`
panshaobinSB
  • 浏览: 202915 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

Hibernate锁机制(转)

 
阅读更多
http://blog.csdn.net/zhourrr1234/article/details/7362567

Hibernate支持两种锁机制:
即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking)”和 “乐观锁(OptimisticLocking)”。

悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

Hibernate的加锁模式有:
Ø LockMode.NONE : 无锁机制。
Ø LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动
获取。
Ø LockMode.READ : Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由Hibernate内部使用,如Hibernate为了保证Update
过程中对象不会被外界修改,会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。
Ø LockMode.UPGRADE :利用数据库的for update子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT :Oracle的特定实现,利用Oracle的for update nowait子句实现加锁。

Hibernate的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现。 下面的代码实现了对查询记录的加锁:
 String hqlStr  =   " from TUser as user where user.name=’Erica’ " ;
 Query query  =  session.createQuery(hqlStr);
 query.setLockMode( " user " ,LockMode.UPGRADE);  // 加锁   此处为悲观锁
 List userList  =  query.list(); // 执行查询,

获取数据 query.setLockMode 对查询语句中特定别名所对应的记录进行加锁(我们为 TUser类指定了一个别名“user”),这里也就是对返回的所有user记录进行加锁。 观察运行期Hibernate生成的SQL语句:
  select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex from t_user tuser0_ where (tuser0_.name = ’Erica’ )  for  update

这里Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。

上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现:
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock

注意,只有在查询开始之前(也就是Hiberate 生成SQL 之前)设定加锁,才会 真正通过数据库的锁机制进行加锁处理,否则,数据已经通过不包含for update 子句的Select SQL加载进来,所谓数据库加锁也就无从谈起。
乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

1. 首先为TUser的class描述符添加optimistic-lock属性:
 < hibernate - mapping > 
 < class 
 name = " org.hibernate.sample.TUser " 
 table = " t_user " 
 dynamic - update = " true " 
 dynamic - insert = " true " 
 optimistic - lock = " version " 
 > 
 ……
 </ class > 
 </ hibernate - mapping >  


添加一个Version属性描述符
代码内容
 < hibernate - mapping >  
  < class  
   name = " org.hibernate.sample.TUser "  
  table = " t_user "  
   dynamic - update = " true "  
  dynamic - insert = " true "  
   optimistic - lock = " version "  
  >  
  < id  name = " id "  column = " id " type = " java.lang.Integer ">  
  < generator  class = " native " >  
  </ generator >  
 </ id >  
 < version column = " version "  name = " version "  type = " java.lang.Integer "  />  
 …… 
 </ class >  
 </ hibernate - mapping >  


此处应该在实体类中也提供一个字段 和get  set方法 (个人觉得。。。)

注意version 节点必须出现在ID 节点之后。
这里我们声明了一个version属性,用于存放用户的版本信息,保存在TUser表的 version字段中。 此时如果我们尝试编写一段代码,更新TUser表中记录数据,如:
代码内容
Criteria criteria  =  session.createCriteria(TUser. class ); 
 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " )); 
 List userList  =  criteria.list(); 
 TUser user  = (TUser)userList.get( 0 ); 
 Transaction tx  =  session.beginTransaction(); 
 user.setUserType( 1 );  // 更新UserType字段  
 tx.commit(); 
 


每次对TUser进行更新的时候,我们可以发现,数据库中的version都在递增。 而如果我们尝试在tx.commit 之前,启动另外一个Session,对名为Erica 的用 户进行操作,以模拟并发更新时的情形:
代码内容
  Session session =  getSession(); 
   Criteria criteria  =  session.createCriteria(TUser. class ); 
   criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " )); 
   Session session2  =  getSession(); 
   Criteria criteria2  =  session2.createCriteria(TUser. class ); 
   criteria2.add(Expression.eq( " name " , " Erica " )); 
   List userList  =  criteria.list(); 
   List userList2  =  criteria2.list();TUser user  = (TUser)userList.get( 0 ); 
   TUser user2  = (TUser)userList2.get( 0 ); 
  Transaction tx  =  session.beginTransaction(); 
  Transaction tx2  =  session2.beginTransaction(); 
  user2.setUserType( 99 ); 
  tx2.commit(); 
  user.setUserType( 1 ); 
  tx.commit(); 
 

执行以上代码,代码将在tx.commit()处抛出StaleObjectStateException异 常,并指出版本检查失败,当前事务正在试图提交一个过期数据。通过捕捉这个异常,我 们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理。
悲观锁与乐观锁的比较:
悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受;
相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑,因此也具备一定的局限性,如在上例中,由于乐观锁机制是在我们的系统中实现,来自外部系统的更新操作不受我们系统的控制,因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在
系统设计阶段,我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性,并进行相应调整(如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现,对外只开放基于此存储过程的数据更新途径,而不是将数据库表直接对外公开)。
Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外部系统对数据库的更新操作,利用Hibernate提供的透明化乐观锁实现,将大大提升我们的生产力。
Hibernate中可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。
optimistic-lock属性有如下可选取值:
Ø none
无乐观锁
Ø version
通过版本机制实现乐观锁
Ø dirty
通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
Ø all
通过检查所有属性实现乐观锁
其中通过version实现的乐观锁机制是Hibernate官方推荐的乐观锁实现,同时也是Hibernate中,目前唯一在数据对象脱离Session发生修改的情况下依然有效的锁机制。因此,一般情况下,我们都选择version方式作为Hibernate乐观锁实现机制。
分享到:
评论

相关推荐

    Hibernate锁机制_悲观锁和乐观锁

    Hibernate 锁机制_悲观锁和乐观锁 Hibernate 锁机制是指在数据库访问中,为了维护数据的一致性和正确性,所采取的一些机制来防止数据的并发访问和修改。 Hibernate 中有两种锁机制:悲观锁和乐观锁。 一、悲观锁...

