今天弄了一下hadoop(我好大杂烩啊,没办法,被逼的),记录几个错误
1 Name node is in safe mode
这是因为在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束。
可以通过以下命令来手动离开安全模式:
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
2 Error: # of failed Map Tasks exceeded allowed limit.
这个告警很模糊,刚开始还以为是设置的问题,按照网上说的修改了堆的大小还是不行,只好自己看报错的日志(箭头所指打开日志)。
查看后发现时找不到执行的脚本,于是将脚本路径改为绝对路径。执行后还是不报错,再看日志,发现是没有执行脚本的权限,加权限后终于运行成功。
付:
python写map/reduce脚本的运行命令
./bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.0.jar -mapper /usr/hadoop/mapper.py -reducer /usr/hadoop/reducer.py -input /input/* -output output5
- 大小: 38.9 KB
分享到:
相关推荐
"hadoop作业记录档案"可能指的是在Hadoop生态系统中执行的各种作业(jobs)的详细日志和记录,这些记录对于理解作业的运行状态、诊断问题以及优化性能至关重要。 Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed ...
【标题】:“Hadoop安装记录” 在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的开源框架,它以其分布式计算的能力和高容错性赢得了广泛的应用。本文将详细介绍Hadoop的安装过程,帮助初学者理解并掌握Hadoop的环境搭建。...
- "单机测试 Hadoop.txt"可能是记录此类测试过程的文档,可以参照其中的步骤来检查配置是否正确。 5. **编写和调试Hadoop应用**: - 使用Eclipse创建Java项目,导入Hadoop的相关库,如`hadoop-core.jar`和`hadoop...
- **1.x版本系列**:此版本主要针对0.x系列版本进行了一些重要的改进和错误修正。 - **2.x版本系列**:引入了YARN (Yet Another Resource Negotiator),这是一种新的资源管理和任务调度系统,使得Hadoop能够更好地...
- **空值处理**:在Hive中,`NULL`和`\N`都表示空值,但在某些场景下可能会导致数据处理错误。可以通过设置`serialization.null.format`属性来统一处理空值。 - **LIMIT关键字**:在查询结果中限制返回的行数时,...
`.exp`文件记录了导出的库函数,而`.lib`文件是静态库,用于链接到程序中,使得程序能够调用库中的函数。它们在构建使用Hadoop API的Windows应用程序时起着关键作用。 4. **winutils.pdb**和**hadoop.pdb**:这是...
- `winutils.pdb`是程序数据库文件,它记录了`winutils.exe`的调试信息,帮助开发者在出现错误时进行调试。 **Spark与Hadoop的关系** 标签中提到了"spark",Spark是另一个大数据处理框架,它可以在Hadoop上运行,...
在不同的Hadoop版本之间,这些DLL文件可能有差异,因此使用旧版本的`hadoop.dll`(如2.6.0)可能不适用于更新的Hadoop 2.8.1版本,这可能导致运行时错误或功能不全。 `winutils.exe`是Hadoop在Windows上的实用工具...
### Hadoop-1.2.1 运行WordCount实例详解 #### 一、环境准备与搭建 在开始运行WordCount实例之前,首先确保已经按照之前的步骤完成了Hadoop-1.2.1环境...特别是在遇到问题时,应根据具体错误信息逐一排查并解决问题。
日志记录则帮助开发者追踪错误,了解程序执行的详细过程。 最后,“Hadoop源代码分析(完整版).doc”是深入Hadoop内部实现的关键。通过阅读源代码,我们可以了解Hadoop如何实现其核心功能,如HDFS的数据分布策略、...
6. 更新日志:记录插件的更新历史,包括修复的bug和新增的功能。 使用这个插件,开发者可以: 1. 直接在IDE中编写和测试Hadoop MapReduce作业,节省在命令行和IDE之间切换的时间。 2. 实时查看HDFS文件系统,上传和...
7. 当客户端读取数据时,如果遇到问题,Namenode会重新调度读取路径,避免错误的datanode。对于写入操作,如果某个datanode失败,客户端会将数据写入备份的datanode,后者成为新的首选datanode。 8. Hadoop的日常...
"hadoop启动日志"这个主题涉及到的是Hadoop集群启动过程中的日志记录,这对于系统管理员进行故障排查、性能优化以及理解Hadoop运行状态至关重要。日志文件通常包含了丰富的信息,如服务启动时间、初始化步骤、依赖...
在Java编程环境中,访问Hadoop集群是一项常见的任务,特别是在大数据处理和分析的场景下。...在实际开发中,还需要考虑错误处理、性能优化以及集群的管理和监控等方面,这些都是成为Hadoop开发大师的必经之路。
6. Hadoop课设报告:项目包含了整个过程的详细记录,这对于理解Hadoop的工作原理和应用场景具有很大帮助。报告中可能涵盖了技术实现细节、性能评估、问题解决策略等内容,有助于加深对Hadoop的理解和应用。 【标签...
`hadoop.exp`是导出文件,记录了`hadoop.dll`导出的函数和变量,而`libwinutils.lib`是一个静态库文件,开发者在构建应用时可以链接这个库来调用Hadoop的相关功能。 `winutils.pdb`和`hadoop.pdb`是程序数据库文件...
故障监控则是及时发现系统运行中的错误,并通过日志记录错误原因。 Hadoop技术文档中还提到了一些具体实现,比如HdfsFileUtil类,这是一个HDFS操作的通用类,也是HdfsIO类和HdfsManage类的父类。HdfsIO类主要实现了...
在分布式环境中,开发和调试Hadoop程序需要特别关注数据分布、任务调度和错误处理。开发过程中,可以使用Hadoop的本地模式进行快速测试,这将模拟分布式环境,但所有操作都在单个进程中完成。对于调试,日志记录是...