近期在使用时间查询的时候,因为在日期字段上要使用函数转换,无法建立索引。
因此只好建立函数索引来完成。
环境如下:
select count(*) as TJ, FAULT_TYPE, decode(FAULT_STYLE, null, 0, fault_style) fault_style
FROM RM_MALFUNCTION_FAULT
WHERE to_char(notice_date, 'yyyy-mm') = to_char(sysdate, 'yyyy-mm')
group by fault_type, fault_style
虽然在notice_date上建立了索引,但是因为使用函数转换,无法使用索引,还是全表扫描。
最后只好在此字段上建立函数索引: to_char(notice_date,'yyyy-mm')
要使用函数索引,必须条件:
(1)
必须拥有QUERY REWRITE(本模式下)或GLOBAL QUERY REWRITE(其他模式下)权限。
(2)
必须使用基于成本的优化器,基于规则的优化器将被忽略。
(3)
必须设置以下两个系统参数:
1.QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE
2.QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED
可以通过alter system set,alter session set在系统级或线程级设置,也可以通过在init.ora添加实现。
基于函数的索引,类似于普通的索引,只是普通的索引是建立在列上,而它是建立在函数上。当然这回对插入数据有一定影响,因为需要通过函数计算一下,然后生成索引。但是插入数据一般都是少量插入,而查询数据一般数据量比较大。为了优化查询速度,稍微降低点插入速度是可以承担的。
建立函数索引后,上述SQL,执行起来效率非常不错。
函数索引还有一个功能,只对部分行建立索引。假设有一个很大的表,有一列叫做FLAG,只可能取Y和N。假设大部分数据是Y,小部分数据是N,我们需要将N修改成Y。如果建立一个普通索引,这个索引会非常大,而且将N修改成Y的时候,维护这个索引开销会很大。不过这个表听起来比较适合位图索引,但这是一个事物系统(OLTP),可能有很多人同时插入记录,或者进行修改。那么位图索引也不适合。所以,如果我们只是在值为N的行上建立索引,就比较好办了。
只在值为N的行建立索引SQL:create index flag_index on big_table(case flag when 'N' then 'N' end);这样一个索引大小会大大降低,而且维护成本也会很低的。前提是我们只对值为N的行感兴趣。
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