常见的两种数据来源
分散的数据源:
机器产生的数据;
用户访问日志;
用户购买日志;
传统系统中的数据:
传统关系型数据库:MySQL、 Oracle等;
磁盘阵列;
磁带.
常见的Hadoop收集与入库系统:
数据收集
Flume
Kafka
Scribe
传统数据库与Hadoop同步
Sqoop
file-->hadoop
rdbs<-->hadoop(hbase/hive)利用MapReduce
- 大小: 80.6 KB
- 大小: 73.8 KB
- 大小: 279.5 KB
分享到:
相关推荐
这里我们将深入探讨"Hadoop-core-0.20.2"和"hadoop-2.5.1-src"的源码,以便更好地理解Hadoop的工作原理和内部机制。 **Hadoop Core源码分析** Hadoop-core-0.20.2是Hadoop早期版本的核心组件,它包含了Hadoop的...
Hadoop是一款开源的分布式计算框架,由Apache基金会开发,它主要设计用于处理和存储海量数据。这个特定的压缩包文件 "centos6.5-hadoop-2.6.4.tar.gz" 是为在CentOS 6.5操作系统上安装Hadoop 2.6.4版本准备的。本文...
这个名为“hadoop-2.7.6src.tar.gz”的压缩包包含了Hadoop 2.7.6版本的源代码,对于开发者来说,这是一个宝贵的资源,可以深入理解Hadoop的内部工作原理并进行定制化开发。 Hadoop 2.7.6是Hadoop发展中的一个重要...
深入阅读Hadoop源码,有助于理解分布式系统的设计原理,包括一致性、容错性、扩展性和性能优化。此外,还能帮助开发者解决实际问题,例如调试错误、优化作业性能、设计新的分布式算法等。 总之,"hadoop-src"源代码...
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它的核心设计目标是处理和存储大规模数据。这个名为“hadoop-1.2.1-bin.tar.gz”的文件是Hadoop 1.2.1版本的二进制发行版,适用于Linux操作系统。在Linux...
通过学习和分析`hadoop-2.0.0-cdh4.2.1`的源码,开发者可以更好地理解Hadoop的工作原理,定制化开发,或者优化Hadoop集群的性能。同时,这对于解决生产环境中遇到的问题,以及进行大数据处理的算法设计都是非常有...
Hadoop是大数据处理领域的重要工具,它以Apache开源许可证的形式发布,为全球的企业和个人提供了强大的分布式计算能力。这个“hadoop-0.20.0.tar”文件是Hadoop的一个早期版本,它包含了运行和开发Hadoop应用所需的...
在大数据环境中,Flume常用于收集不同源的日志数据并将其传输到Hadoop HDFS或实时处理系统。 6. **MySQL**:MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,经常被用作Hadoop生态系统的数据存储后端,尤其是通过使用...
解压“hadoop-3.1.1-src”后,可以深入理解Hadoop的实现原理,包括各个模块的接口定义、类结构、核心算法等。这对于开发者来说是宝贵的资料,可以帮助他们进行二次开发或优化。 7. **开发与部署**: 学习源代码后...
在大数据处理领域,Hadoop MapReduce 是一个至关重要的组件,它为海量数据的分布式计算提供了框架。本资源包“大数据-hadoop-mapreduce代码”显然包含了与MapReduce编程相关的实例或示例代码,对于理解并应用Hadoop ...
在实际应用中,可能还需要结合其他组件,如Apache Flume用于数据收集,Apache Storm或Apache Spark Streaming用于实时数据处理,以及Apache HBase或Apache Cassandra用于实时数据存储。 总的来说,了解并掌握Hadoop...
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它的核心设计目标是处理和存储大规模...通过解压和研究这些文件,开发者和管理员可以深入了解Hadoop的工作原理,优化集群性能,以及开发基于Hadoop的应用程序。
在这个Day11的学习中,我们将深入探讨如何利用Hadoop生态系统来解决实际业务问题。 首先,让我们了解Hadoop的基本组件。Hadoop主要包括两个关键部分:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是...
《Hadoop第01天-02.hadoop-bigdata介绍》是由知名IT讲师徐培成主讲的一堂关于Hadoop入门的课程,主要针对Hadoop大数据处理技术进行深入浅出的讲解。这堂课以视频的形式(Hadoop第01天-02.hadoop-bigdata介绍.avi)...
- **SEDNS-Security Enhanced DNS Group**:收集全球DNS数据,探索分布式网络内容。 ### 结论 Hadoop及其MapReduce框架是解决大规模数据处理的关键技术之一。它不仅能够有效应对数据规模的增长带来的挑战,还能...
《Hadoop - The Definitive Guide》是一本...通过《Hadoop - The Definitive Guide》这本书,读者不仅可以深入了解Hadoop的工作原理,还能学习如何利用Hadoop解决实际的大数据问题,从而提升在大数据领域的专业技能。
Apache Hadoop—Flume 是一个专门用于大数据环境的日志聚合工具,它被设计为分布式、可靠且高可用的系统,能够高效地收集、聚合和传输海量日志数据。Flume 提供了高度定制化的能力,允许用户根据需求配置不同的数据...
1. **数据预处理**:收集并清洗用户数据,包括用户的个人信息、好友列表、在线行为等。 2. **数据存储**:使用HDFS(Hadoop分布式文件系统)存储这些数据。 3. **数据分区**:根据需求将数据划分到不同的节点,便于...
Flume是Apache软件基金会的一个开源项目,专门用于收集、聚合和移动大量日志数据,而Hadoop则是分布式存储和计算的基石。本文将深入探讨如何使用Flume将日志数据存入HDFS(Hadoop Distributed File System),并重点...
2. **精准广告推送系统**:通过收集和分析用户在互联网上的各种行为数据,形成用户画像,进而为广告主提供更精准的广告投放方案。 3. **金融风控**:银行和其他金融机构利用大数据分析技术进行风险评估和管理,如...