用django signals来同步数据

       django signals 通过：

python 代码

from django.db.models import signals
from django.dispatch import dispatcher
dispatcher.send(signal=signals.post_save, sender=self.__class__, instance=self)

来定义你需要抛出的signals的地方和类型，django自己本身支持8个signals：class_prepared，pre_init，post_init，pre_save，post_save，pre_delete，post_delete，post_syncdb。然后通过：


python 代码

from django.contrib.auth import models as auth_app
dispatcher.connect(create_superuser, sender=auth_app, signal=signals.post_save)

来捕获你想要的signals，这里是auth_app 的signals.post_save，当捕获到这个signals时调用create_superuser函数,这个函数可以获得抛出signals的对象实例（instance）,但是我发现，这个实例的属性是可以得到的，但是却不具备数据库关系。就是通过这个实例并不能得到外键对象的属性。例如: 我们有对象A和B, B是A的外键，利用signals我们获得了A的实例a，但是通过a我们并不能获得B的的属性。下面讲一个我在项目中的应用：

        曾经写过一个对网站的优化（django），在测试过程中发现数据库的连接数太大，有些是代码的原因，有些在代码级别不好改，所以就准备为这些连接写一个 缓存。基本思想是，从数据库取出来的queryset通过memcached缓存，以后的连接就直接到缓存去取，如果缓存中没有就到数据库中去取，然后缓 存起来。这过程中会涉及到一个问题，就是怎样保证数据库和缓存中数据的同步，在这里我用的是django signals。
      singals可以通过：

python 代码

dispatcher.connect(exe_signals, signal=signals.post_save)
dispatcher.connect(exe_signals, signal=signals.post_delete)

来捕获数据库的变动，然后执行exe_signals函数来处理缓存,将缓存中变动的部分从缓存中清除出去，从而达到数据的同步。这样只要有个好的清除算法，我们就不用来设置缓存的过期时间，因为缓存中的数据永远是最新的。