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Object-C之(Null)与(Bool) -
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请问注解@ApiModelProperty 在哪个jar包下面 ...
Micro Service工具集之Swagger:可测试的样式化API文档 -
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对象转换利器之Dozer -
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http://git.oschina.net/zzq0324/ ...
基于Spring-WS的Restful API的集成测试 -
lrz0534:
你好,我在maven上面下载了swagger-springmv ...
Micro Service工具集之Swagger:可测试的样式化API文档
为什么要做性能优化?
“过早优化是万恶之源”,作为一名程序员,无可否认让程序高速运行是一种智力的挑战,让程序的运行速度提高10倍甚至上千倍,这种成就感不能不说是一种极大的乐趣,这对于程序员来说,倒不是什么坏事,但是,做一个项目的时候,都是有目标的,性能优化是实现目标的一个手段,切忌把手段当成了一个目标。因此,性能优化是需要权衡。预算,开发效率,开发周期,客户需求等等制约因素都应考虑在内,提高性能的价值应该大于我们付出的代价。
如何做性能优化?
再重复的啰嗦一句,“如无必要,无需做优化”。中医常说,对症方能下药,如果不知道系统有多慢,慢在什么地方,那么性能优化也就无从谈起了。因此性能优化的第一步就是:测定性能,以数据说话
标准的Linux的系统中有自带测定执行时间的工具,time命令,以下面这段Ruby程序为例:
执行命令time ruby mandel.rb 会得到如下结果:
各个版本也许格式不同,但大多包含如下三个数据:
real:程序开始到终止的时间
user:程序本身执行的时间
sys:系统调用花费的时间
real表述了系统的性能,user和sys可以用来判断是否是因为系统调用导致程序变慢。
除了time命令外,各个语言也有一些专门用于性能调优的工具,在Ruby中有自带的profile,得到结果如下:
还有ruby-prof,得到结果如下:
细心的朋友可能已经发现,使用time命令总执行时间为1.148s,使用profile总执行时间为1m54.26s,使用ruby-prof总执行时间为11.94s,因此,使用profiler工具要关注3点:
1、工具能为我们提供程序性能消耗的细节
2、工具本身也会有性能消耗
3、选择一个好的工具能帮我们节省时间。
从上面的profiler工具的结果,程序中的性能杀手就是:
1、Object#Complex 调用229539次
2、Complex#initialize调用237039次
3、Complex#* 调用114769次
因此接下来就需要有针对性的对性能杀手进行优化:
首先,减少对象,很明显最耗时间的就是Complex类的生成和初始化,可以尝试不使用Complex对象,那么mandel.rb程序可以改为如下的样子:
执行时间如下:
可以看到执行时间从11.94s提升到了3.15s,细心的同学可能会发现整个程序的方法调用也少了很多,因此ruby性能调优的第一个法则就是:
少使用对象,减少对象方法调用.
注:减少使用对象,不仅会省掉创建对象的时间,对于垃圾收集处理器的性能也有很大帮助。
现在,程序性能的瓶颈转移到了Object#mandelbrot方法,Ruby是一种解释型语言,对于mandelbrot方法这种单纯计算的循环不是很快,如果我们能把该部分通过C语言来实现会有效的提升的性能,在Ruby中,可以很容易的通过RubyInline直接嵌入C语言代码,于是mandebrot方法改为:
执行结果:
还能再优化吗?从ruby-prof的结果可以看到,Object#mandelbrot方法被调用了3750次,如果能降低这个调用次数,对性能的提升应该也有帮助,这里可以使用特别的数据结构和算法,比如使用Narray(http://narray.rubyforge.org/demo/mandel.html.en )来实现mandelbrot方法。
另外,整个程序都使用C语言实现也是进一步提高程序运行速度的方法;还有以空间换时间的方法,把中间结果保存起来避免多次重复的处理。
总结:
性能优化是一个项目各方面制约因素权衡的产物,如无必要,毋做优化。
性能优化是一个“查找瓶颈点→选择适当的方法改善瓶颈点性能”反复迭代的过程。
选择一个好的工具能使查找瓶颈点的工作事半功倍。
常用的改善性能的技巧有:
1、减少对象的创建,减少Ruby实现方法的调用
2、选择高性能的算法和数据结构实现程序
3、使用C语言等编译型语言实现瓶颈点程序。
4、以空间换时间
“过早优化是万恶之源”,作为一名程序员,无可否认让程序高速运行是一种智力的挑战,让程序的运行速度提高10倍甚至上千倍,这种成就感不能不说是一种极大的乐趣,这对于程序员来说,倒不是什么坏事,但是,做一个项目的时候,都是有目标的,性能优化是实现目标的一个手段,切忌把手段当成了一个目标。因此,性能优化是需要权衡。预算,开发效率,开发周期,客户需求等等制约因素都应考虑在内,提高性能的价值应该大于我们付出的代价。
如何做性能优化?
再重复的啰嗦一句,“如无必要,无需做优化”。中医常说,对症方能下药,如果不知道系统有多慢,慢在什么地方,那么性能优化也就无从谈起了。因此性能优化的第一步就是:测定性能,以数据说话
标准的Linux的系统中有自带测定执行时间的工具,time命令,以下面这段Ruby程序为例:
require "complex" def mandelbrot(cr,ci) limit = 95 iterations=0 c=Complex.new(cr,ci) z=Complex.new(0,0) while iterations<limit and z.abs<10 do z=z*z+c iterations+=1 end return iterations end def mandel_calc(min_r,min_i,max_r,max_i,res) cur_i=min_i while cur_i>max_i print "|" cur_r = min_r while cur_r < max_r ch = 127 - mandelbrot(cur_r,cur_i) printf "%c",ch cur_r +=res end print "|\n" cur_i -=res end end mandel_calc(-2,1,1,-1,0.04)
执行命令time ruby mandel.rb 会得到如下结果:
…….. real 0m1.148s user 0m1.143s sys 0m0.003s
各个版本也许格式不同,但大多包含如下三个数据:
real:程序开始到终止的时间
user:程序本身执行的时间
sys:系统调用花费的时间
real表述了系统的性能,user和sys可以用来判断是否是因为系统调用导致程序变慢。
除了time命令外,各个语言也有一些专门用于性能调优的工具,在Ruby中有自带的profile,得到结果如下:
% cumulative self self total time seconds seconds calls ms/call ms/call name 22.09 23.72 23.72 229539 0.10 0.28 Object#Complex 17.36 42.37 18.65 237039 0.08 0.10 Complex#initialize 12.01 55.27 12.90 114769 0.11 0.45 Complex#* 7.36 63.18 7.91 1181444 0.01 0.01 Kernel.kind_of? 7.36 71.08 7.90 3750 2.11 28.54 Object#mandelbrot 6.53 78.09 7.01 114769 0.06 0.36 Complex#+ 4.07 82.46 4.37 459078 0.01 0.01 Numeric#real 3.86 86.61 4.15 237039 0.02 0.12 Class#new 3.68 90.56 3.95 459078 0.01 0.01 Numeric#imag 2.70 93.46 2.90 443822 0.01 0.01 Float#* 2.25 95.88 2.42 336751 0.01 0.01 Float#- 2.23 98.27 2.39 117551 0.02 0.03 Complex#abs 2.07 100.49 2.22 355614 0.01 0.01 Fixnum#+ 1.98 102.62 2.13 336751 0.01 0.01 Float#+ 1.51 104.24 1.62 225709 0.01 0.01 Float#== 0.96 105.27 1.03 118569 0.01 0.01 Fixnum#< 0.78 106.11 0.84 117551 0.01 0.01 Math.hypot 0.65 106.81 0.70 121301 0.01 0.01 Float#< 0.19 107.01 0.20 1 200.00 107400.00 Object#mandel_calc 0.16 107.18 0.17 15254 0.01 0.01 Fixnum#* 0.07 107.25 0.07 3830 0.02 0.02 Fixnum#== 0.07 107.32 0.07 3750 0.02 0.03 Kernel.printf 0.05 107.37 0.05 11357 0.00 0.00 Fixnum#- 0.03 107.40 0.03 3850 0.01 0.01 IO#write 0.00 107.40 0.00 2 0.00 0.00 Module#attr 0.00 107.40 0.00 1 0.00 0.00 Kernel.require 0.00 107.40 0.00 100 0.00 0.00 Kernel.print 0.00 107.40 0.00 50 0.00 0.00 Float#> 0.00 107.40 0.00 1 0.00 0.00 Class#inherited 0.00 107.40 0.00 37 0.00 0.00 Kernel.singleton_method_added 0.00 107.40 0.00 76 0.00 0.00 Module#method_added 0.00 107.40 0.00 7 0.00 0.00 Module#method_undefined 0.00 107.40 0.00 34 0.00 0.00 Module#module_function 0.00 107.40 0.00 1 0.00 0.00 Fixnum#> 0.00 107.40 0.00 1 0.00 107400.00 #toplevel real 1m54.226s user 1m47.404s sys 0m6.814s
还有ruby-prof,得到结果如下:
Total: 11.942691 Sort by: self_time %self total self wait child calls name 17.77 3.06 2.12 0.00 0.93 237039 Complex#initialize 14.48 7.52 1.73 0.00 5.79 229539 Object#Complex 9.81 1.17 1.17 0.00 0.00 1181444 Kernel#kind_of? 8.37 5.64 1.00 0.00 4.64 114769 Complex#* 6.18 4.80 0.74 0.00 4.06 114769 Complex#+ 5.73 0.68 0.68 0.00 0.00 459078 Numeric#imag 5.69 0.68 0.68 0.00 0.00 459078 Numeric#real 4.94 11.89 0.59 0.00 11.30 3750 Object#mandelbrot 4.51 3.86 0.54 0.00 3.32 237039 Class#new 3.94 0.47 0.47 0.00 0.00 443822 Float#* 3.04 0.36 0.36 0.00 0.00 355614 Fixnum#+ 2.87 0.34 0.34 0.00 0.00 336751 Float#+ 2.77 0.33 0.33 0.00 0.00 336751 Float#- 2.24 0.27 0.27 0.00 0.00 237039 <Class::Object>#allocate 2.21 0.39 0.26 0.00 0.12 117551 Complex#abs 1.84 0.22 0.22 0.00 0.00 225709 Float#== 1.03 0.12 0.12 0.00 0.00 117551 <Module::Math>#hypot 1.01 0.12 0.12 0.00 0.00 121301 Float#< 0.98 0.12 0.12 0.00 0.00 118569 Fixnum#< 0.17 11.94 0.02 0.00 11.92 1 Object#mandel_calc 0.13 0.02 0.02 0.00 0.00 15254 Fixnum#* 0.10 0.01 0.01 0.00 0.00 11357 Fixnum#- 0.08 0.02 0.01 0.00 0.01 3750 Kernel#printf 0.06 0.01 0.01 0.00 0.00 3850 IO#write 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 3831 Fixnum#== 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 1 Kernel#gem_original_require 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 34 Module#module_function 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100 Kernel#print 0.00 11.94 0.00 0.00 11.94 1 Kernel#load 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 72 Module#method_added 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 50 Float#> 0.00 11.94 0.00 0.00 11.94 1 Global#[No method] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37 Kernel#singleton
细心的朋友可能已经发现,使用time命令总执行时间为1.148s,使用profile总执行时间为1m54.26s,使用ruby-prof总执行时间为11.94s,因此,使用profiler工具要关注3点:
1、工具能为我们提供程序性能消耗的细节
2、工具本身也会有性能消耗
3、选择一个好的工具能帮我们节省时间。
从上面的profiler工具的结果,程序中的性能杀手就是:
1、Object#Complex 调用229539次
2、Complex#initialize调用237039次
3、Complex#* 调用114769次
因此接下来就需要有针对性的对性能杀手进行优化:
首先,减少对象,很明显最耗时间的就是Complex类的生成和初始化,可以尝试不使用Complex对象,那么mandel.rb程序可以改为如下的样子:
def mandelbrot(cr,ci) limit = 95 iterations=0 zr=zi=0 while iterations<limit and Math.sqrt(zr**2+zi**2)<10 do zr,zi=zr*zr-zi*zi+cr,zr*zi+zi*zr+ci iterations+=1 end return iterations end
执行时间如下:
Total: 3.149811 Sort by: self_time %self total self wait child calls name 36.86 3.11 1.16 0.00 1.95 3750 Object#mandelbrot 16.10 0.51 0.51 0.00 0.00 443822 Float#* 15.51 0.49 0.49 0.00 0.00 450500 Float#+ 8.58 0.27 0.27 0.00 0.00 227473 Float#** 4.38 0.14 0.14 0.00 0.00 117551 <Module::Math>#sqrt 4.00 0.13 0.13 0.00 0.00 111017 Float#- 3.95 0.12 0.12 0.00 0.00 129877 Fixnum#+ 3.83 0.12 0.12 0.00 0.00 121301 Float#< 3.73 0.12 0.12 0.00 0.00 118569 Fixnum#< 0.85 0.04 0.03 0.00 0.02 7629 Fixnum#** 0.57 3.15 0.02 0.00 3.13 1 Object#mandel_calc 0.47 0.01 0.01 0.00 0.00 15254 Fixnum#* 0.25 0.01 0.01 0.00 0.00 3750 Kernel#printf 0.24 0.01 0.01 0.00 0.00 7629 Fixnum#>= 0.24 0.01 0.01 0.00 0.00 7552 Fixnum#- 0.23 0.01 0.01 0.00 0.00 7629 Fixnum#power! 0.17 0.01 0.01 0.00 0.00 3850 IO#write 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 100 Kernel#print 0.01 3.15 0.00 0.00 3.15 1 Kernel#load 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 50 Float#> 0.00 3.15 0.00 0.00 3.15 1 Global#[No method] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 Fixnum#== 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2 Module#method_added 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 Fixnum#>
可以看到执行时间从11.94s提升到了3.15s,细心的同学可能会发现整个程序的方法调用也少了很多,因此ruby性能调优的第一个法则就是:
少使用对象,减少对象方法调用.
注:减少使用对象,不仅会省掉创建对象的时间,对于垃圾收集处理器的性能也有很大帮助。
现在,程序性能的瓶颈转移到了Object#mandelbrot方法,Ruby是一种解释型语言,对于mandelbrot方法这种单纯计算的循环不是很快,如果我们能把该部分通过C语言来实现会有效的提升的性能,在Ruby中,可以很容易的通过RubyInline直接嵌入C语言代码,于是mandebrot方法改为:
require "inline" class Object inline :C do |builder| builder.include "<math.h>" builder.c " int mandelbrot(double cr,double ci){ long limit = 95; long iter = 0; double zr = 0, zi =0 ,zzr,zzi; while(iter<limit && sqrt(zr*zr+zi*zi)<10){ zzr = zr*zr-zi*zi+cr; zzi = zr*zi+zi*zr+ci; zr=zzr; zi=zzi; iter++; } return iter; } " end end
执行结果:
Total: 0.094613 Sort by: self_time %self total self wait child calls name 20.28 0.02 0.02 0.00 0.00 369 <Class::File>#file? 18.28 0.05 0.02 0.00 0.03 1 Object#mandel_calc 8.09 0.01 0.01 0.00 0.00 3750 Kernel#printf 4.88 0.00 0.00 0.00 0.00 3750 Object#mandelbrot 4.87 0.01 0.00 0.00 0.01 10 *Kernel#gem_original_require 4.78 0.00 0.00 0.00 0.00 3851 IO#write 4.02 0.00 0.00 0.00 0.00 3700 Float#+ 3.97 0.00 0.00 0.00 0.00 3753 Fixnum#- 3.74 0.00 0.00 0.00 0.00 3750 Float#< 1.65 0.03 0.00 0.00 0.03 118 Gem::Specification#contains_requirable_file? 1.31 0.03 0.00 0.00 0.03 262 *Array#each 1.11 0.00 0.00 0.00 0.00 120 Gem::Specification#full_gem_path 1.04 0.00 0.00 0.00 0.00 1 Kernel#` 0.62 0.00 0.00 0.00 0.00 123 <Module::Gem>#suffixes 0.42 0.00 0.00 0.00 0.00 116 Kernel#=== 0.31 0.00 0.00 0.00 0.00 127 String#==程序的运行时间从3.15s提升到了0.09秒。因此,在一些瓶颈点,使用C语言实现,也不失为提升性能的一个好办法。
还能再优化吗?从ruby-prof的结果可以看到,Object#mandelbrot方法被调用了3750次,如果能降低这个调用次数,对性能的提升应该也有帮助,这里可以使用特别的数据结构和算法,比如使用Narray(http://narray.rubyforge.org/demo/mandel.html.en )来实现mandelbrot方法。
另外,整个程序都使用C语言实现也是进一步提高程序运行速度的方法;还有以空间换时间的方法,把中间结果保存起来避免多次重复的处理。
总结:
性能优化是一个项目各方面制约因素权衡的产物,如无必要,毋做优化。
性能优化是一个“查找瓶颈点→选择适当的方法改善瓶颈点性能”反复迭代的过程。
选择一个好的工具能使查找瓶颈点的工作事半功倍。
常用的改善性能的技巧有:
1、减少对象的创建,减少Ruby实现方法的调用
2、选择高性能的算法和数据结构实现程序
3、使用C语言等编译型语言实现瓶颈点程序。
4、以空间换时间
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Ruby入门到精通,Ruby,一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License。它的灵感与特性来自于 Perl、Smalltalk、Eiffel...
Ruby,一种为简单快捷的面向对象编程(面向对象程序设计)而创的脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License。它的灵感与特性来自于 Perl、...
《Ruby基础教程(第5版)》是一本由日本知名编程专家高桥征义和后藤裕藏共同著作,经过Ruby之父松本行弘审校的编程入门指南。本书专注于教授Ruby 2.3版本的语法和核心概念,旨在帮助初学者轻松掌握这门强大的面向...
它由松本行弘(Yukihiro Matsumoto),人们通常亲切地称他为Matz,于1995年开始设计,并在1997年发布了第一个版本。Ruby的设计哲学是“简单实用”,即通过最少的努力来完成更多的工作,这也是编程语言中“懒人法则”...
Ruby,一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License。它的灵感与特性来自于 Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada以及 Lisp ...
Ruby是一种为简单快捷面向对象编程而创建的脚本语言,由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto,外号matz)开发。Ruby语言的创建背景体现了松本行弘对于编程语言设计理念的独特见解。他认为以往编程语言的开发者过于...
Ruby语言起源于20世纪90年代末,由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)设计并开发。它的历史可以追溯到1995年,作为一种动态类型的脚本语言,Ruby旨在提高开发者的生产力和代码的可读性。Ruby的名字来源于一种红...
一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License。它的灵感与特性来自于 Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada以及 Lisp 语言。...