- 浏览: 1183285 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
- 全部博客 (350)
- Ajax研究 (2)
- javascript (22)
- struts (15)
- hibernate (12)
- spring (8)
- 我的生活 (28)
- jsp (2)
- 我的随笔 (84)
- 脑筋急转弯 (1)
- struts2 (2)
- ibatis (1)
- groovy (1)
- json (4)
- flex (20)
- Html Css (5)
- lucene (11)
- solr研究 (2)
- nutch (25)
- ExtJs (3)
- linux (6)
- 正则表达式 (2)
- xml (1)
- jetty (0)
- 多线程 (1)
- hadoop (40)
- mapreduce (5)
- webservice (2)
- 云计算 (8)
- 创业计划 (1)
- android (8)
- jvm内存研究 (1)
- 新闻 (2)
- JPA (1)
- 搜索技术研究 (2)
- perl (1)
- awk (1)
- hive (7)
- jvm (1)
最新评论
-
pandaball:
支持一下,心如大海
做有气质的男人 -
recall992:
山东分公司的风格[color=brown]岁的法国电视[/co ...
solr是如何存储索引的 -
zhangsasa:
-services "services-config ...
flex中endpoint的作用是什么? -
来利强:
非常感谢
java使用json所需要的几个包 -
zhanglian520:
有参考价值。
hadoop部署错误之一:java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS
Namenode恢复
1.修改conf/core-site.xml,增加
fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。
fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size,默认64M
2.修改conf/hdfs-site.xml,增加
0.0.0.0改为namenode的IP地址
3.重启hadoop,然后检查是否启动是否成功。
登录secondarynamenode所在的机器,输入jps查看secondarynamenode进程
进入secondarynamenode的目录/data/work/hdfs/namesecondary
正确的结果:
如果没有,请耐心等待,只有到了设置的checkpoint的时间或者大小,才会生成。
4.恢复
制造namenode宕机的情况
1) kill 掉namenode的进程
2)删除dfs.name.dir所指向的文件夹,这里是/data/work/hdfs/name
删除name目录下的所有内容,但是必须保证name这个目录是存在的
3)从secondarynamenode远程拷贝namesecondary文件到namenode的namesecondary
4)启动namenode
正常启动以后,屏幕上会显示很多log,这个时候namenode就可以正常访问了
5)检查
使用hadoop fsck /user命令检查文件Block的完整性
6)停止namenode,使用crrl+C或者会话结束
7)删除namesecondary目录下的文件(保存干净)
8)正式启动namenode
恢复工作完成,检查hdfs的数据
balancer
在使用start-balancer.sh时,
默认使用1M/S(1048576)的速度移动数据(so slowly...)
修改hdfs-site.xml配置,这里我们使用的是20m/S
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>20971520</value>
<description> Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description>
</property>
然后结果是导致job运行变得不稳定,出现一些意外的长map单元,某些reduce时间处理变长(整个集群负载满满的情况下,外加20m/s的balance),据说淘宝的为10m/s,需要调整后实验,看看情况如何。
安全模式
有两个方法离开这种安全模式:
(1)修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值,缺省是0.999。
dfs.safemode.threshold.pct(缺省值0.999f)
HDFS启动的时候,如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式,否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。
(2)hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开
dfsadmin -safemode value 参数value的说明:
enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get - 返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待,一直到安全模式结束。
1.修改conf/core-site.xml,增加
- <property>
- <name>fs.checkpoint.period</name>
- <value>3600</value>
- <description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description>
- </property>
- <property>
- <name>fs.checkpoint.size</name>
- <value>67108864</value>
- <description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired. </description>
- </property>
- <property>
- <name>fs.checkpoint.dir</name>
- <value>/data/work/hdfs/namesecondary</value>
- <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary name node should store the temporary images to merge. If this is a comma-delimited list of directories then the image is replicated in all of the directories for redundancy. </description>
- </property>
<property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> <description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description> </property> <property> <name>fs.checkpoint.size</name> <value>67108864</value> <description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired. </description> </property> <property> <name>fs.checkpoint.dir</name> <value>/data/work/hdfs/namesecondary</value> <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary name node should store the temporary images to merge. If this is a comma-delimited list of directories then the image is replicated in all of the directories for redundancy. </description> </property>
fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。
fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size,默认64M
2.修改conf/hdfs-site.xml,增加
