package net.rubyeye.xmemcached.example;
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下: 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序); 2.交换排序(冒泡泡排序、快速排序);
* 3.选择排序(直接选择排序、堆排序); 4.归并排序; 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择: (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人,应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜;
* (3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
/**
* @corporation 北京环亚
* @author HDS
* @date Nov 19, 2009 10:43:44 AM
* @path sort
* @description JAVA排序汇总
*/
public class SortTest {
// //////==============================产生随机数==============================///////////////////
/**
* @description 生成随机数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @return int[]
*/
public int[] createArray() {
Random random = new Random();
int[] array = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减,保证生成的数中有负数
}
System.out.println("==========原始序列==========");
printArray(array);
return array;
}
/**
* @description 打印出随机数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @param data
*/
public void printArray(int[] data) {
for (int i : data) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* @description 交换相邻两个数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @param data
* @param x
* @param y
*/
public void swap(int[] data, int x, int y) {
int temp = data[x];
data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
* 冒泡排序----交换排序的一种
* 方法:相邻两元素进行比较,如有需要则进行交换,每完成一次循环就将最大元素排在最后(如从小到大排序),下一次循环是将其他的数进行类似操作。
* 性能:比较次数O(n^2),n^2/2;交换次数O(n^2),n^2/4
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
* @return
*/
public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 数组有多长,轮数就有多长
// 将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一轮下来会将比较的次数减少
if (data[j] > data[j + 1]) {
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[j + 1]) {
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误!");
}
printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值
}
/**
* 直接选择排序法----选择排序的一种 方法:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,
* 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 性能:比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多,所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是N比较大时,比较所需的CPU时间占主要地位,所以这时的性能和冒泡排序差不太多,但毫无疑问肯定要快些。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
* @return
*/
public void selectSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序,从小排到大
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[index]) {
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,从大排到小
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[index]) {
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误!");
}
printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值
}
/**
* 插入排序 方法:将一个记录插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 性能:比较次数O(n^2),n^2/4
* 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般,而复制所需的CPU时间较交换少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比选择排序也要快。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
*/
public void insertSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] > data[i]) {
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] < data[i]) {
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误!");
}
printArray(data);// 输出插入排序后的数组值
}
/**
* 反转数组的方法
*
* @param data
* 源数组
*/
public void reverse(int[] data) {
int length = data.length;
int temp = 0;// 临时变量
for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
printArray(data);// 输出到转后数组的值
}
/**
* 快速排序 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。 步骤为:
* 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), 2.
* 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。
* 3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* 递回的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
*
* @param data
* 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see SortTest#qsort(int[], int, int)
* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
*/
public void quickSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误!");
}
}
/**
* 快速排序的具体实现,排正序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 快速排序的具体实现,排倒序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] < x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @parambeginIndex
* @paramendIndex
* @returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
int endIndex) {
int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)
// / 2,但是效率会高些
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
if (data < dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
} else if (data > dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
} else {
return midIndex;
}
}
/**
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
while (beginIndex <= endIndex) {
midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =
// (beginIndex +
// endIndex) / 2,但是效率会高些
if (data < dataset[midIndex]) {
endIndex = midIndex - 1;
} else if (data > dataset[midIndex]) {
beginIndex = midIndex + 1;
} else {
return midIndex;
}
}
return -1;
}
// /////////////////////===================================测试====================//////////////////
public static void main(String[] args) {
SortTest ST = new SortTest();
int[] array = ST.createArray();
System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
ST.bubbleSort(array, "asc");
System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
ST.bubbleSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
ST.selectSort(array, "asc");
System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
ST.selectSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
ST.insertSort(array, "asc");
System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
ST.insertSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
ST.quickSort(array, "asc");
ST.printArray(array);
System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
ST.quickSort(array, "desc");
ST.printArray(array);
System.out.println("==========数组二分查找==========");
System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "个位子。(下标从0计算)");
}
}
分享到:
相关推荐
在Java编程语言中,排序是数据处理和算法分析的基础,对于任何程序员来说,掌握不同的排序算法都是非常重要的。这里我们重点讨论的是"java8大排序",这些排序算法不仅包括了基础的排序方法,还可能涵盖了Java 8引入...
Java将2个List集合合并到一个List里面并排序工具类 1、Java编程资源,定义了一个名为`ListMerger`的工具类,主要包含一个名为`mergeAndSortLists`的静态方法。此方法用于将两个已经根据时间顺序排列的List合并成一...
