如果在任何时刻,算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案,具有这种特性的算法叫做联机算法。仅需要常量空间并以线形时间运行的联机算法几乎是完美的算法。
一个经典的问题:求最大子序列和的算法就是这样一个完美的算法,给定一个数组(不妨设为整形),求出一个子序列,使得子序列中的元素之和为最大。例如 {4,3,-8,2,6,-2,1},则 {2,6} 子序列即为所求。
这个问题有很多种算法可以解决,但是最好的是一个线形时间常量空间的联机算法,算法如下:
java 代码
- int maxSubSum (int[] a, int size)
- {
- int maxSum = 0, thisSum = 0;
- int start = 0, end = 0;
-
- for ( int j = 1; j <= size; j++ )
- {
- thisSum += a[j-1];
-
- if (thisSum > maxSum)
- {
- maxSum = thisSum;
- end = j;
- }
- else if (thisSum < 0)
- {
- thisSum = 0;
- maxSum = 0;
- start = j + 1;
- }
- }
-
- System.out.println(“最大子序列从第” + start + “个元素到第” + end + “个元素”);
- System.out.println("最大子序列和为“ + maxSum);
-
- return maxSum;
- }
-
可以看出这个算法是线形时间O(N)的,且只对数据进行一次扫描,一旦a[j]被读入并被处理,它就不需要再被记忆。因此如果数组在磁盘或磁带上,它就可以被顺序读入,在主存中不必存储数组的任何部分。所以这个算法是一个几乎完美的联机算法。
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