- <property>
- <name>dfs.http.address</name>
- <value>master:50070</value>
- <description> The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on. If the port is 0 then the server will start on a free port. </description>
- </property>
<property> <name>dfs.http.address</name> <value>master:50070</value> <description> The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on. If the port is 0 then the server will start on a free port. </description> </property>
0.0.0.0改为namenode的IP地址
3.重启hadoop,然后检查是否启动是否成功。
登录secondarynamenode所在的机器,输入jps查看secondarynamenode进程
进入secondarynamenode的目录/data/work/hdfs/namesecondary
正确的结果:
如果没有,请耐心等待,只有到了设置的checkpoint的时间或者大小,才会生成。
4.恢复
制造namenode宕机的情况
1) kill 掉namenode的进程
- [root@master name]# jps
- 11749 NameNode
- 12339 Jps
- 11905 JobTracker
- [root@master name]# kill 11749
[root@master name]# jps 11749 NameNode 12339 Jps 11905 JobTracker [root@master name]# kill 11749
2)删除dfs.name.dir所指向的文件夹,这里是/data/work/hdfs/name
[root@master name]# rm -rf *
删除name目录下的所有内容,但是必须保证name这个目录是存在的
3)从secondarynamenode远程拷贝namesecondary文件到namenode的namesecondary
[root@master hdfs]# scp -r slave-001:/data/work/hdfs/namesecondary/ ./
4)启动namenode
[root@master /data]# hadoop namenode –importCheckpoint
正常启动以后,屏幕上会显示很多log,这个时候namenode就可以正常访问了
5)检查
使用hadoop fsck /user命令检查文件Block的完整性
6)停止namenode,使用crrl+C或者会话结束
7)删除namesecondary目录下的文件(保存干净)
[root@master namesecondary]# rm -rf *
8)正式启动namenode
[root@master bin]# ./hadoop-daemon.sh start namenode
恢复工作完成,检查hdfs的数据
balancer
在使用start-balancer.sh时,
默认使用1M/S(1048576)的速度移动数据(so slowly...)
修改hdfs-site.xml配置,这里我们使用的是20m/S
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>20971520</value>
<description> Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description>
</property>
然后结果是导致job运行变得不稳定,出现一些意外的长map单元,某些reduce时间处理变长(整个集群负载满满的情况下,外加20m/s的balance),据说淘宝的为10m/s,需要调整后实验,看看情况如何。
hadoop balancer -threshold 5
安全模式
有两个方法离开这种安全模式:
(1)修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值,缺省是0.999。
dfs.safemode.threshold.pct(缺省值0.999f)
HDFS启动的时候,如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式,否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。
(2)hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开
dfsadmin -safemode value 参数value的说明:
enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get - 返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待,一直到安全模式结束。
发表评论
-
Java并发编程总结---Hadoop核心源码实例解读
2012-04-01 15:46 2188程序设计需要同步(synchronization),原因:1) ... -
使用hadoop的lzo问题!
2011-08-24 17:12 2634使用lzo压缩替换hadoop原始的Gzip压缩。相比之下有如 ... -
secondarynamenode配置使用总结
2011-07-07 08:37 7545一、环境 Hadoop 0.20.2、JDK 1.6、Lin ... -
Map/Reduce中的Combiner的使用
2011-07-07 08:36 4761一、作用 1、combiner最基本是实现本地key的聚合, ... -
Map/Reduce中的Partiotioner使用
2011-07-07 08:35 1867一、环境 1、hadoop 0.20.2 2、操作系统Li ... -
hadoop如何添加节点
2011-07-06 12:43 14881.部署hadoop 和普通的datanode一样。安装 ... -
Hadoop删除节点(Decommissioning Nodes)
2011-07-06 11:52 25671.集群配置 修改conf/hdfs-site.xml ... -
hadoop知识点整理
2011-07-06 11:51 26751. Hadoop 是什么? Hadoop 是一种使用 Ja ... -
喜欢hadoop的同学们值得一看
2011-07-03 15:50 2015海量数据正在不断生成,对于急需改变自己传统IT架构的企业而 ... -
hadoop优化
2011-07-03 15:43 1334一. conf/hadoop-site.xml配置, 略过. ... -
hadoop分配任务的问题
2011-05-16 23:09 5请教大家一个关于hadoop分配任务的问题: 1、根据机器 ... -
hadoop-FAQ
2011-05-15 11:38 723hadoop基础,挺详细的。希望对大家有用! -
Apache Hadoop 0.21版本新功能ChangeNode
2011-04-21 22:04 1995Apache Hadoop 0.21.0 在2010年8月23 ... -
Hadoop关于处理大量小文件的问题和解决方法
2011-04-21 11:07 2508小文件指的是那些size比 ... -
hadoop常见错误及解决办法!
2011-04-07 12:18 96460转: 1:Shuffle Error: Exceede ... -
Hadoop节点热拔插
2011-04-07 12:16 1631转 : 一、 Hadoop节点热 ... -
hadoop动态添加节点
2011-04-07 12:14 2009转: 有的时候, datanode或者tasktrac ... -
欢迎大家讨论hadoop性能优化
2011-04-06 15:42 1298大家知道hadoop这家伙是非常吃内存的。除了加内存哦! 如 ... -
hadoop错误之二:could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
2011-02-22 08:23 2358WARN hdfs.DFSClient: NotReplic ... -
hadoop部署错误之一:java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS
2011-02-21 16:02 8746特别注意:hadoop的相关配置文件尽量使用主机名而不是ip地 ...
相关推荐
### Hadoop Namenode性能诊断及优化 #### 一、Namenode简介与性能挑战 Hadoop作为大数据处理领域的核心技术之一,其分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)是整个框架的重要组成部分。HDFS主要由两...
问题描述:Hadoop Namenode处于安全模式。 解决办法:该问题是由于Namenode处于安全模式所致。解决办法是检查Namenode的日志文件,确定问题所在,然后采取相应的解决措施。 Hadoop常见问题的解决办法是多方面的,...
Hadoop NameNode 源码解析 Hadoop 的 NameNode 是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)的核心组件之一,负责管理文件系统的 namespace 和数据块的存储位置。在本文中,我们将深入探讨 Hadoop NameNode 的源码,了解其...
Hadoop Namenode 恢复 Hadoop Namenode 是 Hadoop 分布式文件系统的核心组件之一,负责管理文件系统的命名空间。然而,在生产环境中,namenode 的崩溃可能会导致整个集群的不可用。因此,namenode 的恢复是非常重要...
在IT行业中,高可用性是关键,特别是在大数据处理领域,Hadoop作为分布式计算框架,其NameNode节点的稳定性至关重要。"hadoop namenode双机热备"是为确保Hadoop集群持续运行而采取的一种重要策略,通过双机热备可以...
Hadoop之NameNode Federation图文详解 Hadoop的NameNode Federation是HDFS(Hadoop Distributed File System)中的一种架构设计,旨在解决NameNode的扩展性、隔离性和性能问题。本篇文章将对NameNode Federation的...
【Hadoop安装与配置详细教程(Linux)】 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。在Linux环境下安装和配置Hadoop是一项基础但重要的任务,尤其对于那些需要处理大规模数据的组织。本文将详细介绍...
它不会直接处理客户端的请求,其主要功能是定期合并namenode的编辑日志(edits)和命名空间镜像(FSImage),以防止编辑日志过大,减轻namenode的工作压力,并提供一种恢复机制。在发生故障时,可以使用...
Hadoop 2.0 双 Namenode 双 Datanode 部署 Hadoop 是一个开源的大数据处理框架,它提供了分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce 计算框架。 在这个部署中,我们将使用 Hadoop 2.0 在两个 Ubuntu 服务器上部署双 ...
与HADOOP的namenode通信的JADE代理 为了使用此代码,需要满足几个要求: 配置并运行Hadoop集群 配置和构建的JADE环境 配置的log4j环境 接下来,在compilestart.sh脚本中进行适当的更改。 指定jade主目录的路径,*。...
6. "hadoop如何恢复namenode.shtml" - 提供了NameNode故障后的恢复指南,NameNode是Hadoop集群的关键组件,确保其正常运行对于整个系统至关重要。 7. "hadoop配置.txt" - 可能是作者整理的一份Hadoop配置详解,包含...
在Hadoop 2.0中,NameNode的High Availability(HA)和Federation是为了解决传统Hadoop架构中的两个关键问题:单点故障和集群扩展性。在Hadoop 2.0之前,NameNode作为HDFS的核心组件,它的单点故障可能导致整个...
4. **Secondary NameNode的作用**:Secondary NameNode并非用于缩短Hadoop集群启动时间,而是辅助NameNode合并编辑日志,减少NameNode的重启时间。 5. **Hadoop的硬件需求与可靠性**:Hadoop设计允许在普通硬件上...
HDFS 中 NameNode 节点的配置、备份和恢复 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 生态系统中的分布式文件系统,它提供了高效、可靠、可扩展的文件存储解决方案。 NameNode 是 HDFS 集群中的中心服务器...
### Hadoop Hadoop是一个开源框架,由Apache软件基金会开发,用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。它的核心组件包括: 1. **Hadoop Distributed File System (HDFS)** - 一个分布式文件系统,设计用于在多个...
在Hadoop 2.8.4源码中,我们可以看到HDFS的设计理念,包括数据块的复制策略、心跳机制、数据节点和名称节点的交互过程,以及故障检测和恢复机制。通过分析源码,我们可以了解到如何实现数据的高可用性和容错性。 ...
### Hadoop Hadoop是一个开源框架,由Apache软件基金会开发,用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。它的核心组件包括: 1. **Hadoop Distributed File System (HDFS)** - 一个分布式文件系统,设计用于在多个...
Hadoop的NameNode通过SSH启动和停止DataNode上的进程。为了无密码连接,需要在所有节点间配置SSH无密码公钥认证。启动SSH服务,生成私钥和公钥,将公钥复制到其他节点,使得节点间可以通过公钥进行身份验证。 在...