    Hibernate乐观锁和悲观锁分析

    Hibernate,作为Java领域广泛使用的ORM框架,提供了一种处理并发数据访问冲突的手段,那就是锁机制。主要分为两种类型:乐观锁(Optimistic Locking)和悲观锁(Pessimistic Locking)。 **悲观锁(Pessimistic ...

    hibernate的乐观锁和悲观锁

    悲观锁的实现主要依赖于数据库级别的锁机制,这是唯一能够真正保证数据访问排他性的方法。即使应用程序内部实现了加锁机制,也无法完全避免外部系统对数据的修改。 **典型应用案例**: 考虑一个场景,需要查询账户...

    Hibernate悲观锁和乐观锁的实现

    在Java的持久化框架Hibernate中,锁定机制是数据库并发控制的重要组成部分,用于处理多线程或分布式环境下的数据一致性问题。悲观锁和乐观锁是两种常见的锁定策略,它们各有特点,适用于不同的场景。 **悲观锁**...

    hibernate乐观锁和悲观锁学习

    本文主要讨论的是Hibernate框架中两种锁机制的使用:乐观锁和悲观锁。 首先,让我们深入理解悲观锁(Pessimistic Locking)。悲观锁正如其名字所示,假设并发环境中数据会被频繁修改,所以在整个数据处理过程中,它...

    hibernate事务管理机制.doc

    【hibernate事务管理机制】是指在使用Hibernate框架进行数据库操作时,如何管理和协调事务的一系列规则和策略。事务管理是确保数据一致性、完整性和并发控制的重要机制。 **悲观锁**是预防性的锁定策略,它假设并发...

    Hibernate的乐观锁与悲观锁

    悲观锁是一种较为传统的锁机制,它假定并发冲突的可能性很高,因此在整个数据处理过程中都会锁定数据。这种机制能够有效防止数据被其他事务修改,但同时也可能导致较高的性能开销。 ##### 2.2 实现方式 悲观锁主要...

    hibernate锁实验,以及解决方案

    4. ** Hibernate锁的使用** - `Session.lock()`: 将对象锁定在指定的锁模式下。 - `Query.setLockMode()`: 对查询结果应用锁模式。 - `Criteria.setLockMode()`: 同上,针对Criteria查询。 5. **实验情况** - ...

    Hibernate乐观锁

    在乐观锁的机制下,假设并发用户很少会发生冲突,所以在读取数据时不会进行任何锁定,而在更新数据时才会检查在此期间是否有其他用户修改过该数据。如果检测到有其他用户修改,更新操作将会失败,通常会抛出一个异常...

    数据库事务、hibernate悲观锁和乐观锁

    数据库事务是数据库操作的核心组成部分,它确保了数据的一致性和完整性。事务是由一系列数据库操作组成的逻辑单元,这些操作要么全部成功...了解并熟练掌握这两种锁机制,有助于设计出更高效、更稳定的并发控制策略。

    Hibernate悲观锁与乐观锁案例

    本文将深入探讨这两种锁机制的原理、应用场景及其区别。 首先,我们来理解悲观锁的概念。悲观锁正如其名,持有一种悲观的态度,认为数据在任何时候都可能被其他线程修改,因此在读取数据时会立即加上锁,确保在读取...

    Hibernate悲观锁与乐观锁

    《Hibernate 悲观锁与乐观锁详解》 在多用户并发访问的环境中,数据库管理系统必须具备有效的数据访问控制机制,以确保数据的一致性和完整性...开发者应根据实际应用场景选择合适的锁机制,以平衡数据安全和系统性能。

    Hibernate框架 jar 架包 开发详解

    Hibernate 简介 Hibernate 开发流程 Hibernate 配置文件 Hibernate 核心接口和类 Hibernate ORM映射 HQL Hibernate 懒加载机制与抓取策略 Hibernate 缓存 Hibernate 锁机制

    Hibernate锁策略

    Hibernate锁的基本机制!主要是针对Hiberante乐观锁悲观锁的介绍以及相对应的数据库本身的处理机制,包括和SPRING相结合部分的锁处理机制

    Hibernate version 乐观锁 (xml方式)

    本文将深入探讨 Hibernate 版本的乐观锁机制,特别是通过XML配置方式实现这一机制。乐观锁是一种非阻塞锁,它假设在并发环境下数据冲突的概率较低,因此在读取数据时不加锁,而在更新数据时检查在此期间是否有其他...

    hibernate乐观锁

    求助编辑百科名片相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销,特别是对长事务而言,...

    Hibernate实现悲观锁和乐观锁代码介绍

    在本文中,我们将详细介绍 Hibernate 实现悲观锁和乐观锁的代码实现,并讨论 Hibernate 的隔离机制和锁机制。 Hibernate 的隔离机制 Hibernate 的隔离机制是基于数据库的事务隔离级别的。 Hibernate 提供了四种...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics