ActionController::RoutingError (No route matches [GET] "/javascripts/application.js")
的解决方法
RAILS_ENV=production bundle exec rake assets:precompile
production.rb中添加
config.serve_static_assets = true
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COMSOL三维多物理场仿真软件:固液多相介质力热流耦合分析与位移场、应力场、温度场模拟结果展示,COMSOL三维多物理场仿真 固液多相介质-力热流多场耦合 输出位移场-应力场-温度场模拟结果 ,核心关键词:COMSOL; 三维多物理场仿真; 固液多相介质; 力热流多场耦合; 输出位移场; 应力场; 温度场模拟结果。,"COMSOL三维多物理场仿真:固液多相介质力热流多场耦合模拟结果输出"
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适合于小白,初学者,课程设计,毕业设计参考,MATLAB设计构思
基于GWO-CNN-LSTM-Attention算法的24步超前多特征单输出回归预测模型:MATLAB 2023版多领域应用研究,基于GWO-CNN-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测模型 多特征输入,单输出 运行平台:MATLAB 要求2023及以上版本。 1、多特征输入,单序列变量输出的超前24步预测。 2、优化参数:学习率、卷积核大小、神经元个数3个关键参数,以最小MAPE为目标函数。 3、预测结果图:损失、RMSE迭代变化极坐标图;网络的特征可视化图;测试对比图;适应度曲线。 4、提供MAPE、RMSE、MAE等回归模型评价指标。 适用领域:(包括但不限于) 风速预测、光伏功率预测、发电功率预测等多种应用。 数据格式 直接使用EXCEL表格导入数据,无需大幅修改程序。 内部有详细注释,非常适合小白。 ,基于GWO-CNN-LSTM-Attention; 多特征输入; 单输出; 超前24步预测; 优化参数; 最小MAPE目标函数; 预测结果图; 回归模型评价指标; 风速预测; 光伏功率预测; 发电功率预测; EXCEL表格数据导入; 详细注释。,基于MA
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flask 使用flask,websocket开发的简易在线聊天室.
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在 Flask 中使用 Web Scraping 创建 Cricket Score API
1、文件内容:LibRaw-0.19.4-2.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/LibRaw-0.19.4-2.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
半桥LLC谐振变换器滞环控制与变频控制对比研究:启动与切载过程性能仿真分析(附波形图及matlab simulink环境),半桥LLC谐振变器滞环控制仿真,与变频控制作对比。 启动过程输出电压更平滑,切载过程滞环控制响应速度更快。 管子软开关特性仍能保持。 仿真0.1s处为切载过程。 第二、三幅图分别为启动和切载时输出电压波形,第四幅图为S1管子ZVS情况。 运行环境为matlab simulink ,半桥LLC谐振变换器; 滞环控制仿真; 变频控制对比; 启动过程输出电压平滑; 切载过程响应速度快; 管子软开关特性保持; matlab simulink环境。,"半桥LLC谐振变换器:滞环控制仿真与变频控制对比研究"
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Greenplum Platform Extension Framework 6.11.0 for RHEL 8 pxf-gp6-6.11.0-2.el8.x86_64.rpm(97.38 MB) Dec 13, 2024 Dec 20, 2024 8e6405a04c2dd34daf1a8a86fe446bafe54a308ae914dc2dbe466d0be547c3f7 a150ea437960639284910cd84d0ab568
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1、文件内容:LibRaw-0.19.4-2.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/LibRaw-0.19.4-2.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
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Greenplum Platform Extension Framework 6.11.0 for RHEL 8 pxf-gp6-6.11.0-2.el8.x86_64.rpm(97.38 MB) Dec 13, 2024 Dec 20, 2024 8e6405a04c2dd34daf1a8a86fe446bafe54a308ae914dc2dbe466d0be547c3f7 a150ea437960639284910cd84d0ab568