Java集合框架之fastutil & koloboke

Java集合框架之fastutil http://rensanning.iteye.com/blog/1548162
fastutil扩展了 Java集合框架，通过提供特定类型的map、set、list和queue，以及小内存占用、快速访问和插入；也提供大（64位）array、set 和 list，以及快速、实用的 二进制文件和文本文件的I/O类。它是自由软件，依照Apache许可证2.0发布，需要Java 6或更高版本。

类实现其标准接口（例如， map 的 Map），可以插入现有代码。此外，它们还提供未在标准类的附加??功能（如双向迭代器） 。

除了 对象和基本类型，fastutil类提供支持引用（references），即使用相等运算符，而不是比较对象的equals（）方法。

源代码由C预处理器生成，从一组驱动文件开始。您可以在查看javadoc生成的文档。尤其是概述说明中fastutil使用的设计选择。

大数据结构
使用fastutil 6类的一组新类，使得它可以处理非常大的集合，特别是其规模超过2 31 。大数组是数组的数组，由一个神奇的静态方如果是带有64为索引的单位数组； big list 提供64位列表索引，hash big set 的 大小是只受限于核心内存量。常用的方法来自java.util.Arrays，类似的类已经扩展到大数组：可查看Javadoc关于 BigArrays和 IntBigArrays 的文档，以获得通用和特定类型的可用方法 。

http://fastutil.dsi.unimi.it/

虽然JCF(Java Collections Framework)在设计做的很好，但是从性能很功能上都有一定的局限性，所有出现很多的扩展JDK的集合框架出现，除了fastutil之外，主要的JDK集合框架的扩展还有以下这么多，他们都各自有各自的特点，各有所长：
Apache Commons Collections
Apache Commons Primitives
Google Guava
Trove
Huge Collections
Joda Primitives
Javolution
Goldman Sachs Collections

这里有一篇关于HashMap的性能测试：Large HashMap overview: JDK, FastUtil, Goldman Sachs, HPPC, Koloboke, Trove

由于fastutil提供了相当丰富的类，所以类库很大，比如fastutil-6.4.3.jar就有14.5MB。但是他在性能上极佳！

fastutil以存储的元素类型来划分package，每个package下都有丰富的Class。
如：
   List、BigList、Map、SortedMap、Set、Stack、Iterator......
it.unimi.dsi.fastutil.booleans
it.unimi.dsi.fastutil.bytes
it.unimi.dsi.fastutil.chars
it.unimi.dsi.fastutil.doubles
it.unimi.dsi.fastutil.floats
it.unimi.dsi.fastutil.ints
it.unimi.dsi.fastutil.io
it.unimi.dsi.fastutil.longs
it.unimi.dsi.fastutil.objects
it.unimi.dsi.fastutil.shorts


1、Int相关 

//===========IntList  
IntList list = new IntArrayList();  
  
for(int i = 0; i < 1000; i++){  
    list.add(i);  
}  
  
//取值  
int value = list.getInt(0);  
System.out.println(value);// 0  
  
//转成数组  
int[] values = list.toIntArray();  
System.out.println(values.length);// 1000  
  
//遍历  
IntListIterator i = list.iterator();  
while(i.hasNext()){  
    System.out.println(i.nextInt());  
}  
  
//===========Int2BooleanMap  
Int2BooleanMap map = new Int2BooleanArrayMap();  
  
map.put(1, true);  
map.put(2, false);  
  
//取值  
boolean value1 = map.get(1);  
boolean value2 = map.get(2);  
  
System.out.println(value1);// true  
System.out.println(value2);// false  
  
//===========IntBigList  
IntBigList biglist = new IntBigArrayBigList();  
  
biglist.add(0);  
biglist.add(1);  
biglist.add(2);  
  
long size = biglist.size64();  
  
//取值  
for(long index = 0; index < size; index++) {  
    System.out.println(biglist.getInt(index));  
}  
  
//===========IntSortedSet  
IntSortedSet s = new IntLinkedOpenHashSet( new int[] { 4, 3, 2, 1 } );  
//获取第一个元素  
System.out.println(s.firstInt()); // 4  
//获取最后一个元素  
System.out.println(s.lastInt()); // 1  
//判断是否包含一个元素  
System.out.println(s.contains(5)); // false  

2、Long相关 

Long2IntSortedMap m = new Long2IntAVLTreeMap();  
  
m.put( 1, 5 );  
m.put( 2, 6 );  
m.put( 3, 7 );  
m.put( 1000000000L, 10 );  
  
System.out.println(m.get( 1 )); // 5  
  
//当查找不到的时候，默认返回0  
System.out.println(m.get( 4 )); // 0  
  
//设置默认返回值  
m.defaultReturnValue( -1 );  
System.out.println(m.get( 4 )); // -1  
  
//遍历Map  
LongBidirectionalIterator key1 = m.keySet().iterator();  
long s = 0;  
while( key1.hasNext() ) {  
    s += key1.nextLong();  
}  
System.out.println(s); // 1000000006  
  
//获取Key值小于4的子Map  
Long2IntSortedMap m1 = m.headMap( 4 );  
LongBidirectionalIterator key2 = m1.keySet().iterator();  
while( key2.hasNext() ) {  
    System.out.println(key2.nextLong());  
}  

koloboke
https://github.com/leventov/Koloboke/blob/master/compile/tutorial.md#map-like-generic-class