- 常见的排序算法包括:插入排序(直接插入、希尔排序)、交换排序(冒泡排序、快速排序)、选择排序(直接选择、堆排序)、归并排序、分配排序(箱排序、基数排序)。快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是...
在IT行业中,Java API与Elasticsearch的整合是常见的数据检索和分析场景。Elasticsearch是一种流行的开源全文搜索引擎,它提供了高效、可扩展的搜索和分析能力。Java API是与Elasticsearch交互的主要方式之一,使得...
在Java编程语言中,经典方法是指那些被广泛使用、高效且具有普适性的代码片段,它们通常是解决问题的典范,能够帮助开发者节省时间和提高代码质量。在这个由CSDN论坛成员共享的资源包“经典方法”中,我们可以期待...
Sphinx的查询语法支持复杂的布尔表达式、排序、分组等功能,可以通过Java代码灵活构造查询语句。 6. **文件结构**: 压缩包中的`sphinx`文件夹可能包含了Sphinx的安装文件、配置文件、示例代码或者其他的辅助文件...
这份“java基础学习笔记 java整合技术 java工具类.zip”压缩包显然包含了一系列与Java相关的学习资料,特别是关于基础、整合技术和工具类的深度探讨。下面我们将深入解析这些主题。 首先,Java基础是学习Java的起点...
以下是对三种编程语言——C语言、Java和Python实现快速排序的详细说明。 1. **C语言实现**: 在C语言中,快速排序通常使用指针和递归来实现。首先,我们需要定义一个函数来交换两个元素,然后定义主函数进行排序,...
在编程领域,排序算法是计算机科学中的核心概念,它们用于对数据进行有序排列。Java作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的工具来实现各种排序...在SortAll.java文件中,这些排序算法被整合在一起,方便进行比较和测试。
Java整合支付宝支付接口是一项常见的开发任务,特别是在电子商务和线上服务领域。这个过程涉及到与支付宝的API进行交互,以便用户能够安全、便捷地完成支付。在这个过程中,开发者需要了解支付宝提供的各种支付方式...
springboot整合elasticsearch7,进行数据同步。elasticsearch相关度查询、排序。高亮显示;自动补全等功能。代码仅供参考,代码中有具体的注释,可以根据代码及注释内容,对自己项目架构及业务进行修改、整合。
jqGrid是一款功能强大的JavaScript数据网格插件,常用于构建数据密集型Web应用,提供数据的检索、排序、分页、编辑等操作。在Java Web开发中,常常与SSH(Struts2、Spring、Hibernate)这一经典的企业级开发框架集成...
### Java Web整合开发王者归来:资源国际化详解 #### 10.1 资源国际化简介 在当今全球化的互联网环境中,一个成功的Web应用不仅需要具备高质量的技术架构,还需要能够面向全球用户群体提供服务。这就涉及到如何...
2. **排序使用**:Java标准库中的`java.util.Arrays`和`java.util.Collections`提供了多种排序方法,如快速排序、归并排序和插入排序等。`Arrays.sort()`用于排序数组,`Collections.sort()`用于排序集合。自定义...
Java基础实体班同步笔记整合贴 Java 是一种广泛应用于软件开发的编程语言,具有跨平台、面向对象、简单易用等特点。以下是 Java 基础知识点总结: 1. 小知识点 在 Java 中,变量的声明和赋值可以分开进行,也...
Java排序算法是编程中基础且重要的概念,涵盖了多种不同的排序方式,包括冒泡排序、快速排序、希尔排序、拓扑排序以及归并排序。这些排序算法各有特点,适用于不同的场景,理解并掌握它们有助于提高编程效率和解决...
- 快速排序:使用分治策略,效率较高,Java中可使用`Collections.sort()`对集合进行排序。 13. **生成随机数**: - `Math.random()`:返回[0,1)之间的双精度浮点数。 - `Random`类:可以生成指定范围内的整数,...
8. **聚合(Aggregations)**:Elasticsearch强大的功能之一是聚合分析,可以用于统计、分组、排序等多种数据分析。Java API提供了丰富的类来构建聚合查询。 在`escode`这个压缩包文件中,很可能包含了一些示例代码...
### 整合了所有Java经典面试题 #### Java面向对象 1. **super()与this()的区别** - `super()`用于调用父类的构造方法。当你在一个子类的构造器中使用`super()`时,它会调用父类中具有相同参数列表的构造方法。...
十大经典排序算法_java实现 排序算法是学习算法的入门篇,了解各种排序算法是非常重要的。在正式介绍各种排序算法前,先介绍一下要用到的一些术语: 稳定排序:如果a本来在b的前面,且a==b,排序以后a依旧在b的...