ETL的过程就是数据流动的过程,从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间,数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程。ETL的核心还是在于T这个过程,也就是转换,而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出,或者,它们作为一个单独的部件,其复杂度没有转换部件高。和OLTP系统中不同,那里充满这单条记录的insert、update和select等操作,ETL过程一般都是批量操作,例如它的装载多采用批量装载工具,一般都是DBMS系统自身附带的工具,例如Oracle SQLLoader和DB2的autoloader等。
ETL本身有一些特点,在一些工具中都有体现,下面以datastage和powermart举例来说:
1、静态的ETL单元和动态的ETL单元实例: 一次转换指明了某种格式的数据如何格式化成另一种格式的数据,对于数据源的物理形式在设计时可以不用指定,它可以在运行时,当这个ETL单元创建一个实例时才指定。对于静态和动态的ETL单元,Datastage没有严格区分,它的一个Job就是实现这个功能,在早期版本,一个Job同时不能运行两次,所以一个Job相当于一个实例,在后期版本,它支持multiple instances,而且还不是默认选项。Powermart中将这两个概念加以区分,静态的叫做Mapping,动态运行时叫做Session。
2、ETL元数据: 元数据是描述数据的数据,他的含义非常广泛,这里仅指ETL的元数据。主要包括每次转换前后的数据结构和转换的规则。ETL元数据还包括形式参数的管理,形式参数的ETL单元定义的参数,相对还有实参,它是运行时指定的参数,实参不在元数据管理范围之内。
3、数据流程的控制: 要有可视化的流程编辑工具,提供流程定义和流程监控功能。流程调度的最小单位是ETL单元实例,ETL单元是不能在细分的ETL过程,当然这由开发者来控制,例如可以将抽取、转换放在一个ETL单元中,那样这个抽取和转换只能同时运行,而如果将他们分作两个单元,可以分别运行,这有利于错误恢复操作。当然,ETL单元究竟应该细分到什么程度应该依据具体应用来看,目前还没有找到很好的细分策略。比如,我们可以规定将装载一个表的功能作为一个ETL单元,但是不可否认,这样的ETL单元之间会有很多共同的操作,例如两个单元共用一个Hash表,要将这个Hash表装入内存两次。
4、转换规则的定义方法: 提供函数集提供常用规则方法,提供规则定义语言描述规则。
5、对数据的快速索引: 一般都是利用Hash技术,将参照关系表提前装入内存,在转换时查找这个hash表。Datastage中有Hash文件技术,Powermart也有类似的Lookup功能。
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