关系数据库设计范式介绍
.1 第一范式(1NF)无重复的列
所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之,第一范式就是无重复的列。
说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。
例如:
1.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式就是属性完全依赖于主键。
1.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]
满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
II、范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,说关心的问题有如下几个方面。
学生有那些基本信息
学生选了那些课,成绩是什么
每个课的学分是多少
学生属于那个系,系的基本信息是什么。
2.1 第二范式(2NF)实例分析
首先我们考虑,把所有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
(课程名称) → (学分)
(学号,课程)→ (学科成绩)
2.1.1 问题分析
因此不满足第二范式的要求,会产生如下问题
数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常:
1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2)假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 : 假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。
2.1.2 解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:
学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话);
课程:Course(课程名称, 学分);
选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
2.2 第三范式(3NF)实例分析
接着看上面的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
但是还存在下面的决定关系
(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新,删除异常这里就不分析了,可以参照2.1.1进行分析)
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了:
学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别);
系别:(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
相关推荐
### 数据库范式详解 #### 一、范式的概念与作用 在数据库设计过程中,为了减少数据冗余、避免更新异常等问题,引入了**数据库范式**的概念。范式是衡量关系模式优劣的标准,其核心目的是通过规范化过程来简化...
数据库范式是关系数据库设计中的核心理论,它们是用来衡量数据依赖规范化的程度,确保数据库的结构合理、数据冗余最小,从而减少数据异常。本文将深入解析数据库的几个主要范式,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF...
### 数据库范式详解 #### 一、基础知识 在深入探讨数据库范式之前,我们需要先了解几个基础概念。 ##### 实体(Entity) 实体是指现实世界中客观存在的、可以被区别的事物。例如:“一个学生”、“一本书”、...
前言: 关于数据库范式,时常有听说过,一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容...它是英国人 E.F.Codd 在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的。范式是关系数据库理论的基础,也
### 关系型数据库范式详解 #### 范式的概念与意义 关系型数据库的设计遵循一系列规范化原则,称为“范式”。范式是确保数据库结构合理、数据冗余最小化和数据完整性的一种方法论。通过规范化,数据库可以避免数据...
总结起来,关系数据库规范理论是数据库设计的基础,通过理解函数依赖、多值依赖等数据依赖概念,以及掌握规范化过程,设计师能够创建出高效、稳定且易于维护的数据库模式。这不仅确保了数据的正确性和一致性,还能...
### 关系范式总结 #### 一、引言 在数据库设计中,关系范式是用于减少数据冗余和提高数据一致性的关键概念之一。范式可以被看作是一组规则,通过这些规则来组织数据库表,使得它们尽可能地保持数据的完整性和一致...
关系数据库设计是构建高效、稳定和可扩展的信息系统的关键步骤。它涉及到对业务需求的深入理解,以及如何将这些需求转化为合理的数据结构。以下是对数据库设计的一些重要考虑因素: 1. **需求分析**:在设计数据库...
本文将对数据库考试题进行整理和总结,帮助读者更好地理解数据库的相关知识点。 模式分解是数据库设计中的一个重要步骤,它将复杂的数据结构分解成简单的模式,以便更好地存储和管理数据。 范式规范化是数据库设计...
1. 数据库范式:遵循特定的范式规则(第一范式至第五范式),可以避免数据冗余和异常,提高数据的一致性和完整性。 2. 实体关系模型(ER模型):用于数据库设计的概念模型,通过实体、属性和关系来描述现实世界的...
在关系数据库中,1NF 是最基本的要求,它要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值。如果一个属性(列)可以分解成更小的部分,那么就违反了第一范式。例如,将“地址”属性设计为一个...
总结来说,理解数据库范式有助于构建高效、可靠且易于维护的数据库系统。通过对实体、属性以及各种类型的码进行合理的规划和设计,可以有效地减少数据冗余,提高数据完整性和一致性。此外,适当降低范式标准可以在...
在关系数据库中,分量是不可分割的数据单元。 **码**:能够唯一标识一条记录的一个或一组属性。如果有多个这样的属性组合,它们被称为候选码;从候选码中选择一个作为主要标识符,则称为主码。 **全码**:当一个码...
总结来说,数据库范式设计是确保数据结构有效性和效率的关键。1NF保证了列的原子性,2NF确保了行的唯一性,而3NF则防止了属性间的不必要依赖。通过这三个范式的应用,可以构建出更稳定、更易于维护的数据库系统。在...
### 数据库函数依赖范式详解 #### 一、函数依赖基础概念 在数据库设计理论中,函数依赖(Functional ...以上方法总结了如何根据给定的关系模式和函数依赖集来确定候选键的过程,这对于数据库的设计与优化至关重要。
### 数据库范式详解 #### 一、第一范式(1NF) 第一范式强调的是数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项,也就是说,在一个表中,每一列都应该是原子性的,不能再细分。例如,如果一个表中有一个字段表示地址...
- **函数依赖**:在关系数据库中,如果属性Y的值完全由属性X的值决定,则称X函数依赖于Y。 - **第一范式**(1NF):确保每个列都是不可分割的原子值。这是最基本的要求,保证了表的每列都具有单一值的特性。 - **第...
### 数据库关系模式的范式详解 #### 一、引言 在数据库设计领域,确保数据的合理组织和存储至关重要。关系模式的范式是一种重要的理论框架,用于指导数据库的设计和优化,以减少数据冗余并提高数据一致性。本文将...
总结来说,关系数据库设计理论是构建高效、稳定数据库系统的关键。理解并熟练应用函数依赖、范式以及模式设计,可以有效地解决数据冗余、异常问题,提升数据库的性能和可靠性。在设计数据库时,应深入理解业务需求,...