`
panda0001
  • 浏览: 7608 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

SQL中使用WITH AS提高性能-使用公用表表达式(CTE)简化嵌套SQL

 
阅读更多
一.WITH AS的含义
    WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二.使用方法
先看下面一个嵌套的查询语句:

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
         (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

    上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:

declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode)  (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
                     in (select * from @t)


    虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。

    下面是CTE的语法:

[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
<common_table_expression>::=
        expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
    AS
        ( CTE_query_definition )

    现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:



with
cr as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

    其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。

    在使用CTE时应注意如下几点:
1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句(如select、insert、update等),否则,CTE将失效。如下面的SQL语句将无法正常使用CTE:


with
cr as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.CountryRegion  -- 应将这条SQL语句去掉
-- 使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面 --
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)


2. CTE后面也可以跟其他的CTE,但只能使用一个with,多个CTE中间用逗号(,)分隔,如下面的SQL语句所示:



with
cte1 as
(
    select * from table1 where name like 'abc%'
),
cte2 as
(
    select * from table2 where id > 20
),
cte3 as
(
    select * from table3 where price < 100
)
select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id

3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE,当然,后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了,如下面的SQL语句所示:


--  table1是一个实际存在的表

with
table1 as
(
    select * from persons where age < 30
)
select * from table1  --  使用了名为table1的公共表表达式
select * from table1  --  使用了名为table1的数据表

4. CTE 可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。

5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句:

(1)COMPUTE 或 COMPUTE BY

(2)ORDER BY(除非指定了 TOP 子句)

(3)INTO

(4)带有查询提示的 OPTION 子句

(5)FOR XML

(6)FOR BROWSE

6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾,如下面的SQL所示:

declare @s nvarchar(3)
set @s = 'C%'
;  -- 必须加分号
with
t_tree as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)

   转http://wudataoge.blog.163.com/blog/static/80073886200961652022389/
分享到:
评论

相关推荐

    [sql server] SQL Server2005杂谈(1):使用公用表表达式(CTE)简化嵌套SQL

    SQL Server 2005 中使用公用表表达式(CTE)简化嵌套 SQL SQL Server 2005 中的公用表表达式(CTE)是一种强大的工具,可以简化嵌套的 SQL 语句,提高代码的可维护性和性能。本文将介绍 CTE 的基本概念、语法和使用...

    sql里面 with...as 是什么意思?如何使用?

    在SQL中,`WITH...AS`是一种非常有用的特性,主要用于定义公用表表达式(Common Table Expression,简称CTE)。通过CTE,我们可以更清晰地组织复杂的查询语句,并且能够提高某些类型查询的性能。 #### 一、基本概念...

    SQL Server 公用表表达式(CTE)实现递归的方法

    SQL Server中的公用表表达式(CTE,Common Table Expression)是一种强大的工具,它允许你在复杂的查询中定义一个临时的结果集,这个结果集可以被查询本身多次引用。CTE的使用非常灵活,尤其在处理递归关系时表现得...

    关于SQL中CTE(公用表表达式)(Common Table Expression)的总结

    SQL中的公用表表达式(CTE,Common Table Expression)是一种强大的工具,它允许你在执行单个查询时创建临时的结果集,这个结果集可以在后续的查询语句中被引用。CTE通过`WITH AS`短语来定义,它可以提升SQL语句的...

    sql写法_CTE

    ### SQL中的CTE(公用表表达式)详解 在数据库操作中,经常需要处理复杂的查询逻辑,特别是当涉及到多表连接、嵌套查询时。为了提高SQL查询的可读性和可维护性,引入了CTE(Common Table Expression,公用表表达式...

    Laravel开发-laravel-cte

    在Laravel框架中,公用表表达式(Common Table Expressions,简称CTE)是一个非常有用的特性,它允许开发者更清晰地定义复杂的SQL查询结构。尽管Laravel原生并不直接支持CTE,但我们可以借助Eloquent ORM和DB Facade...

