Java中PriorityQueue通过二叉小顶堆实现,可以用一棵完全二叉树表示。本文从Queue接口函数出发,结合生动的图解,深入浅出地分析PriorityQueue每个操作的具体过程和时间复杂度,将让读者建立对PriorityQueue建立清晰而深入的认识。
总体介绍
前面以Java ArrayDeque为例讲解了Stack和Queue,其实还有一种特殊的队列叫做PriorityQueue,即优先队列。优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小的(Java的优先队列每次取最小元素,C++的优先队列每次取最大元素)。这里牵涉到了大小关系,元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入的比较器(Comparator,类似于C++的仿函数)。
Java中PriorityQueue实现了Queue接口,不允许放入null
元素;其通过堆实现,具体说是通过完全二叉树(complete binary tree)实现的小顶堆(任意一个非叶子节点的权值,都不大于其左右子节点的权值),也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue的底层实现。
http://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html
public class KthLargeInArray { public static void main(String[] args) { System.out.println(findKthLargest(new int[]{1,9,5,4,3}, 1)); } public static int findKthLargest(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>(k); for(int i: nums){ q.offer(i); if(q.size()>k){ System.out.println("q: " + q.poll()); } } return q.peek(); } }
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