Android开发人员的10大抱怨
Jason in iteye.com
Android受到追捧,但也有人抱怨,正所谓“萝卜白菜,各有所爱”,本文就Android开发人员常挂在嘴边的抱怨做了一下总结,如果你也是一名Android开发人员,说不定会有同感哦!
1、开源
Google将其手机平台的代码全部开源,但这并不意味着任何人都可以下载和编译一个新版本的手机固件,但确实意味着任何手机制造商都可以推出自己的Android设备,我也非常期待立即出现Android烤箱。但更糟糕的是Google知道如何保护有价值的代码,它的Map,Gmail和Store应用程序就不是开源的,当你在你的应用程序中使用这些应用时就会遇到法律问题,这只是抱怨的开始,因为现在很多人都打算购买Android驱动的设备,用的人越多,暴露的问题将会越来越多。
2、苛刻的Activity
通过Activity(行为),Android强制开发人员以更小的块构建应用程序,例如,在他们的示例文本编辑器代码中,他们有一个Activity负责从一个可编辑文件列表中进行挑选,另一个Activity负责真正编辑文件的内容,Android也鼓励开发人员使用Intents在他们的Activity之间通信。
这种设计对手机软件是件好事,但有一个号外:完全没有人以这种方式工作。J2ME,iPhone,BREW和Blackberry都使用的是集中式应用程序对象概念(Blackberry/J2ME Midlet或Brew的IApplet),相比之下,Android逼你设计小型的,自给自足的mimi应用程序,这一决定导致了一些非常有趣的行为,例如,默认情况下,当用户旋转屏幕或推出键盘时,Android会结束当前的Activity然后又重建它。
最后,专业的移动开发人员只剩下两个选择:
第一、他们在其它平台上使用Activity/Intent模型设计他们的软件,以便轻松迁移到Android;
第二、实行黑客行为,将Android的行为改为其它平台那样。
3、UI设计
Android的UI全部是由纯代码打造,没有官方的可视化工具,在需要大量贴图的应用或游戏中不断调整坐标是一件极其痛苦而低效率的事情。相信很多Android开发者面对这时都有一种想宁愿跟凤姐私奔也不想再调了的感觉。当然,说完这句话还得继续调坐标。。
(谢谢z550946941同学的提醒,不然我还真忘了这一条其实更值得抱怨)
4、应用程序永远不会退出
一旦一个应用程序在Android上启动后,它就永远不会退出,应用程序可以暂时退到后台,但图标永远在正在运行的任务列表中,这个由核心架构引起的问题带来了一些有趣的软件bug,需要使用一些奇特的应用程序设计方法才能回避这些问题。
5、开发人员协同
在Android中,内存,处理器和电池都是公共资源,不幸的是,任何应用程序,即使是处于后台的应用程序,都可以使用无限量地使用这些资源,这就是为什么Android手机的性能和电池寿命如此不稳定的原因。
Google希望开发人员明智地使用前台和后台循环,但只要一个开发人员不小心,就可能会造成本可支持一周时间的电池在不到一个小时就消耗完了,开发人员之间的协同工作从来未象现在这样变得如此紧密。
6、Java — 成也萧何,败也萧何
不得不承认,Java语言确实非常强大,之所以将其列在这里有两个原因:第一它太大了,其次它很难优化。作为一个程序员,它让我感觉到好像在进行一场漫长的手术一样,尽管它可以加速产品上市,可以将我们从内存泄露和堆栈损坏中解脱出来,但它几乎不能编写一个反锯齿字体库,在合理的时间内渲染出来,虽然开发人员可以在C下使用其NDK开发自定义的库,不过真要这么做,我们就不得不同时调试两种语言了,真麻烦。
7、Intents(目的、意图)
这是一个开发人员的第三大严重的语法噩梦,Android中的一个Intent是用于两个Activities、服务或内容提供者之间通信的类,Intent是一个名词,但也通常用作形容词,但在任何时候都不要当作复数使用(对于所有Intent和目的都不能计数),在过去两年中,我在使用拷贝编辑时很难交互,我每次使用Intent时,都感觉好像是小学时的语法老师,每当我滥用一个逗号时,她都会耐心地纠正。
8、平台分化
这不仅仅是一个流行词语,它确实是一个真正存在的问题,很可能这个问题会导致整个Android平台衰退,虽然Android的设计着眼于开发爱好者,如果需要购买50部手机逐一验证应用程序是否能够正常运行,那将是一件非常痛苦的事情,随着越来越多的大屏幕设备投入市场,维护一个应用程序将是一个越来越消耗体力的过程,这个过程估计不会有什么改善,因为Google已经将平台放得很宽松了。
更糟的是Google针对这个问题真的没什么解决办法,随着Android变得越来越受欢迎,每个OEM制造商的设备都将有缺陷,错误和奇怪的问题出现,要想Android平台支持一切是不可能的。
9、虚拟机
虚拟机总是会出现各种问题,尤其是大分辨率的虚拟机,经常莫名奇妙地崩掉,可谓恼火。在开发大分辨率的应用的时候,你会有一种想shi~的感觉。
10、硬件、硬件、硬件
Android硬件厂商从G1开始就走上了一条漫漫长路,但一直赶不上iPhone,OEM厂商也发现他们成了iPhone的追逐者,他们不能做出自己的决策,不过摩托罗拉的Droid走出了正确的一步,Google自己的Nexus One再朝前迈进了一步。但是始终觉得还是iphone好看。。
虽然有抱怨,但我还是得承认,Android是我喜欢的平台之一。我坚信Android会走得越来越好。
分享到:
相关推荐
脆弱水印技术在图像篡改检测中的应用与挑战,脆弱水印技术在图像篡改检测中的应用与挑战,脆弱水印的图像篡改检测 ,脆弱水印; 图像篡改; 检测; 图像处理,基于脆弱水印的图像篡改检测技术
高效Delta机械臂运动控制卡:前瞻轨迹规划,G代码编程,多维插补,激光切割与绘图,机器视觉集成,扩展坐标与旋转功能,一键脱机运行,大容量存储,基于前瞻运动轨迹规划的Delta机械臂运动控制卡:高效G代码编程,圆弧插补与激光切割功能,配合机器视觉实现精准操作。高效精准操作与管理工具的创新型机械运动控制解决方案。,delta机械臂,delta机器人,运动控制器,运动控制卡 本卡采用前瞻运动轨迹规划,运动采用G代码指令编程,具有G5三维空间的圆弧插补,空间直线插补功能,子程序编程功能,逻辑判断语句功能,示教编程功能(支持手柄),变量位置编程功能,动态PWM激光输出功能(兼容舵机控制信号),动态频率脉冲输出功能,通用输入输出功能。 可极简单的实现绘图雕刻,3维激光切割功能。 轨迹图形可xy平面整体旋转功能。 可利用变量位置,获取外部坐标要求,可轻松配合机器视觉。 支持探针功能,测平面,测外形等。 可设置4组平移工件坐标系,2组参考原点。 新增2组空间旋转工件坐标系,支持任意图形直接空间旋转。 卡上一键脱机RAM区运行功能。 2M程序容量。 断电后位置记忆,变量坐标位置记忆,计数器记忆。 伺服
毕业设计
内容概要:随着模型参数量不断扩大,如从BERT到GPT-3,传统微调方法变得不可行。文章聚焦于参数高效微调(PEFT)策略,系统探讨了几十余种方法,包括加法型、选择型、重构型及其混合方法。文中详细介绍各类PEFT的具体操作(如引入额外参数、冻结部分权重等),并通过广泛实验验证其在大型预训练模型上的适用性和性能。特别指出,PEFT在保持高性能的同时极大减少了计算与内存成本,并针对十几亿乃至几十亿参数级别的模型展开测试与讨论。 适用人群:适用于从事大规模机器学习模型研究、开发的应用科学家和技术专家,尤其是那些希望通过减少资源消耗实现高效微调的技术团队成员。 使用场景及目标:该文章适用于希望在有限资源条件下优化大模型性能的人群。帮助研究人员理解不同类型PEFT的优点和局限,为实际项目中选择合适技术路线提供建议。其目的是为了指导开发者正确理解和应用先进的PEFT技术,从而提高系统的运行效率和服务质量。 其他说明:本文不仅提供了详尽的方法介绍和性能对比,而且为未来的研究指明方向,鼓励创新思维的发展,旨在推动参数有效调优领域的进步。同时提醒注意现有的挑战和未解决问题。
磷酸铁锂体系电池COMSOL模型构建解析与实践指南,磷酸铁锂体系电池COMSOL建模分析与优化方案探讨,出一个磷酸铁锂体系电池comsol模型 ,建立磷酸铁锂体系电池; comsol模型; 电池模拟; 模型构建; 锂离子电池。,构建磷酸铁锂体系电池Comsol模型,深入探索电池性能
开关磁阻电机多维控制策略仿真研究(基于Matlab 2016b的精细化模型),开关磁阻电机多策略控制仿真模型(matlab 2016b版本,含传统与智能控制策略及离线迭代算法),开关磁阻电机控制仿真(matlab 2016b版本仿真模型 自用) 模型包涵: 开关磁阻电机传统控制:电流斩波控制、电压PWM控制、角度位置控制。 智能控制:12 8三相开关磁阻电机有限元分析本体建模、转矩分配函数控制、模糊PID控制、模糊角度控制、神经网络在线自适应迭代控制。 部分离线迭代算法:遗传算法优化PID、粒子群算法优化PID。 biye研究生自用仿真模型 . ,核心关键词: 开关磁阻电机; 控制仿真; Matlab 2016b; 传统控制; 智能控制; 有限元分析; 转矩分配函数控制; 模糊PID控制; 神经网络在线自适应迭代控制; 遗传算法优化PID; 粒子群算法优化PID; 研究生自用仿真模型。,基于Matlab 2016b的开关磁阻电机控制模型研究与仿真优化研究生自用版
McgsPro_IoT驱动_V3.1.1.8
数学建模相关主题资源2
基于改进粒子群算法的光伏储能选址定容模型分析——针对14节点配网系统的实践与出力情况探索,基于改进粒子群算法的光伏储能选址定容模型分析与出力预测研究(含配图材料参考),含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料 ,核心关键词:含光伏的储能选址定容模型;14节点;改进粒子群算法;配网系统;储能选址定容方案;出力情况;参考资料。,基于改进粒子群算法的14节点配网光伏储能选址定容模型及出力分析研究
基于需求响应与阶梯式碳交易的综合能源系统优化调度模型研究(MATLAB仿真实现),基于需求响应与碳交易的综合能源系统优化调度策略:灵活调配冷热电负荷,实现低碳高效运行。,考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型 关键词:柔性负荷 需求响应 综合能源系统 参考:私我 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex 主要内容:在冷热电综合能源系统的基础上,创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究,首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应,在此基础上,进一步分为可削减负荷、可转移负荷以及可平移负荷三类,并将柔性负荷作为需求响应资源加入到综合能源的调度系统中,从而依据市场电价灵活调整各类负荷,实现削峰填谷,改善负荷曲线等优势,此外,为了丰富内容,还考虑了阶梯式碳交易,构建了考虑阶梯式碳交易以及综合需求响应的综合能源低碳经济调度模型,设置了多个对比场景,验证所提模型的有效性,从而体现工作量,是不可多得的代码 场景一: 这段程序主要是用来进行某微网的运行优化。它包含了多个功能和应用,涉及到了能源集线器、需求侧柔性负荷、光伏、风机、燃气轮机等内容。 首先,程序读取了
multisim
内容概要:本文详细介绍了一系列用于科学研究、工程项目和技术开发中至关重要的实验程序编写与文档报告撰写的资源和工具。从代码托管平台(GitHub/GitLab/Kaggle/CodeOcean)到云端计算环境(Colab),以及多种类型的编辑器(LaTeX/Microsoft Word/Overleaf/Typora),还有涵盖整个研究周期的各种辅助工具:如可视化工具(Tableau)、数据分析平台(R/Pandas)、项目管理工具(Trello/Jira)、数据管理和伦理审核支持(Figshare/IRB等),最后提供了典型报告的具体结构指导及其范本实例链接(arXiv/PubMed)。这为实验流程中的各个环节提供了系统的解决方案,极大地提高了工作的效率。 适合人群:高校学生、科研工作者、工程技术人员以及从事学术写作的人员,无论是新手入门还是有一定经验的人士都能从中受益。 使用场景及目标:帮助读者高效地准备并开展实验研究活动;促进团队间协作交流;规范研究报告的形式;提高对所收集资料的安全性和隐私保护意识;确保遵循国际公认的伦理准则进行实验。
基于OpenCV与深度学习的人脸表情识别系统:Python编程,实时检测与视频加载的PyQt界面应用,基于OpenCV与深度学习的人脸表情识别系统:Python编程,PyQt界面,实时视频与图片检测.exe可执行文件,基于OpenCV的人脸表情识别系统 相关技术:python,opencv,pyqt,深度学习 (请自行安装向日葵远程软件,以便提供远程帮助) 可编译为.exe文件。 软件说明:摄像头实时检测,加载照片,视频均可。 有基础的同学,可自行修改完善。 第一张和第二张为运行截图。 ,人脸表情识别; Op
基于双端口直流微电网系统模型的改进下垂控制及稳定性分析(含电压鲁棒控制器与粒子群寻优权函数),基于双端口直流微电网系统模型的优化设计与分析:改进下垂控制、电压鲁棒控制器及仿真研究,直流微网,直流微电网系统模型,有两个端口。 外环有改进下垂控制,内环双pi环,带恒功率负载。 暂态性能良好,可用于控制器设计,稳定性分析等。 另外还有电压鲁棒控制器,小信号模型,根轨迹分析,粒子群寻优权函数等内容。 仅为simulink ,直流微网; 直流微电网系统模型; 改进下垂控制; 双pi环; 恒功率负载; 暂态性能; 控制器设计; 稳定性分析; 电压鲁棒控制器; 小信号模型; 根轨迹分析; 粒子群寻优权函数,基于改进下垂控制的直流微网系统模型:双PI环与恒功率负载研究
这是萨达萨达是发生发士大夫
Labview下的通用OCR识别技术:高效文本识别与图像处理解决方案,Labview下的通用OCR识别技术:提高文字识别效率与准确度,labview.通用OCR识别技术 ,核心关键词:LabVIEW; 通用OCR识别技术; 识别技术; OCR技术; 图像识别; 文字识别。,LabVIEW平台下的通用OCR识别技术
一个任务待办记录、提醒工具 可设定提前N天开始提醒 数据本地存储
实现电流注入型牛拉法及多种潮流计算程序:牛拉法、前推回代法与三相潮流算法集萃,潮流计算程序集锦:涵盖电流注入型牛拉法、牛拉法、前推回代法及三相潮流算法实现,本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外,本人还编写了很多种关于潮流计算的程序,主要有牛拉法,前推回代法,以还有相和三相潮流计算程序 ,matlab编写;电流注入型牛拉法;潮流计算程序;牛拉法;前推回代法;相和三相潮流计算,Matlab实现:电流注入型牛拉法与多态潮流计算程序集