`
flforever1213
  • 浏览: 124763 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

算法 之 分治 - 快速排序

阅读更多

这篇文章介绍 一个非常流行并且高效的排序算法:QuickSort。

该算法优于 MergeSort 的一点是它在原位上排序,即对于被排序的元素,不需要辅助的存储空间。

 

在介绍 QuickSort 之前,需要先介绍划分算法,它是 QuickSort 的基础。

 

1. Split

设 A[low...high] 是一个包含 n 个数的数组,并且 x = A[low]。我们考虑重新安排数组 A 中的元素的问题,使得小于或等于 x 的元素在 x 的前面,随后 x 又在所有大于它的元素的前面。

经过数组中的元素改变排列后,对于某个 w,low ≤ w ≤ high,x 在 A[w] 中。

例如,假设 A = { 5, 3, 9, 2, 7, 1, 8 },low = 1,high = 7,则经过重新排列其中的元素后,得到 A = { 1, 3, 2, 5, 7, 9, 8 },这样元素重新排列后,w = 4.这种重排列行动也称为围绕 x 的拆分或划分,x 称为主元或拆分元素。

 

如果元素 A[j] 既不小于 A[low...j-1] 中的元素,也不大于 A[j+1...high]中的元素,则称其处在一个适当位置或正确位置。

用 x (x ∈ A) 作为主元划分数组 A 后,x 将处于一个正确位置。

 

过程  Split

输入  数组 A[low...high]

输出  (1) 如果有必要,输出重新排列的数组 A

          (2) 划分元素 A[low] 的新位置 w

 

算法描述

i ← low

x ← A[low]

for j ← low + 1 to high

    if A[j] ≤ x then

        i ← i + 1

        if i ≠ j then 互换 A[i] 和 A[j]

    end if

end for

互换 A[low] 和 A[i]

w ← i

return A 和 w

 

整个算法的执行过程中,始终保持两个索引 i 和 j,并在初始时分别设置为 low 和 low + 1,这两个索引从左向右移动,使得经过每个 for 循环迭代后,有:

    (1) A[low] = x

    (2) A[k] ≤ x,对于所有 k,low ≤ k ≤ i

    (3) A[k] > x,对于所有 k,i < k ≤ j

算法对所有元素扫描后,用 A[i] 与主元交换,这样所有小于或等于主元的元素处在它的左边,并且所有大于主元的元素落在它的右边。

private static int split(int[] array, int low, int high)
{
	int splitIndex = low;
	int lowValue = array[low];

	for (int i = low + 1; i <= high; i++)
	{
		if (array[i] > lowValue)
			continue;

		splitIndex++;

		if (splitIndex != i)
		{
			array[splitIndex] = array[splitIndex] + array[i];
			array[i] = array[splitIndex] - array[i];
			array[splitIndex] = array[splitIndex] - array[i];
		}
	}

	if (low != splitIndex)
	{
		array[low] = array[low] + array[splitIndex];
		array[splitIndex] = array[low] - array[splitIndex];
		array[low] = array[low] - array[splitIndex];
	}

	return splitIndex;
}

 

2. QuickSort

算法 QuickSort 在它的最简单的形式中能概括如下:

要排序的元素 A[low...high] 通过算法 Split 重新排列元素,使得原先在 A[low] 中的主元占据其正确的位置 A[w],并且所有小于或等于 A[w] 的元素所处的位置为 A[low...w-1],而所有大于 A[w] 的元素所处的位置是 A[w+1...high]。

子数组 A[low...w-1] 和 A[w+1...high] 递归地排序,产生整个排序数组。

 

过程  QuickSort

输入  n 个元素的数组 A[1...n]

输出  按非降序排列的数组 A

 

算法描述 quickSort(A, low, high)

if low < high then

    w ← Split(A, low, high)  { w 为 A[low] 的新位置}

    quickSort(A, low, w-1)

    quickSort(A, w+1, high)

end if

 

public static void quickSort(int[] array, int low, int high)
{
	if (low > high)
		return;

	int splitIndex = split(array, low, high);
	quickSort(array, low, splitIndex - 1);
	quickSort(array, splitIndex + 1, high);
}
1
0
分享到:
评论

相关推荐

    算法-数据结构和算法-13-快速排序.rar

    同时,由于快速排序的平均性能优秀,且在大多数情况下都能保持较好的效率,因此它是实际应用中最常用的排序算法之一。 在实际编程实现快速排序时,需要注意以下几点: - **避免最坏情况**:可以通过随机化主元的...

