完成后，条件信息也会相应改变。当然调度现场信息不仅仅是记录运行次数，还包括调度规则、JobDataMap中的数据等等。

如果确实需要持久化任务调度信息，Quartz允许你通过调整其属性文件，将这些信息保存到数据库中。使用数据库保存任务调度信息后，即使系统崩溃后重新启动，任务的调度信息将得到恢复。如前面所说的例子，执行50次崩溃后重新运行，计数器将从51开始计数。使用了数据库保存信息的任务称为持久化任务。

 

通过配置文件调整任务调度信息的保存策略

其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置，可以在类路径下建立一个新的quartz.properties，它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。

先来了解一下Quartz的默认属性配置文件：

代码清单5 quartz.properties：默认配置

①集群的配置，这里不使用集群

org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler

org.quartz.scheduler.rmi.export = false

org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false

org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false

②配置调度器的线程池

org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool

org.quartz.threadPool.threadCount = 10

org.quartz.threadPool.threadPriority = 5

org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

③配置任务调度现场数据保存机制

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

Quartz的属性配置文件主要包括三方面的信息：

1)集群信息；

2)调度器线程池；

3)任务调度现场数据的保存。

如果任务数目很大时，可以通过增大线程池的大小得到更好的性能。默认情况下，Quartz采用org.quartz.simpl.RAMJobStore保存任务的现场数据，顾名思义，信息保存在RAM内存中，我们可以通过以下设置将任务调度现场数据保存到数据库中：

代码清单6 quartz.properties：使用数据库保存任务调度现场数据

…

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX

org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_①数据表前缀

org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS②数据源名称

③定义数据源的具体属性

org.quartz.dataSource.qzDS.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver

org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i

org.quartz.dataSource.qzDS.user = stamen

org.quartz.dataSource.qzDS.password = abc

org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 10

要将任务调度数据保存到数据库中，就必须使用org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX代替原来的org.quartz.simpl.RAMJobStore并提供相应的数据库配置信息。首先①处指定了Quartz数据库表的前缀，在②处定义了一个数据源，在③处具体定义这个数据源的连接信息。

你必须事先在相应的数据库中创建Quartz的数据表（共8张），在Quartz的完整发布包的docs/dbTables目录下拥有对应不同数据库的SQL脚本。

 

查询数据库中的运行信息

任务的现场保存对于上层的Quartz程序来说是完全透明的，我们在src目录下编写一个如代码清单6所示的quartz.properties文件后，重新运行代码清单2或代码清单3的程序，在数据库表中将可以看到对应的持久化信息。当调度程序运行过程中途停止后，任务调度的现场数据将记录在数据表中，在系统重启时就可以在此基础上继续进行任务的调度。

代码清单7 JDBCJobStoreRunner：从数据库中恢复任务的调度

package com.baobaotao.basic.quartz;

import org.quartz.Scheduler;

import org.quartz.SchedulerFactory;

import org.quartz.SimpleTrigger;

import org.quartz.Trigger;

import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

public class JDBCJobStoreRunner {

public static void main(String args[]) {

try {

SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();

Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();

①获取调度器中所有的触发器组

String[] triggerGroups = scheduler.getTriggerGroupNames();

②重新恢复在tgroup1组中，名为trigger1_1触发器的运行

for (int i = 0; i < triggerGroups.length; i++) {

String[] triggers = scheduler.getTriggerNames(triggerGroups[i]);

for (int j = 0; j < triggers.length; j++) {

Trigger tg = scheduler.getTrigger(triggers[j],triggerGroups[i]);

if (tg instanceof SimpleTrigger

&& tg.getFullName().equals("tgroup1.trigger1_1")) {②-1:根据名称判断

②-1:恢复运行

scheduler.rescheduleJob(triggers[j], triggerGroups[i],tg);

}

}

}

scheduler.start();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

当代码清单2中的SimpleTriggerRunner执行到一段时间后非正常退出，我们就可以通过这个JDBCJobStoreRunner根据记录在数据库中的现场数据恢复任务的调度。Scheduler中的所有Trigger以及JobDetail的运行信息都会保存在数据库中，这里我们仅恢复tgroup1组中名称为trigger1_1的触发器，这可以通过如②-1所示的代码进行过滤，触发器的采用GROUP.TRIGGER_NAME的全名格式。通过Scheduler#rescheduleJob(String triggerName,String groupName,Trigger newTrigger)即可重新调度关联某个Trigger的任务。

 

下面我们来观察一下不同时期qrtz_simple_triggers表的数据：

1．运行代码清单2的SimpleTriggerRunner一小段时间后退出：

REPEAT_COUNT表示需要运行的总次数，而TIMES_TRIGGER表示已经运行的次数。

2．运行代码清单7的JDBCJobStoreRunner恢复trigger1_1的触发器，运行一段时间后退出，这时qrtz_simple_triggers中的数据如下：

首先Quartz会将原REPEAT_COUNT-TIMES_TRIGGER得到新的REPEAT_COUNT值，并记录已经运行的次数（重新从0开始计算）。

3．重新启动JDBCJobStoreRunner运行后，数据又将发生相应的变化：

4．继续运行直至完成所有剩余的次数，再次查询qrtz_simple_triggers表：

这时，该表中的记录已经变空。

值得注意的是，如果你使用JDBC保存任务调度数据时，当你运行代码清单2的SimpleTriggerRunner然后退出，当再次希望运行SimpleTriggerRunner时，系统将抛出JobDetail重名的异常：

Unable to store Job with name: 'job1_1' and group: 'jGroup1', because one already exists with this identification.

因为每次调用Scheduler#scheduleJob()时，Quartz都会将JobDetail和Trigger的信息保存到数据库中，如果数据表中已经同名的JobDetail或Trigger，异常就产生了。

本文使用quartz 1.6版本，我们发现当后台数据库使用MySql时，数据保存不成功，该错误是Quartz的一个Bug，相信会在高版本中得到修复。因为HSQLDB不支持SELECT * FROM TABLE_NAME FOR UPDATE的语法，所以不能使用HSQLDB数据库。

小结

Quartz提供了最为丰富的任务调度功能，不但可以制定周期性运行的任务调度方案，还可以让你按照日历相关的方式进行任务调度。Quartz框架的重要组件包括Job、JobDetail、Trigger、Scheduler以及辅助性的JobDataMap和SchedulerContext。

Quartz拥有一个线程池，通过线程池为任务提供执行线程，你可以通过配置文件对线程池进行参数定制。Quartz的另一个重要功能是可将任务调度信息持久化到数据库中，以便系统重启时能够恢复已经安排的任务。此外，Quartz还拥有完善的事件体系，允许你注册各种事件的监听器。