ID生成算法,其中一种就是使用GUID(又称UUID),使用128位存储。UUID的一个问题是太长,可读性太差,人脑无法记忆。
替代方案之一,就是使用关系数据库的自增长字段,自增长字段的一个问题是,无法预先创建一个ID,只能够在保存的时候才能生成ID,这对于批量关联插入数据来说,不满足需求。
替代方案之二,就是使用一个记录ID的表,每次加一,在事务中使用Select FOR UPDATE来读取然后UPDATE SET FVALUE = FVALUE + 1,或者使用我之前文章中所提到的CAS算法。 这样做,会导致性能低下,每生成一个ID的成本都很高。
替代方案之三,就是把ID分成两部分,Seed和IncrementID。Seed采用上面的方案二或者其他办法生成,IncrementID使用一个AtomicInteger来每次递增生成。SEED转化为九进制数字,这样SEED就不会包含9,于是使用9作为分隔符,把SEED和IncrementID隔开。这样做,就可以做高性能产生ID,而且确保不重复。甚至可以更进一步,SEED由一个中心服务器生成。使用9个分隔符号隔开SEED和IncrementID,好处是SEED是变长,而不是使用固定位数来保存SEED,这样产生的ID会更短,可读性更好。
举例,34915,其中34时SEED,15是IncrementID,9是分隔符,SEED部分采用九进制表示法,确保不出现9,第一个9之后的内容属于IncrementID。
我已经做了一个实现,用于实际开发中,思路采用方案三,有很多实作的细节,但是总体设计思路就是如此。
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