大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案

大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案：1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在

 

 

大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案：

 

 

 

1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。

 

2.分库：把表放到不同的数据库，，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。

 

3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统性能。

 

4.集群：使用数据库复制等技术组建集群，实现读写分离、备份等；提高系统性能、可用性。

 

5.缓存：对常用的数据进行缓存。提高系统性能。

 

6.备份：主从库，快照，热备，异地备份等；提高系统可用性。

 

http://www.68idc.cn/help/jiabenmake/qita/20150224231235.html