    SQL Server中with as使用介绍

    在SQL Server中,`WITH AS` 语句,也称为公用表表达式(Common Table Expression,简称CTE),是一种强大的工具,它允许我们为复杂的查询创建临时的结果集,这个结果集可以在同一个查询中多次引用。这极大地提高了...

    数据库设计之递归树查询

    `WITH`语句,也称为公用表表达式(Common Table Expression, CTE),是SQL中的一种临时结果集,用于定义一个临时的逻辑表,这个表只在当前查询中有效。`WITH`语句配合递归选项,可以实现递归查询,非常适合处理树形...

    SQL Server 2005数据库技术与应用-教案

    - **高级查询**: 使用窗口函数、集合操作、递归查询和CTE(公用表表达式)。 4. **存储过程和触发器** - **存储过程**: 创建和调用存储过程,理解局部和全局变量,以及参数化查询。 - **触发器**: 学习触发器的...

    sql with as用法详解

    在SQL语言中,`WITH AS` 语句,也称为公用表表达式(Common Table Expression,简称CTE),是一种强大的工具,它允许我们为复杂的查询创建临时的结果集,这个结果集可以在同一个查询语句中被多次引用。CTE在提高SQL...

    SQL Server 2005 T-SQL增强

    2. **公用表表达式(CTE)**:CTE允许在查询中定义临时的结果集,可以用于复杂的分层查询或者作为临时的工作表。它使查询更清晰,可读性更强,并且可以重用。 3. **表变量**:在SQL Server 2005中,表变量得到了加强...

    SQL Server 2012数据库T-SQL查询方法及实例解析.pdf

    在T-SQL查询中,还可能用到一些高级功能,如公用表表达式(CTE),窗口函数等,这些功能在处理复杂数据集和进行高级分析时非常有用。 总体而言,SQL Server 2012的T-SQL查询方法及实例解析通过具体的案例演示了如何...

    自己总结的MSSQL数据库技巧.docx

    WITH AS短语是SQL Server中的公用表表达式(CTE),它允许临时结果集的定义,以便在后续查询中重用。CTE有以下特点: 1. 如果CTE在同一查询中被多次引用,优化器会自动处理,避免重复计算。 2. 使用WITH AS可以简化...

    sql server专题实验4 复杂查询.docx

    #### 五、公用表表达式(Common Table Expressions, CTEs) CTEs可以看作是一种临时结果集,主要用于简化复杂的查询语句。 1. **定义**: ```sql WITH CTE_Name AS ( SELECT ... FROM ... WHERE ... ) ...

    在ORACLE、MSSQL、MYSQL中树结构表递归查询的实现.pdf

    随着MYSQL版本的更新,尤其是MYSQL 8.0之后,开始支持公用表表达式(CTE)和WITH RECURSIVE语法,这使得在MYSQL中进行递归查询变得简单而直接。 在上述三种数据库系统中实现递归查询的示例代码通常如下: ORACLE中...

    无限分级------C#+sqlserver

    【标题】"无限分级------C#+sqlserver"所涉及的知识点主要集中在数据库设计与编程实现上,特别是如何在C#应用程序中使用SQL Server数据库来处理具有层级关系的数据。无限分级通常指的是在数据库中存储的数据结构呈现...

    数据库SQL查询技术的优化策略.pdf

    - 识别和消除重复的查询语句,可以使用临时表或公用表表达式(CTE)。 - 对于复杂的SQL语句,可拆分成几个简单语句,并利用临时表或表变量进行数据交互。 - 将嵌套的查询转换为等价的连接查询,这通常能改善性能。 ...

    Pro SQL Server 2005 (2006)

    2. **Transact-SQL (T-SQL)增强**:SQL Server 2005扩展了T-SQL语言,增加了新的函数、操作符和语句,如窗口函数、公用表表达式(CTE)和嵌套触发器,提高了开发人员编写复杂查询的灵活性。 3. **Integration ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics