oldrev
- 浏览: 236502 次
- 性别:
- 来自: 昆明
-
最新评论
-
beiyangshuishi：
确实挺幽默的，太能恶搞了。不过这也让我想起日本的一则广告宣纸的 ...
一对活宝—— MySQL & PostgreSQL -
ShiningRay：
稍微看了vcf的api，比wxwidgets要干净得多
VCF 库的搞笑提示 -
Colorful：
Wow, this is amazing.
D语言 struct constrcutor 的 bug -
oldrev：
楼下，当时的 TRAC 确实说是要 py 2.4 的
出色的开源项目管理软件——Redmine -
jusdao：
...Trac可以用python2.5啊，没有说必须用2.4的 ...
出色的开源项目管理软件——Redmine
相关推荐
简介：DMD是D编程语言的参考编译器。 安装dmd 从conda-forge通道安装dmd可以通过以下方式将conda-forge添加到您的通道中来实现： conda config --add channels conda-forge 启用conda-forge频道后，可以使用以下...
D语言的官方编译器是DMD，此外还有GDC（GCC后端的前端）和LDC（基于DMD前端，后端使用LLVM）等编译器选项可供选择。 D语言文件通常具有".d"作为文件扩展名，而编写D程序的基本步骤包括使用文本编辑器创建源文件，并...
- DMD 1.0：早期版本，奠定了D语言的基础。 - **版权归属**： - 原始英文文档版权归属于Digital Mars。 - 大部分中文翻译文档版权归属于uframer。 - 部分翻译文档版权归属于qiezi、ideage等人。 #### 2. D语言...
Steg v1.0 steg是一种用D编程语言编写的文本到文本隐写工具。 隐写术是在通常无害的封面（通常是图像，视频或音频文件）中隐藏通常是秘密的信息的过程。 在这种情况下，该程序会将表示为ASCII文本的信息隐藏在也是...
AIGC_基于ControlNet的AI视频生成算法_支持动漫+写实风格转换_附项目源码+流程教程_优质项目实战
app开发
毕业设计指南-word
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
信息收集思维导图
内容概要：本文详细介绍了三维偏微分方程组的数值解法及其一阶近似的推导过程。首先，针对定义在一个三维立方体域上的六个耦合偏微分方程组，选择了有限差分法（FDM）作为数值求解的方法。文中提供了详细的离散化步骤、边界条件设定以及迭代求解的具体实现，并附带了完整的Python代码用于求解和可视化结果。其次，通过对六个方程的线性组合，推导出了一阶近似方程，证明了在特定条件下，系统的演化可以由一个扩散方程来描述。最后，对不同参数σ下的数值结果进行了分析，展示了不同σ值对解的影响。 适合人群：具备数学建模和编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是对偏微分方程数值解感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂物理现象模拟的问题，如流体力学、热传导等领域。通过学习本文，读者能够掌握有限差分法的基本思想和应用技巧，同时理解如何利用Python进行科学计算和数据可视化。 其他说明：本文不仅提供理论推导，还给出了具体的代码实现，便于读者理解和复现实验结果。此外，文中涉及的可视化部分可以帮助直观地展示数值解的特点和变化趋势。
大数据项目深度研究分析报告.docx
对于WIN11系统连接共享打印机出现提示：windows无法连接到打印机，请检查 打印机名并重试，以及“操作无法完成（错误 0x00000709）”等提示进行解决。
内容概要：本文详细介绍了Docker的重要概念、常用指令及其应用场景，旨在帮助初学者快速掌握Docker的使用方法。主要内容涵盖镜像和容器的概念区分、镜像的获取方式（网络拉取、本地加载）、镜像的使用（查看、创建容器、删除）、容器的管理（进入、退出、停止、删除）、镜像的生成（自动构建、手动提交）以及镜像的分享（在线存储库、本地导出）。此外，还涉及了无用数据的清理和一些常用的可视化管理工具。 适合人群：对Docker感兴趣的初学者，尤其是希望快速上手并应用于实际项目的开发人员。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建一致运行环境、进行应用部署和维护的技术团队。通过学习本文，读者能够独立完成Docker环境的搭建、镜像和容器的管理，从而提高开发效率和环境一致性。 其他说明：文中提供了丰富的实例和官方文档链接，便于读者深入理解和实践。同时，附带了一些实用的参考资料，方便进一步探索Docker的高级特性。
矢量边界，行政区域边界，精确到乡镇街道，可直接导入arcgis使用
内容概要：本文详细介绍了动态综合评价中的无量纲化方法，并提供了Python代码实现。主要内容包括：数据准备、静态无量纲化方法（极差法、Z-score标准化、均值法）、三种动态无量纲化改进方法（标准序列法、全序列法、增量权法）。文中还进行了结果分析与比较，得出了全序列法是最推荐的方法，因其能够同时保留横向和纵向信息。最后，文章展示了如何将这些方法应用于TOPSIS综合评价系统，以及如何通过熵权法计算权重。 适合人群：具备一定数据分析和编程基础的研究人员、数据科学家、工程师。 使用场景及目标：适用于需要对多维时序数据进行无量纲化处理和综合评价的场景，如生产质量监控、供应商评估等。目标是帮助用户理解和实现动态综合评价中的无量纲化方法，提高数据处理和分析能力。 其他说明：本文不仅提供了详细的代码实现，还通过实例验证了不同方法的效果，确保读者能够深入理解每种方法的特点和应用场景。
腾讯AI封装调用
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
内容概要：本文详细介绍了A*算法的传统框架及其在路径规划中的局限性，并提出了多项改进措施。首先，针对启发函数进行了优化，引入了基于机器学习的预测方法以及动态权重调整，使得路径更加智能化和平滑化。其次，在邻接表和优先队列方面采用了更高效的数据结构，提高了算法的执行效率。实验结果显示，改进后的A*算法不仅缩短了路径长度，还显著降低了运行时间和空间开销。此外，作者对比了多种常见路径规划算法（如Dijkstra、RRT），展示了改进A*算法在不同场景下的优越性能。 适合人群：从事机器人导航、自动驾驶、游戏开发等领域研究的技术人员，尤其是对路径规划算法有一定了解并希望深入探索优化方法的研究者。 使用场景及目标：①需要在二维或三维环境中进行高效路径规划的应用场合；②希望通过优化现有算法来提升系统性能的研发团队；③希望掌握更多关于路径规划理论和技术细节的学习者。 其他说明：文中提供了具体的MATLAB代码片段用于解释各个部分的具体实现方式，并分享了一些实用技巧，如优先队列的容器映射实现和动画绘制优化等。
app开发
网络工程师（中级）是软考（计算机技术与软件专业技术资格考试）的一部分，主要考察计算机网络基础、网络安全、网络管理、操作系统、数据库等内容，考试分为上午的基础知识选择题和下午的案例分析题。