    算法设计实验报告-快速排序和归并排序

    本实验旨在通过对两种经典排序算法——快速排序和归并排序的研究与实现,深入理解它们的基本原理、时间复杂度,并通过编程实践比较这两种算法在不同数据规模下的性能表现。 #### 二、快速排序 **1. 基本思想** ...

    算法-分治- 三分法(包含源程序).rar

    分治法的经典应用包括:快速排序、归并排序、大整数乘法(Karatsuba算法)、Strassen矩阵乘法、汉诺塔问题等。 **三分法详解:** 三分法是分治法的一个变种,主要应用于查找问题,例如在有序数组中查找特定元素。...

    VC++多线程实现三种排序算法比较----冒泡排序、快速排序、归并排序

    本篇文章主要探讨了如何在VC++环境中利用多线程技术来实现三种经典的排序算法:冒泡排序、快速排序和归并排序,并对它们的性能进行了比较。 首先,冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的数列,一次...

    快速排序,使用分治算法

    快速排序,使用分治算法,绝对AC,使用C++算法,没有使用sort,时间复杂度O(n logn)

    分治法快速排序算法QuickSort

    总的来说,快速排序是一种非常重要的排序算法,它充分利用了分治法的优势,通过巧妙的分区策略和递归实现,使得在大多数情况下都能获得高效的表现。理解和掌握快速排序对于提升编程能力,特别是在处理数据处理和算法...

    选择排序-插入排序-快速排序-冒泡排序

    本主题将详细探讨四种常见的排序算法:选择排序、插入排序、快速排序以及冒泡排序,它们都是用C语言实现的。以下是这些排序算法的详细解析: 1. **选择排序(Selection Sort)** - 选择排序是一种简单直观的排序...

    分治算法实现快速排序

    用分治算法的思想,加上递归 实现快速排序

    算法实验(java快速排序。归并排序,分治算法,回溯算法,n后问题)

    包括所有算法分析设计的实验(java快速排序。归并排序,分治算法,回溯算法,n后问题)

    NlogN经典排序算法的实现-希尔排序,快速排序,归并排序.zip

    **希尔排序、快速排序与归并排序:NlogN经典排序算法详解** 排序算法是计算机科学中的基础且重要的一部分,尤其是在处理大量数据时,高效排序能够显著提升程序性能。本资料包聚焦于三类时间复杂度为O(nlogn)的经典...

    详解Java常用排序算法-快速排序

    快速排序(Quick Sort)是一种分治思想的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后再分别对这两部分记录继续进行排序,以达到...

    分治法快速排序算法QuickSort C++

    快速排序是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它基于分治法(Divide and Conquer)的思想,是计算机科学中最为广泛使用的排序算法之一。分治法的基本策略是将一个复杂的问题分解成两...

    归并排序,排序等算法,数据结构,快速排序,链表排序

    本主题将深入探讨四种常见的排序算法:归并排序、快速排序以及与链表相关的排序方法。 首先,我们来讨论归并排序(Merge Sort)。这是一种基于分治策略的排序算法。归并排序将大问题分解为小问题,然后逐步合并这些...

    计算机算法-分治算法

    快速排序利用分治法将数组分为两部分,分别对它们进行排序,然后合并结果。归并排序则是将数组一分为二,分别排序后合并。 - **搜索问题**:如二分查找。在有序数组中寻找目标值,每次查找都使搜索范围减半,直到...

    算法分析 2.3快速排序 分治法

    归并排序也是基于分治法的排序算法,但与快速排序不同的是,它不是通过交换元素来实现排序,而是通过合并已排序的子数组来达到目的。归并排序的过程如下: 1. **分割**:将原始数组分为两个或更多个子数组,每个子...

    java 快速排序 折半查找的界面实现 (递归与分治法)

    总的来说,快速排序和折半查找是计算机科学中不可或缺的算法,通过递归和分治策略,可以在Java中高效地实现这些算法,并结合界面设计,为用户提供直观的交互体验。在实际项目中,理解和掌握这些算法有助于优化数据...

    合并排序算法,快速排序算法,递归,分治

    合并排序算法、快速排序算法和递归分治是计算机科学中的基础概念,它们在数据处理和算法设计中占据着重要地位。以下是对这些知识点的详细解释: **合并排序算法(Merge Sort)** 合并排序是一种基于分治策略的排序...

    数学建模十大算法之分治算法

    - **排序算法**:快速排序、归并排序等都是基于分治策略的经典算法。 - **数值计算**:如多项式乘法中的快速傅里叶变换(FFT),以及矩阵乘法中的Strassen算法。 - **图形处理**:如凸包问题中的Graham扫描算法,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics