1.和别人对接时,定义好接口规范,统一的请求和响应规范。后面加接口时,不用重新设计规范。
做到复用公共报文,做到不支持修改,支持扩展。
如果是http接口,则定义好报文格式。
例如,text/plain或application/json等。
最好文档化,口头的描述,容易出现理解上的误差。例如,定义了json报文,加一个字段时,
json的字段添加地方不同,容易出现误差。
2.统一的日志格式。错从复杂的业务逻辑最需要日志清晰,结构清晰。
特殊情况下,找bug时,日志写得更多。日志级别一般,用info级别,找bug,就用debug级别。
controller层把获取的重要参数和响应的信息打印出来。便于排查异常。异常时,打合适的日志是好习惯。
3.统一的捕获异常机制。定义好异常级别。异常类型选择Exception还是具体的异常。
想捕获异常,但是具体异常写不全或没有把握的时候,就选择Exception。选择Exception,
程序逻辑不收异常影响。
4.同一个数据库记录对应不同的业务入口时,一定要求数据字段补全。如果数据字段值不全,
会影响使用该数据的其他业务。而且是致命。这个和上面的三个建议一样,定义数据字段规范。
不然因数据不全导致,坑其他业务,团队中其他人员可能仿照你的错误习惯写代码。
5.学习新的框架时,不急于全部掌握,而是学习自己能理解的,不断的啃,能啃下难懂的代码。
对于数据结构,算法,二进制转换等技术难点,需要多写代码,多使用。
如果有大量的数据时,考虑不断优化数据表结构,对mysql的底层理解,而进行优化。
6.开发过类似的功能,尽量服用,不要重复造轮子。如果觉得有价值,可以重新实现。
尽量用基本类型,减少字符串来定义数据结构。字符串和基本类型的性能相差太多。
例如,金额最好用int类型,不用bigDecimal类型。int类型时,单位选择分。在数据库中的时间字段
也选择bigint(20),不选择datetime。消耗性能。
7.需求是由起点和成立的条件,如果发展过程中违背起点,果断放弃。
8.开发的程序试运行测试通过,符合产品需求不要急于升级。加强测试和沟通,多方确认升级。
虽说程序写出来,但是考虑使用功能人员的感受。多次升级,会让人感到你写的程序不稳定。
9.mysql库表设计时,遵循设计范式。一般开发中到第三范式。
10.java的enum类定义后,默认拥有values()和valueOf(String)方法。研发中,enum类使用场景很多。
enum类,比自己定义Constants类定义常量方便。enum类是特殊的class类。除了不能拥有构造方法外,
扩展普通方法。
11.开发业务逻辑中,事务中尽量减少操作。让事务短小。例如慢查询不应该出现在事务中。而是事务之前,
查询结果。
13.商用环境上,研发有只读权限。没有写权限。这样避免,开发人员误操作,后删除或修改重要的应用文件。同时,也带来了幸福的烦恼。例如,发布新应用,运行一天,想检查内存及垃圾回收状态。使用jstat命令查看内存,结果显示could not attech pid 警告。该用户无法读取java进程内存数据。但是root用户可以的。
14.要求代码结构清晰,层次分明。每一层做什么,参数类型定义好。每个方法中不要写太多行,算法实现等有些情况例外。注释要写,越是负责的业务越要有清晰的注释,因为代码是给人看的,所以注释重点清晰,逻辑强。最讨厌注释中的作者,时间,参数,异常等信息一堆,不写实现功能。
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